转载:https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8487692.html np.arange()经常用,其用法总结如下: np.arange(0,60,2) 生成从0到60的步距为2的数组,其中0为初始值,60为终值,2步距, np.arange(60) 生成从0到59的默认步距为1的数组Python程序示例: import numpy as npprint(np.arange(0,60,2))print(np.arange(60))print(np.arange(1,6

Python列表函数&方法 Python包含以下函数: 序号 函数 1 cmp(list1, list2)比较两个列表的元素 2 len(list)列表元素个数 3 max(list)返回列表元素最大值 4 min(list)返回列表元素最小值 5 list(seq)将元组转换为列表 Python包含以下方法: 序号 方法 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq)在列表末尾一

arrange函数用于创建等差数组. 返回一个有起点和终点固定长的list e.g.[1, 2, 3],起点是1,终点是5,步长是1.步长相当于等差数列中的公差. 参数:可以接受1.2.3个参数. 注意:如果起始值大于终点值,会生成空的一维数组. # 1:参数值为终点,起点值默认为0,步长值默认为1 a = np.arange(6)#[0 1 2 3 4 5] #2:第一个为起点,第二个为终点,步长值默认为1a = np.arange(3,7) #[3 4 5 6 ] #3:第一个为起点,第二个

这周应该有不少学校已经开学了,那么同学们都该动起来了,把家里面的那些懒习惯给扔掉了可以. 不知怎么的,最近不少关注我的读者都开始私信我怎么学好python?零基础转行是不是合适,还有希望吗?今年30了,还能不能转IT? 其实关于零基础转型的,我以前写过一篇文章,没有看过的都可以看看:「零基础非科班如何成长为五百强Arch」,另外还有一篇知乎点赞1k+关于如何学习python的也建议都看下:「万字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!」. 今天就把剩余板块给一一填充,意在做成一个系列,

今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如: from openpyxl import load_workbook,Workbook from openpyxl.styles import Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color from

今天面试了一家公司,感觉表现的不是很好,记录一下面试的试题. python基础部分 python 是一门什么样的语言面向对象的语言有那些,python的面向对象和Java面向对象的区别 Python是一门动态解释型的强类型定义语言. 我们需要了解编译型和解释型.静态语言和动态语言.强类型定义语言和弱类型定义语言这6个概念就可知晓. 编译型和解释型各有利弊.前者由于程序执行速度快,同等条件下对系统要求较低,因此像开发操作系统.大型应用程序.数据库系统时都采用它,像C/C++.Pascal/Obje

np.arange()经常用,其用法总结如下: np.arange(0,60,2) 生成从0到60的步距为2的数组,其中0为初始值,60为终值,2步距, np.arange(60) 生成从0到59的默认步距为1的数组 Python程序示例: import numpy as npprint(np.arange(0,60,2))print(np.arange(60))print(np.arange(1,60,1.2)) 运行结果分别为: [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2

该函数的形式为: linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 作用为:在规定的时间内,返回固定间隔的数据.他将返回“num”个等间距的样本,在区间[`start`, `stop`]中.其中,区间的结束端点可以被排除在外. 参数: start : scalar 队列的开始值 stop : scalar 队列的结束值.当‘endpoint=False’时,不包含该点.在这种情况下,队列包含除了“num

0x00前言: 做Hack the box的题.感觉那个平台得开个VIp 不然得凉.一天只能重置一次...mmp 做的那题毒药是文件包含漏洞的题,涉及到了某个工具 看的不错就开发了一个. 0x01代码: import requests import threading import os import time import sys cookies={} urls=input('Please enter the target:') user=input('Enter the file you w

np.newaxis的功能是插入新维度,看下面的例子: a=np.array([1,2,3,4,5])print a.shape print a 输出结果 (5,)[1 2 3 4 5] 可以看出a是一个一维数组, x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]a=np.array([1,2,3,4,5])b=a[np.newaxis,:]print a.shape,b.shapeprint a print b 输出结果: (5,) (1, 5)[1 2 3

np.loadtxt报错 通过pandas生成的cvs数据利用nump.loadtxt读取的时候 tmp = np.loadtxt('test.csv', dtype=np.str, delimiter=",") UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 57-58: ordinal not in range(256) 随后指定编码方式为uft-8依然报错 tmp = np.loadt

虽然强调过很多次了,但是还是要多提一句,不要看python2.x,如果你是零基础过来的,请直接开始你的py3.x 之路.建议3.6,3.7的一些特性可能对你不是很重要. 1.初出茅庐 我不会推荐你们去看官方文档的,因为我知道,你们不会去看的 1.廖雪峰老师,包括我自己,我相信很多读者应该都多少看过: 「廖雪峰的官方网站」: https://www.liaoxuefeng.com/w... 2.Vamei老师在cnblogs上的一个目录,我基本都看过,内容比较基础,很适合零基础的同学看: 「pyt

方法如下:以后再整理 if str1 in str2: 包含的话,True if str1.find(str2)>=0: 包含的话,返回第一次出现的位置,没有的话为负数 https://www.cnblogs.com/wq242424/p/6524697.html

题目:首先生成包含1000个随机字符的字符串,然后统计每个字符的出现次数 import string import random x = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation # print(x) y = [random.choice(x) for i in range(10)] #生成包含1000个随机字符的字符串 # print(y) d = dict() #使用字典保存每个字符出现次数 for ch in y:

np array转json import numpy as np import codecs, json a = np.arange().reshape(,) # a by array b = a.tolist() # nested lists with same data, indices file_path = "/path.json" ## your path variable json.dump(b, codecs.open(file_path, ) ### this save

package_data 和MANIFEST.in都写,include_package_data=True https://stackoverflow.com/a/3597263/8025086

之前在编码的时候遇到一个奇葩的问题,无论如何操作,写入数据库的字符都是乱码,之后是这样解决的,意思就是先解码,然后再插入数据库 cost_str = json.dumps(cost_info) cost_str = cost_str.decode('unicode_escape') 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

>>> bb = {'classes': ['\xe5\xb0\x96\xe6\xa4\x92\xe5\x9c\x9f\xe8\xb1\x86\xe4\xb8\x9d', '\xe5\xb9\xb2\xe7\x85\xb8\xe5\x9b\x9b\xe5\xad\xa3\xe8\xb1\x86','\xe5\x9c\xb0\xe4\xb8\x89\xe9\xb2\x9c']} >>> print ", ".join(bb['classes']) 尖椒

直接上代码: 运行效果:

解决方法: 把文件编码方式改为gbk即可.在代码开头写上: # coding=gbk