testinfo=self.env['product.attribute.value'].search([('product_ids.product_tmpl_id','=',2047)]) for id in testinfo: print id.name print id.price_extra print id.attribute_id.name
多表联查: select p.*,s.Sheng , i.Shifrom [dbo].[ProductRecordInfo] --表名 p left join [ShengInfo] s on p.ShengInfo = s.ShengId --使用left join左连接 让两个表中的指定字段产生连接关系left join [ShiInfo] i on p.ShiInfo = i.ShiId --使用left join左连接 让三个表中的指定字段产生连接关系 这里的
创建两个表如图: sp_user表: sp_dept表: 目的:通过sp_user的dept_id查询所属部门即sp_dept中的name. 原生sq方法一:select t1.*,t2.name as deptname from sp_user as t1,sp_dept as t2 where t1.dept_id = t2.id; 原生sq方法二:select t1.*,t2.name as deptname from sp_user as t1 left join sp_dept as
python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not
有两张表A和B,要求往A里面插入一条记录的同时要向B里面也插入一条记录,向B里面插入一条记录的同时也向A插入一条记录.两张表的结构不同,需要将其中几个字段对应起来.可以用下面的触发器实现. 表A的触发器: begin set @disable=1; if @disable=1 and NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tableB where ID=new.ID) then insert into tableB (ID,对应字段1) values(new.ID,new.对应字段1
思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI
刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )
