python连接oracle,需用用到模块cx_oracle,可以直接pip安装,如网络不好,可下载离线后本地安装 cx_oracle项目地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/ cx_oracle离线下载地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/#files 本人由于工作需要,期望便捷查询所得结果,且固定输出某个格式 具体代码如下: #! coding:utf-8 import cx_Oracle conn = cx_Ora

C#连接Oracle数据库可以实现许多我们需要的功能,下面介绍的是C#连接Oracle数据库查询数据的方法,如果您对C#连接Oracle数据库方面感兴趣的话,不妨一看. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel using System.Data.OracleClient;;//这行和下一行都要先在引用中填加system.data.oracleclient using System.Da

最近在做项目的时候发现一个问题,oracle 在查询分页数据的时候,有几条数据重复查询了,并且有几条数据在分页的时候消失了.百度了一下发现,ORACLE 在查询数据的时候返回的行不是固定的,他只是按照顺序从数据中读取符合条件的数据返回到客户端,给用户误解为默认排序. 然而,当我加上排序的时候,还是查询有重复的数据,(指第一页数据在第二页也查询出来了),这是我就疑问了,当我检查数据的时候,发现我排序的字段有空的情况,而且有很多条,导致排序返回的 伪列并不是唯一的. 总结: oracle 分页查询数

一.内连接和外连接    内连接用于返回满足连接条件的记录:而外连接则是内连接的扩展,它不仅会满足连接条件的记录,而且还会返回不满足连接条件的记录,语法如下: select table1.column,table2.column from table1 [inner|left|right|full]join table2 on table1.column=table2.column; inner join表示内连接.left join表示左外连接.right join表示右外连接.full jo

--连接查询 左链接.右链接,全链接 --内链接select e.account 用户名, e.empname 名称, c.comname 公司名称  from employee e inner join company c on (e.com_sq = c.sequen) where c.sequen = 1; --连接查询也可以用这种方法来查询select e.account 用户名, e.empname 名称, c.comname 公司名称  from employee e,company

1.什么是连接查询?(B) 很多时候我们需要查询的数据并不是来源于同一张表,而是来源于多张表,而这种一个查询需要对多张表进行操作,就成为连接查询. 2.如何进行表的连接查询? 连接查询有两种方式:SQL 1992(1992年发布的标准) 和SQL 1999(1999年发布的标准) 3.SQL1992:(A) 3.1 语法: SELECT table1.column, table2.columnFROM table1, table2WHERE table1.column1 = table2.col

表TESTA,TESTB,TESTC,各有A, B两列 A B 001 10A 002 20A A B 001 10B 003 30B A B 001 10C 004 40C 连接分为两种:内连接与外连接. A．内连接 内连接,即最常见的等值连接,例: SELECT *  FROM TESTA,TESTB WHERE TESTA.A=TESTB.A 结果 A B A B 001 10A 001 10B B.外连接 外连接分为左外连接,右外连接和全外连接. 1．  左外连接 left outer

mysql: <?php $code = $_POST['code']; $status = ""; $success = ""; $scookies = ""; try { $dbname="root"; $dbpass="root"; $dbhost="127.0.0.1"; $dbdatabase="mysql"; //生成一个连接 $db_connect

1.乘积连接:   源表.源数据交叉链接,结果集数量为源数据之间的乘积 2.相等链接:   通过where关联几个数据源中的某一字段进行链接 3.自链接   自己链接自己 SSF A a1, A a2 4.不等链接   between C and C2 5.外连接   select * from A,B    where A.C1 (+)= B.C1   若不加“(+)”则只返回相互关联成功的数据,若加了 (+) 则返回所有结果,无法关联的数据集字段内容为空 6.ALL   select * f

1.python脚本 [root@do1cloud03 ~]# cat python-es.py #!/usr/bin/env python3 from elasticsearch import Elasticsearch from json import dumps es = Elasticsearch( ['127.0.0.1:9200'], # 认证信息 # http_auth=('elastic', 'elastic') ) #print(es.ping()) #print(es.cat

