python opencv在一个画布绘制多个独立多边形

2024-10-14

OpenCV-Python 绘图功能 | 七

目标学习使用OpenCV绘制不同的几何形状您将学习以下功能:cv.line(),cv.circle(),cv.rectangle(),cv.ellipse(),cv.putText()等. 代码在上述所有功能中,您将看到一些常见的参数,如下所示: img:您要绘制形状的图像 color:形状的颜色.对于BGR,将其作为元组传递,例如:(255,0,0)对于蓝色.对于灰度,只需传递标量值即可. 厚度:线或圆等的粗细.如果对闭合图形(如圆)传递-1 ,它将填充形状.默认厚度= 1 lineTy

【python+opencv】直线检测+圆检测

Python+OpenCV图像处理—— 直线检测直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得

python - opencv 的一些小技巧备忘

python - opencv 的一些小技巧备忘使用python-opencv来处理图像时,可以像matlab一样,将一幅图像看成一个矩阵,进行矢量操作,以加快代码运行速度. 下面记录几个常用的操作以备忘 1.求取图像中像素值满足特定条件的掩模图像(mask) mask = imge < (b, g, r) 这个操作返回的mask大小与image相等,通道数也相等,独立判断每个通道的像素值是否满足条件. mask = (image < (b, g, r)).all(axis = 2) 这个操

Python + opencv 实现图片文字的分割

实现步骤: 1.通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像: 2.通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符: 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的. 下面通过Python+opencv来实现该功能首先来实现水平投影: import cv2 impor

【Python | opencv+PIL】常见操作（创建、添加帧、绘图、读取等）的效率对比及其优化

一.背景本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C

吴裕雄--天生自然python学习笔记：python OpenCV 基本绘图

Open CV 提供了绘制直线.圆形.矩形等基本绘图的功能 . Open CV 画直线的语法为: 在画布上添加文字的语法为 : 用 Open CV 绘制基本图形以 OpenCV 基本绘图绘制各种图形及显示文字. import cv2, numpy cv2.namedWindow("plot") image = cv2.imread("F:\\pythonBase\\pythonex\\ch10\\media\\background.jpg") cv2.line(

python opencv识别蓝牌车牌号之取出车牌号 (1/3)

概述车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用,通常来讲如果结合opencv进行车牌识别主要分为四个大步骤,分别为: 图像采集车牌定位分割车牌字符字符识别当然,如果结合了机器学习可能步骤会变得更为精简,但是从opencv基础方法开始也不失为一种学习进步,此案例仅仅从蓝牌车牌入手,作为学习交流用,暂不打算花时间研究绿牌.黄牌车等车牌识别. 图像采集我们直接掠过,现在假设我们已经完成了图像采集,得到了包含车牌的图片.我们直接从车牌定位开始. *** 文中的车辆.车牌均来自网

[python] 基于wordcloud库绘制词云图

词云Wordcloud是文本数据的一种可视化表示方式.它通过设置不同的字体大小或颜色来表现每个术语的重要性.词云在社交媒体中被广泛使用,因为它能够让读者快速感知最突出的术语.然而,词云的输出结果没有统一的标准,也缺乏逻辑性.对于词频相差较大的词汇有较好的区分度,但对于颜色相近.频次相近的词汇来说效果并不好.因此词云不适合应用于科学绘图.本文基于python库wordcloud来绘制词云.wordcloud安装方式如下: pip install wordcloud 文章目录 0 wordcloud

用html5的canvas画布绘制贝塞尔曲线

查看效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/7.htm 完整代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo

搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台

搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候遇到一些问题,特此写个博客,希望可以帮助到有需要的人,同时也希望像我一样在摸索的人不要走太多的弯路,程序员应该多花时间在学习上,不应该把时间都浪费在折腾环境上面. 下载安装winpython 第一步,我们通过搜索引擎搜索到winPython,一般通过这个网站就可以下载,https://sourceforge.

