由于excel版本不同,python处理的时候选择的库页不同. 一.操作对应版本表格需要用到的库 1.操作xls格式的表格文件,需要用到的库如下: 读取:xlrd 写入:xlwt 修改(追加写入):xlutils 2.操作xlsx格式的表格文件,需要用到的库如下: 读取/写入:openpyxl (好像对于xlsx格式的表格,使用xlrd也是可以读取的,只是写入会有问题,不过避免问题还是根据不同格式的表格选择对应的库吧~) 二.实现代码 1.xlwt写入xls文件内容 import xlwt de

      因为之前接到的一个需求,让excel的宽度自动适应.所以最近一直在看Excel相关内容,从结构到.net的两个类库OpenXml和Office.Interop.Excel,再到一些具体的使用. 这次学习花费了很多东西,主要陷入了两个误区,一个是一开始先入为主的认为Openxml中微软肯定有解决方案(我以为功能很简单,而且Interop.Excel是有解决方法的,但是实际上并没有),另一个在style.xml里面陷入误区了(很想当然的认为了自动列宽应该在stylesheet.xml里面

#encoding=utf- print '中国' #二维阵列变换 行转化成列,列转化成行 lista=[[,,],[,,],[,,],[,,]] #使用列表推导 listb=[[r[col] ]))] print listb #map实现 载入内存 print map(list,zip(*lista)) #map实现 不载入内存 import itertools print map(list,itertools.izip(*lista))

序列化与反序列化*** 为什么要序列化 ? 定义 pickle库 #序列化实例 import pickle lst = 'a b c'.split() with open('test.txt','wb+')as f: pickle.dump(lst,f) file = 'test.txt' with open(file,'wb')as f: s1 = 99 s2 = 'abc' s3 = ['a','b',['c','d']] pickle.dump(s1,f) pickle.dump(s2,f

类的是劣化过程解剖 类的语法 class Dog(object): print("hello,I am a dog!") d = Dog() #实例化这个类 #此时的d就是类Dog的实例化对象 #实例化,其实就是以Dog类为模版,在内存里开辟一块空间,存上数据,赋值成一个变量名 注:上面的代码其实有问题,想给狗起名字传不进去 传如名字,类的局部函数内的转换过程 class Dog(object): def __init__(self,name): #构造函数,构造方法==初始化方法 s

前言 Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. python2和python3的导入不一样,python2是import Queue,python3是import queue 3种Queue类型 FIFO:class Queue.Queue(maxsiz

问题: 有一些长字符串,想以指定的列宽将他们重新格式化 解决方案: 使用textwrap模块来格式字符串的输出. textwrap 模块对于字符串打印时非常有用的,特别是当希望输出自动匹配终端大小的时候.

序列化是指把内存里的数据类型转换成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘和网络传输时只能接受bytes 一.pickle 把python对象写入到文件中的一种解决方案,但是写入到文件的是bytes. 所以这东西不是给人看的. 是给机器看的. ## bs = pickle.dumps(obj)     把对象转为bytes obj = pickle.loads(bs)       把bytes转为对象 pickle.dump(obj,fielname)    把对象写入到文件 o

一.windows下读取xls格式文件,所需模块xlrd.xlw 1.下载安装包 xlrd地址:https://pypi.org/project/xlrd/#files xlwt地址:https://pypi.org/project/xlwt/#files 2.下载后解压缩 3.打开cmd,进到解压缩的文件目录,dir查看文件 4.安装模块即可:python setup.py install  一.windows下读取xlsx格式文件,所需模块openpyxl 1.下载并安装,方法同上,下载地址

一.与列表.元祖的相同与不同 1.都可以通索引得到元素 2.默认索引从0开始 3.可以通过分片得到一个范围内的元素集合 4.有很多共同的操作符 二. 1.list()这个函数用法 a="we are famliy" a=list(a) 会输出:['w', 'e', ' ', 'a', 'r', 'e', ' ', 'f', 'a', 'm', 'l', 'i', 'y'] b=(1,2,3,4,5,6,7,8) b= list(b) 会输出:[1,2,3,4,5,6,7,8] 2.tu

