总结一下经验: neo4j中,cypher语句的模糊查询,好像是个正则表达式结构. 对于一个属性的多个模糊查询,可以使用如下写法: 比如,查询N类型中,属性attr包含'a1'或者'a2'的所有节点. match (n:N) where n.attr =~ '.*a1.*|.*a2.*' return n 相对于另外一种写法 match (n:N) where n.attr =~ '.*a1.*' or  n.attr =~ '.*a2.*' return n 使用explain,也可以查看出,

Neo4j模糊查询:采用正则方式: MATCH (n:House) where n.Name =~ '李.*' RETURN n 分页: 使用skip 及 limit MATCH (n:House) where n.Name =~ '李.*' RETURN n skip 1 limit 1 原文地址:https://blog.csdn.net/c1052981766/article/details/80048715

模糊查询 match(emp) where emp.name =~'.*haha.*' return emp 现有节点创建关系 MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) RETURN r Skip 和limit MATCH (emp:Employee) RETURN emp SKIP 2 limi

# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景.竹风使用的是mongoengine库. 查了各种资料,最后总结出比较好用的方法.先上代码,后面进行详细说明.如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import mongoengine from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.

Python 代码实现模糊查询 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>&

Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀 import os,re def fuzzy_search(path): word= input('请输入要查询的内容:') for filename in os.listdir(path): #遍历指定文件夹 re_filename = re.findall('.\w+', str(filename)) #去除文件后缀名 if word in re_filename[0]: print(re_filename[0])

%在python中是个特殊的符号,如%s,%d分别代表了字符串占位符和数字占位符. 大家知道,mysql的模糊查询也需要用到%. 所以,可以先把需要查的字符串抽出来,再以参数方式传入. args = '%'+subtitle+'%' sqlQueryTitle="select count(*) from tbl_peng_article where title like '%s'"%args

1.要求 数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能 可通过输入指令进行操作. (1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s","%s&q

问题:当图数据库中存储的节点的名字为英文时,就会遇到大小写不匹配问题. 使用不区分大小写的正则表示式可以解决以上问题. Cpyher的where语法里支持正则表达式 ,其语法为 :   =~ "regexp"    区分大小写的模糊匹配 在正则表达式的前面加上(?i)  :   =~"(?i)regexp"   就是可以不区分大小写的模糊匹配了 区分大小写模糊匹配 不区分大小写匹配模糊匹配 模糊匹配: 有价值的的文章: [1]Neo4j Cypher查询语言详解 [

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示   1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) ‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下

以下是一个mongo查询的综合应用,即介绍一个生产中实际应用的模糊查询,当然其实也很简单,主要用到mongo中的模糊查询和$or查询,以及并的关系,下面是一个mongo中的一条记录 { "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "name" : &qu

1.分页组件高阶 2.整合展示数据showlist类 3.stark组件之分页 3.stark组件之search模糊查询 4.action批量处理数据 4.总结 1.分页组件高阶 1.分页的class形式(有bug,请看下面的)   """ 自定义分页组件 """ class Pagination(object): # def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix, params, p

#!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建连接 echo=True 就会打印出所有过程信息 eng

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

1.分页组件高阶 1.分页的class形式(有bug,请看下面的) """ 自定义分页组件 """ class Pagination(object): # def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix, params, per_page=10, max_show=3): def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix,per_

今天这篇文章源于上周在工作中解决的一个实际问题,它是个比较普遍的问题,无论做什么开发,估计都有遇到过.具体是这样的,我们有一份高校的名单(2657个),需要从海量的文章标题中找到包含这些高校的标题,其实就是模糊查询(关注公众号 渡码, 回复关键词 trie 获取源码).对应的伪代码如下 selected_titles = [] for 标题 in 海量标题: for 高校 in 高校名单: if 标题.contains(高校): selected_titles.add(标题) break 如果是

学习Mybatis这么多天,那么我给大家分享一下我的学习成果.从最基础的开始配置. 一.创建一个web项目,看一下项目架构 二.说道项目就会想到需要什么jar 三.就是准备大配置链接Orcl数据库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "htt

首先要明白什么是模糊查询(废话又来了),就是根据关键字把列表中符合关键字的一项或某项罗列出来,也就是要检查列表的每一项中是否含有关键字,因此抽象一下就是一个字符串中是否含有某个字符或者字符串. 以下例子没有接触到后台数据的知识,只是查询当前表格中每一行所包含的关键字. 用到的方法为:string.indexOf(''); 找出字符串中某个字符的位置,而如果没有目标字符会返回-1. 实现代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta

一.My Batis trim标签有点类似于replace效果. trim 属性, prefix:前缀覆盖并增加其内容 suffix:后缀覆盖并增加其内容 prefixOverrides:前缀判断的条件 suffixOverrides:后缀判断的条件 比如:Java SQL语句如下, select b.* from sys_menu b where 1 = 1 <trim suffix="WHERE" suffixOverrides="AND | OR">