import csv fo = open("result.txt", "w+") reader = csv.reader(open('test.csv')) for line in reader: Name = line[0] fo.writelines(['class ',Name,'{\n']) fo.writelines('};\n') fo.close()

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

[python传值&值引用] 和其他语言不一样,传递参数的时候,python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值'来传递对象. python一般内部赋值变量的话,都是传个引用变量,和

最近在写yolov3,因为yolov3的多输出性质,所以我打算写适配多输出的工具函数,在numpy中可以在一个array中包含多个不同维度的array,但在tensorflow中一个tensor只能保存相同维度的矩阵,这就十分蛋疼了.下面记录一下我是如何解决的. 在做parser的时候,让其返回值第一个为img,然后是一个动态的label数组,接下来使用tensorflow的包装函数进行包装,最后执行: 123456789 def (): img = np.zeros((240, 320, 3)

python常用模块目录 1.安装 $ pip install xlwt 2.创建表格和工作表单写入内容 例子: import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') #print(workbook) %结果%<xlwt.Workbook.Workbook object at 0x005F4630> # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('

实验环境 1.OS:Win 10 64位 2.Python 3.7 3.如果没有安装xlwt库,则安装:pip install xlwt 下面是从网上找到的一段代码,网上这段代码,看首行注释行,是在Linux下开发的,在Windos下,也可以正常运行. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import xlwt file = Workbook(encoding = 'utf-8') #指定fil

1.python关于字典如何式化地写入文件之中 如何写入:https://blog.csdn.net/qq_15642411/article/details/79943741 (推荐使用json包) 参看:https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/102858447?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.no

文件与文件路径 路径合成 os.path.join() 在Windows上,路径中以倒斜杠作为文件夹之间的分隔符,Linux或OS X中则是正斜杠.如果想要程序正确运行于所有操作系统上,就必须要处理这种情况.os.path.join()方法可以正确的根据不同的操作系统来合成路径,它的用法如下: >>> import os >>> os.path.join("Program", "QQ", "Pet") 'Pro

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?

Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02) [GCC 5.2.1 20151010] on linux2 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> def fun1(): return [1,2,3] >>> print(fun1) <function fun1

之前只知道设置变量的初始值为0.今天在写网络路径分析的时候,为了找到离任意坐标距离最近的节点,初始设置最短距离为无穷大,然后不断的去替换,直到找到最近的节点. 刚开始设置是min_dis = 999999999999,作为距离不是特别大的也是可以的,于是试想是不是Python提供了有无穷大的表示方法,查阅文档,果然如此: from random import randrange seq = [randrange(10**10) for i in range(100)] dd = float("i

1.像(),[],{}这三个是可以通过bool(()),bool([]),bool({})转化为bool值的:且它们转化后的结果为False.但是这三个值它本身并不等于False.切记不可以与False 直接进行比较. #!/usr/bin/python #!coding:utf-8 import sys if __name__ =="__main__": falseList=[0,False,'',(),[],{}] print("the list is :[[0,Fals

test.py代码如下: import urllib2 import sys try: f = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/',timeout = 10) f.read(1000) f.close() print 'success' sys.exit(1) except urllib2.URLError,e: print 'fail' sys.exit(-1) 使用python test.py运行脚本,然后cmd中输入echo %ERRORLEVE

文件是个json文件 内容为: 导入excel后的格式为 屡一下思路 一步步怎么实现: 1 首先需要读取json文件 然后将读取的内容转为字典 2 将excel的列名写入一个list中 然后遍历执行写入excel 3 注意到字典的values内容只有4个元素 需要另加入 学号 ,总分和平均分元素: 所以我们首先将字典的key值  遍历放入对应的values中,然后在计算每个valuse的总分个平均分 4 写入excel 代码实现: import xlwt   book = xlwt.Workbo

一.前述 实际工作中将Python脚本每天定时写入到日志文件中的使用场景还是蛮多的,有很多种方法可以实现这种效果.本文选择一种方式实现,特将实现细节做如下分享,不当之处烦请指正. 二.具体 1.python脚本需要在每个Python文件上面添加logger输出. 如下: 2.Shell脚本中添加后台执行机制. 备注: 1.nohup很关键  这里面千万不要写错格式  本人就因为写成 nohup  .... >>file & 这种格式导致明明手动执行有日志输出 但是放入到定时任务里面就没

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

python 处理标签常常需要将一组标签映射到一组数字,数字还要求连续. 比如 ['a', 'b', 'c', 'a', 'a', 'b', 'c'] ==(a->0, b->1, c->2)=> [0, 1, 2, 0, 0, 1, 2] 可以用sklearn.preprocessing.LabelEncoder()这个函数. 以数字标签为例: from sklearn import preprocessing le = preprocessing.LabelEncoder()

功能:银行账户计算利率(python实现) 部分代码: def addInterest(balance, rate): newBalance = balance * (1 + rate) balance = newBalance def test(): amount = 1000 rate = 0.05 addInterest(amount, rate) print(amount) test() 问题描述:运行代码后,输出的值并未发生改变. 问题分析:test()函数中,调用addInteres

python实际工作中,做一些小工具,很方便.最近在做一个格式转换工具时候,用到了替换文件中特定字符串的 功能.当初没直接想出来,就在网上查了一下,做个记录,方便后续使用. # -*- coding: utf-8 -*- #把文件内容替换 #把file3.txt 的 hello 替换为 good,并保存到file3Back.txt import re fp3=open("audio.txt","rb") fp4=open("file4.txt",

截取最后三位:aa=“TFR20171230001-1”cc=aa[-3]+aa[-2]+aa[-1] aa="1.36x36.8-ddr" bb=aa.split('x')[1] :值36.8-ddr ss=bb.split('-')[0] :值1.36 截取时间:aa=2017-12-30 21:57 :00:00 截取日期:bb=aa[0:10]print bb是2017-12-30 在Python中,实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可

值内存管理 Python采用的是基于值得内存管理方式,如果为不同变量赋值为相同值,这个值在内存中只有一份,多个变量指向同一块内存地址. id(x) : 用于返回变量所指值的内存地址 x = 3 print(id(x)) y = x print(id(y)) x+=6 print(id(x)) print(id(y)) x = 3 y = 3 print(id(x)) print(id(y)) 结果如下,可以看到 当x的值改变,他的内存地址也随之改变 140736218649696 1407362