一.线性结构:栈.队列.双端队列.列表 二.非线性结构:树.图.堆 [算法中看堆是非线性的,因为其相当于完全二叉树,但堆的存储元素是采用线性的顺序表数组来实现的] 三.队列: 1.队列类型:FIFO.LIFO.双端队列.循环队列 FIFO:先进先出 LIFO:后进先出(相当于栈) 双端队列:LIFO和FIFO的结合,就是可从队首和队尾添加和删除元素. 循环队列:队首和队尾相连(可以解决假溢出) 2.FIFO[先进先出].LIFO[后进先出] Python自带的Queue模块(import que

在显示数据框时添加以下代码 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100,默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100)

开发需求:应项目需要,要将记录成txt的实验数据进行按列合并(也即为不同文件上下合并),从而进行机器学习训练. 实验数据类似如此 模拟验证数据 1.txt *****1***** abcdefghijklmn opqrstuvwxyz hhhhhhhhhhhhhhhhhhh 2.txt *****2***** 12345678910 11121314151 123456897897 1231564564879 2132564644561 3.txt *****3***** wkhdwadadfa

class Rgc(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): print('在类通过__new__方法实例化一个对象') return super(Rgc, cls).__new__(cls) def __init__(self, name, gender): """ Usage: >>> Rgc('rg','man') :param name: :param gender: """

集合 集合具有不重复性,无序性的可变对象. 集合定义 直接定义 如:a = {'a','b',2} 别的类型转换,利用set    a = set(b) 其中b可以是一个列表或字符串等 增 add        add只有一个参数,只能一次添加一个元素 update     可以一次加入多个元素,参数可以是列表或字符串 a = {'a','b'} a.add('c') print (a) >>>{'a','b','c'} a = {'a','b'} a.update("abcd

我们可以通过python的一些模块进行excle中用例的读取,或者导出数据到excle 目录 1.安装模块 2.读excle 3.写excle 1.安装模块 python中有第三方模块可以进行excle的读取,他们分别是xlrd(读)和xlwt(写) pip install xlrd pip install xlwt 2.读excle #coding:utf-8 #------1.读excle的操作----- import xlrd #导入读excle的模块 data =xlrd.open_wo

同学们在闲暇之余是否喜欢看电影或者电视剧呢? 今天带领大家使用python制作能免费追剧的桌面软件.还在等什么?发车了! 效果我就不再这里演示了https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=kvMxKn2g 开始敲代码 1. 开始导包 全是Python自带的安装包,只需安装了Python即可,不需要安装模块 # 正则表达式 import re # 桌面软件 import tkinter as tk # url解析包 from urllib import parse # 消息盒子包

Python3.0内置函数 abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值格式:abs(目标变量)返回:数字类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值 a = 123 b = abs(a) print(b) #输出 123 a1= -123 b1 = abs(a1) print(b1) #输出 123 all() 接收可迭代类型,循环参数,如果每个元素都为真,

第一章:Python基础知识 1.Python 变量了解 .Python 二进制 .Python 字符编码 4.Python if条件判断 5.Python while循环 6.Python for循环 7.Python pyc知识了解 8.Python 数据运算 9.Python 列表 10.Python 字符串操作 11.Python 元组 12.Python 字典 13.Python 集合 14.Python 文件操作 15.Python Input交互 第二章:Python函数 1.Py

利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并 参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

GIL解决了Python中的什么问题? 为什么选取GIL作为解决方案? 对多线程Python程序的影响 为什么GIL还没有被删除? 为什么在Python 3 中GIL没有被移除? 如何处理Python中的GIL? 我们所说的Python全局解释锁(GIL)简单来说就是一个互斥体(或者说锁),这样的机制只允许一个线程来控制Python解释器. 这就意味着在任何一个时间点只有一个线程处于执行状态.GIL对执行单线程任务的程序员们来说并没什么显著影响,但是它成为了计算密集型(CPU-bound)和多线