.NET + OpenCV & Python + OpenCV 配置

最近需要做一个图像识别的GUI应用,权衡了Opencv+ 1)QT,2)Python GUI,3).NET后选择了.NET... 本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考,节省大家时间. (一)C#.NET + Opencv 1)下载并安装Emgu库(for opencv on .NET env) Download @ http://sourceforge.net/projects/emgucv/ 2)How to use opencv on C#? VS上配置Emgu(

RPi 2B python opencv camera demo example

/************************************************************************************** * RPi 2B python opencv camera demo example * 声明: * 本文主要记录RPi 2B 使用python opencv来获取图片的方式. * * 2016-2-24 深圳南山平山村曾剑锋 **********************************************

Python+OpenCV图像处理（一）

Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片调用摄像头拍照调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片. cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像.图像的透明度会被忽略, 这是默认参数. cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 PS:调用opencv,就算图像的

python opencv show图片，debug技巧

debug的时候可以直接把图片画出来debug. imshow函数就是python opencv的展示图片的函数,第一个是你要起的图片名,第二个是图片本身.waitKey函数是用来展示图片多久的,默认值为0,即不写参数时默认值为0,代表无限等待.当写参数时,例如waitKey(5),意思是等待5ms.另外当等待时间内无任何操作时等待结束后返回-1,当等待时间内有输入字符时,则返回字符的阿斯克码值. 主要通过while(char(waitKey())!=’q’){}这段代码来解释.这段代码的意思是

Python+OpenCV图像处理（一）——读取显示一张图片

先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2?,我只是复现和稍微修改一下代码,加深自己印象的同时也督促自己好好学习图像处理,在这里再一次感谢这位博主的博文. 配置好所有环境后,开始利用python+opencv进行图像处理第一步. 读取和显示一张图片: import cv2 as cv src=cv.imread('E:\imageload\e

Python+opencv 图像拼接

1.http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html ,给出了很好地拼接算法实现 2.由于不是Python的,所以简单做了一些翻译转成Python+opencv的实现 3.修改了原来的特征点检测算法为ORB(由于sift和surf的专利问题) 4.结果 5.源码 import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.gridspe

OpenCV 鼠标手动绘制掩码图像

OpenCV 鼠标手动绘制掩码图像完整的代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> using namespace std; usi

ubuntu14.04 python + opencv 傻瓜式安装解决方案

ubuntu14.04 python + opencv 傻瓜式安装解决方案 ubuntu下使python和opencv来做开发的话,总要花那么点时间来配置环境.我偶然间发现了一种傻瓜式安装办法希望快速上手的同学不妨试一试首先有个python的各种包集成安装环境 Anaconda https://www.continuum.io/downloads/ 按照这个下载链接,下载然后傻瓜式安装就行了- 一路选next 然后配置一下环境变量,具体可以自行百度,或者看我的caffe安装博文安装好后,将

linux/ubuntu下最简单好用的python opencv安装教程 ( 解决 imshow, SIFT, SURF, CSRT使用问题)

希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题. 懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv 使用python-opencv常用的问题在linux中使用python版的opencv相信大家都会遇到各种问题, 常见的问题比如: imshow 无法使用, 会出现如下警告. 这是因为python-opencv没有编译gtk, 网上的解决方法可能会推荐你重新编译什么的, 太过麻烦, 也不一定能解决. cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv

python+opencv实现车牌定位

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求对给定的车牌进行车牌识别实验代码代码首先贴在这里,仅供参考源代码实验代码如下: import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理,包括灰度处理,高斯

Python+opencv+pyaudio实现带声音屏幕录制

原文链接:https://blog.csdn.net/zhaoyun_zzz/article/details/84341801 Python+opencv+pyaudio实现带声音屏幕录制原创luke-skyworker 发布于2018-11-28 23:05:23 阅读数 3463 收藏展开文章目录声音录制视频录制(无声音)录制的音频与视频合成为带声音的视频基于个人的爱好和现实的需求,决定用Python做一个屏幕录制的脚本.因为要看一些加密的视频,每次都要登录,特别麻烦,遂决定用自己写的脚本

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