本篇重点讲解windows系统下 Python3.5中第三方excel操作库-openpyxl: 其实Python第三方库有很多可以操作Excel,如:xlrd,xlwt,xlwings甚至注明的数据分析模块Pandas也提供pandas.read_excel.pandas.DataFrame.to_excel功能. 那么openpyxl的库有哪些优缺点呢: 优势: 1.openpyxl提供对pandas的dataframe对象完美支持: 2.openpyxl支持后台静默打开excel文件: 3

初识与安装 Openpyxl is a Python library for reading and writing Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files. 安装 $ pip install openpyxl 一个简单创建例子 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active # 数据可以直接分配到单元格中 ws['A1'] = 42 # 可以附加行,从第一列

Python - openpyxl 读写操作Excel   openpyxl特点   openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错! tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] #

Openpyxl 创建一个工作簿 下面是创建一个工作簿.而每个工作簿至少一个工作表我们可以通过active获取正在运行的工作表. In [1]: from openpyxl import Workbook In [2]: wb = Workbook() In [3]: ws = wb.active In [4]: print(ws) <Worksheet "Sheet"> 新建一个工作表: In [5]: ws1 = wb.create_sheet() #默认插在工作簿末尾

这篇文章主要给大家介绍了在Python中如何获取类属性的列表,文中通过示例代码介绍的很详细,相信对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 前言 最近工作中遇到个需求是要得到一个类的静态属性,也就是说有个类 Type ,我要动态获取 Type.FTE 这个属性的值. 最简单的方案有两个: ? 1 2 getattr(Type, 'FTE') Type.__dict__['FTE'] 那么,如果要获取类属性的列表,该怎么做呢? 首先上场的是 dir ,

最近 在做接口测试的时候,遇到如下问题:如何通过数据驱动去做批量接口测试呢,我们的测试数据放在哪里去维护?下面整理出相关点,供大家参考 1.如何维护接口测试数据:放在excel文件中,通过python openpyxl第三方库,读取并写回测试结果. #1.编写测试用例,读取测试用例,并写回 #第三方库 openpyxl from openpyxl import load_workbook #打开工作簿 wb=load_workbook["test_datas.xlsx"] #定位表单s

python中的类有三种属性:字段.方法.特性 字段又分为动态字段和静态字段 类 class Province: #静态字段 memo = 'listen' #动态字段 def __init__(self, arg): self.arg = arg 方法也分为静态方法和动态方法 #静态方法 @staticmethod def Foo(): print 'listen' #动态方法 def sport_meet(self): print self.arg + '正在学习' 还有一种特性 #特性 @

任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作.     python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求: python的字符串属性函数 python的string模块 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 字符串属性函数      系统版本:CentOS release 6.2 (Fin

http://blog.chinaunix.net/uid-25992400-id-3283846.html http://blog.csdn.net/xiaoxiaoniaoer1/article/details/8542834 字符串属性函数      系统版本:CentOS release 6.2 (Final)2.6.32-220.el6.x86_64      python版本:Python 2.6.6 字符串属性方法 >>> str='string learn' >&g

python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 . #kk.py __all__=('A','func') #在别的模块中,导入该模块时,只能导入__all__中的变量,方法和类 class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self

python基础-abstractmethod.__属性.property.setter.deleter.classmethod.staticmethod

python类可以任意添加属性 class A(object): def __init__(self): self.name = "zhangsan" self.age = 18 a1 = A() print("类外打印:", a1.name) print("类外打印:", a1.age) A.score = 100 print("类外打印:", A.score) 输出

python类和对象的属性分为类属性和对象属性两大类,类属性属于类,而对象属性属于对象. 1. 父类的对象属性会被子类的对象继承. 2. 父类的类属性会被子类继承,还是作为类属性,如果父类改变了类属性,父类和子类的类属性都会被改变. 3. 子类继承父类的类属性可以通过类名+属性名使用,但是一旦发生赋值,就会新定义一个相同名字的子类自己的类属性. 4. 类的对象可以通过对象名+属性名使用类属性,但是一旦发生赋值,就会新定义一个相同名字的对象属性,而且不会被继承. eg: >>> class

Python 静态方法.类方法和属性方法 静态方法(staticmethod) staticmethod不与类或者对象绑定,类和实例对象都可以调用,没有自动传值效果,Python内置函数staticmethod将类中的函数定义成静态方法(特点:定义在类命名空间,与类无直接关系,不能访问实例变量或类变量). 应用场景:编写类时需要采用不同的方式来创建实例,但是__init__()只有一个,此时静态方法就可以派上用场: import time class Date: def __init__(sel

Python web前端 03 CSS属性 一.文字.文本属性 1.文字属性 font-family #字体类型浏览器默认的字体是微软雅黑,字体中有多个字体的时候,如果前面的字体没有就使用后面的字体 #设置字体 font-family #在style里面设置div{font-family:...(自己选择字体)} #如果存在div{font-family:"宋体","自己选择字体"} 这个意思是如果浏览器不支持前面的字体,就设置为后面的字体 #设置字体大小 font

转自:http://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52903377 python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 . # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name s

Python 面向对象之 类与属性 今天接触了一下面向对象,发现面向对象和之前理解的简直就是天壤之别,在学Linux的时候,一切皆文件,现在学面向对象了,so,一切皆对象. 之前不是一直在学的用面向函数编程,用函数就可以搞定一切了,但是为啥要用面向对象?面向对象呢,大大的提高了程序的可扩展性,面对不停的需求改变的时候,面向对象的优越性就展现出来了,先从面向函数来向面向对象进行过度. 先举一个例子: # def dog(name,gender,type): # # 狗的动作 # def jiao(

第7.23节 Python使用property函数定义属性简化属性访问的代码实现 一.    背景       在本章前面章节中,我们介绍了类相关的知识,并举例进行了说明,在这些例子中会定义一些形如 "get属性"."set属性"的实例属性的存取方法,当实例数据的属性是私有时,这些数据的访问都只能通过存取方法进行方法,而没有设置为私有的实例数据如果要遵循特定的规则可能也只能通过存取方法访问.但如果一个程序要访问比较多的实例的数据时,大量使用这种存取方法会让程序显得单

我们知道Python使用property函数定义属性访问方法时的语法如下: 实例属性=property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) 而是要@property装饰器也可以实现同样的功能,但@property装饰器要求必须定义getter装饰器来实现属性访问的get方法,而property函数说明文档对此没有要求,只要求fget.fset.fdel有一个有效就可以.那么如果没定义fget会怎么样?我们来看个简单案例: >>> clas

最近需要在linux下使用python,故需要升级一下python版本,上网查询了一下相关资料,更新了一下linux下面的python环境,记录如下: linux下面升级 Python版本并修改yum属性信息 首先linux下查询python版本 [root@test30 chengshaoling]# python -V Python 2.7.5 1.最新版本python下载安装 下载新版本的python python主站相关地址: https://www.python.org/downloa

目录 1.魔法属性__name__ 2.魔法属性__bases__ 3.魔法属性__mro__ 4.魔法属性__doc__ 5.魔法属性__module__ 和__class__ 6.魔法属性__dict__ 7.魔法属性__slots__ Python 类中,凡是以双下划线 "__" 开头和结尾命名的成员(属性和方法),这些特殊成员存在着一些特殊含义,都被称为类的特殊成员(特殊属性和特殊方法). 我们把特殊属性也可以称之为魔法属性,或者内置类属性. 1.魔法属性__name__ __