不要弹出下载 配置nginx.conf http { include mime.types; default_type application/json;

Nginx 高级配置-自定义json格式日志 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在大数据运维工作中,我们经常会使用flume,filebeat相关日志收集工具取收集日志,但这些日志在收集前都日志基本上都是json格式的,通过flume收集日志到hdfs集群,开发人员就直接使用java,scala语言取处理日志,有的时候会使用到spark,fink等框架去处理日志.因此nginx配置为json格式还是非常有必要的. 访问日志是记录客户端即用户的具体请求内容信息,全局

Nginx日志处理为JSON格式,并放置在http区块: log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"@version":"1",' '"client":"$remote_addr",' '"url":"$uri",' '"status":"$status&qu

[原]生产环境下的nginx.conf配置文件(多虚拟主机) 2013-12-27阅读110 评论0 我的生产环境下的nginx.conf配置文件,做了虚拟主机设置的,大家可以根据需求更改,下载即可在自己的机器上使用了,本配置文件摘录自<构建高可用Linux服务器>(机械工业出版社),转载麻烦注明出处,谢谢,配置文件如下: user  www www;worker_processes 8;error_log  /data/logs/nginx_error.log  crit;pid      

本文引自网络进攻学习之用https://blog.csdn.net/weixin_38111957/article/details/81080539 一. 引言上节文章讲述了如何用信号控制Nginx服务的一些操作,当然除了这种方式还可以用其他的命令进行操作. 1."./sbin/nginx -s reload"  = "kill -HUP 进程号" ,修改配置文件无需重启,即可重新加载配置文件 2."./sbin/nginx -s stop" =

上一篇博客我们将 nginx 安装在 /usr/local/nginx 目录下,其默认的配置文件都放在这个目录的 conf 目录下,而主配置文件 nginx.conf 也在其中,后续对 nginx 的使用基本上都是对此配置文件进行相应的修改,所以本篇博客我们先大致介绍一下该配置文件的结构. 1.nginx.conf 的主体结构 打开此文件,内容如下: #user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log l

python判断字符串是否是json格式方法分享 在实际工作中,有时候需要对判断字符串是否为合法的json格式 解决方法使用json.loads,这样更加符合'Pythonic'写法 代码示例:     Python import json def is_json(myjson):  try:   json_object = json.loads(myjson)  except ValueError, e:   return False  return True 运行代码编辑模式复制折叠 输出结

Nginx 日志默认为普通文本的格式,例如,下面是 Nginx 的一行访问日志: 10.88.122.105 - - [02/Dec/2017:09:15:04 +0800] "GET /js/pagination.js HTTP/1.1" 304 0 "http://10.88.105.20:8063/stockrecommand.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW6

修改nginx配置文件 http { include mime.types; default_type application/octet-stream; charset utf-8; # 原有日志格式 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user

user nginx; #数值和cpu核数个数一致worker_processes 8; #worker与cpu绑定 worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000 1001 1010 1011 1100; #更改worker进程的最大打开文件数限制.如果没设置的话,这个值为操作系统的限制.设置后你的操作系统和Nginx可以处理比"ulimit -a"更多的文件,所以把这个值设高,这样nginx就不会有"too many open files&

在此记录下Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络. #运行用户user www-data;    #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes  1; #全局错误日志及PID文件error_log  /var/log/nginx/error.log;pid        /var/run/nginx.pid; #工作模式及连接数上限events {    use   epoll;             #epoll是多路复用IO(I

在此记录下Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络. #运行用户user www-data;    #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes  1; #全局错误日志及PID文件error_log  /var/log/nginx/error.log;pid        /var/run/nginx.pid; #工作模式及连接数上限events {    use   epoll;             #epoll是多路复用IO(I

1.安装Nginx yum -y install nginx vim /etc/nginx/nginx.conf # 修改日志格式为json格式,并创建一个nginxweb的网站目录 log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr&q

查看NGINX启用了那些模块: # ./nginx -V Tengine version: Tengine/ (nginx/) built by gcc (Red Hat -) (GCC) TLS SNI support enabled configure arguments: --prefix=/apps/tengine- loaded modules: ngx_core_module (static) ngx_errlog_module (static) ngx_conf_module (s

#运行用户    user www-data;        #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等    worker_processes  1;    #全局错误日志及PID文件    error_log  /var/log/nginx/error.log;    pid        /var/run/nginx.pid;    #工作模式及连接数上限    events {        use   epoll;             #epoll是多路复用IO(I/O Multip

#nginx 监听原理 先监听端口 --> 再配置域名 -->匹配到就访问local 否则 没有匹配到域名就默认访问第一个监听端口的local地址# vi nginx.conf user nobody nobody; # 运 nginx的所属组和所有者 worker_processes ; # 开启两个 nginx工作进程,一般几个 CPU核心就写几 error_log logs/error.log notice; # 错误日志路径 pid logs/nginx.pid; # pid 路径 e

使用python 自带的函数可以将json 格式的数据(也就是字符串)转换为原始格式的数据, 当使用json.loads()无法将json格式的数据转换为原始数据(存在多层各种格式类型数据的嵌套), 往往可以使用eval()进行解决 json_str = "[{"name":"lowman", "age":"12"}]' item = eval(json_str)

Nginx服务器配置,nginx.conf文件代码详讲,结合不同楼主的博文得到: #关掉访问日志可以优化服务器 #定义Nginx运行的用户和用户组 #user nobody; #nginx进程数 #如果NginX提供了SLL或者gzip,对cpu的使用率较高,且系统有两个以上的cpu #可设置为等于cpu总核心数 worker_processes 1; #设置最大打开文件数的限制 worker_rlimit_nofile 65535;S #error_log x:/xxxxx/xxxx/log/

功能: 1.Python 脚本将mysql表数据转换成json格式 2.Python 脚本将json数据转成SQL插入数据库 表数据: SQL查询:SELECT id,NAME,LOCAL,mobile,CreateTime FROM db1.s1; 第一部分:SQL数据--->json数据 --------脚本内容-------sqltojson.py------------------- #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf8 -*- import My

从文件读出数据:默认utf8编码 json.dumps()输出数据:默认unicode编码 json读取(json是种通用的数据传输格式) import ujson as json #for performance jobj = json.loads(json_str) #type(jobj)==<type ‘dict’> json_str = json.dumps(jobj) #默认输出unicode json.dumps(jobj, ensure_ascii=False) #输出utf8格

在python中,如何将一个numpy数组转换为json格式? 这是最近遇到的一个问题,做个笔记. 假设arr为numpy数组,将其转换为json格式: 总体思想是①首先转换为python的list,②然后将list转化为一个字典,③最后使用json.dumps将字典转换为json格式:代码如下: dic={} dic['index']=arr.tolist() dicJson = json.dumps(dic)