--内连接--select t.*,b.bumenmc from T_HQ_RYXX t,t_hq_bm b where t.bum = b.bumenbm--select * from t_hq_ryxx t join t_hq_bm b on t.bum in b.bumenbm --自连接--select * from t_hq_ryxx a,t_hq_ryxx b where a.bum in b.bum and a.xingb = 2; --左连接--select * from t_h

一.封装方式一 #encoding:utf-8 import cx_Oracleclass Oracle_Status_Output:    def __init__(self,db_name,db_password,db_tns):        try:            self.db = cx_Oracle.connect(db_name,db_password,db_tns)            self.cursor = self.db.cursor()        exce

哈喽,好久没来了,最近搞自动化发现了很多代码弯路,特别分享出来给能用到的朋友 因为公司业务的关系,每做一笔功能冒烟测试,我们就要对很多的数据库表中的字段进行校验,当时我就想反正总是要重复的运行这些SQL语句, 干脆就把这些SQL语句写到一个py文件里,需要执行相应的SQL语句就去进行调用,刚开始感觉没什么问题,在testcase里边感觉调用起来很方便, 当时py文件里边写SQL语句就是如下的状态: 当时的心情,开心的溢于言表,然后其他同事也一起将检查表的SQL语句加入到了这个py文件里 可是随着

一. 二分法的适用条件 二分法查找适用于数据量较大时, 但是数据需要先排好顺序. 优点: 二分法查找效率特别高 缺点: 二分法只适用于有序序列 二. 二分法的主要思想是:设查找的数组区间为array[low, high](1)确定该区间的中间位置k(2)将查找的值T与array[k]比较. 若相等, 查找成功返回此位置, 否则确定新的查找区域, 继续二分查找. 区域确定如下: 1) T < array[k] 由数组的有序性可知T < array[k,k+1,……,high], 故新的区间为ar

import pymssql #引入pymssql模块# -----------------------------------------------------import pymssql #引入pymssql模块def conn(): connect = pymssql.connect('.', 'sa', 'ok', 'pubs') #服务器名,账户,密码,数据库名 if connect: print("连接成功!") cursor = connect.cursor() cur

create table EGMAS_COUNT_DATA(TIMES       date not null, COUNT NUMBER(30) not null, SYSTEM_NAME VARCHAR2(30) not null, Operation_index VARCHAR2(30) not null);-- Add comments to the columns comment on column EGMAS_COUNT_DATA.TIMES is '日期';comment on c

import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect("scott/admin@localhost:1521/orcl")cursor = conn.cursor() sql = "select * from emp where deptno=(select deptno from dept where dname='%s')" % ('RESEARCH')cursor.execute(sql)result = cursor.fetch

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

使用Python链接数据库查询数据,并将查询结果写入到Excel中,实现方法上主要有两步,第一,查数据,第二,写Excel. 一.导入需要的包 import time import xlwt from commontool import dbtool import os 二.查数据,并返回查询结果 查询数据传入指定日期,使用指定日期在数据库中查询该日期区间的交易.因为传入的日期为字符串,第一步需要将传入的字符串转换成时间数组,第二步再将传入的日期转换成自己想要的时间格式. class write

一.一般日常用的脚本 1.检查源库每个节点至少3组redoselect group#,thread#,bytes/1024/1024,members,status from v$log; select group#,thread#,sequence#,BYTES/1024/1024,archived,used,status from v$standby_log; --查看回收站 SELECT * FROM DBA_RECYCLEBIN; --查看表的信息select table_name,num

一.本人环境描述      1.oracle服务端装在win7 32位上,oracle版本为10.2.0.1.0      2.Linux为centos6.5 32位,安装在Oracle VM VirtualBox虚拟机上      3.win7上装有ftp服务 二.功能实现描述      用shell的crontab命令定时执行某个.sh文件,此文件的功能已实现生成oracle表的数据到本地txt文件,并上传到ftp,必要时可记录执行日志. 三.步骤      1.在centos中安装orac