CSV无可厚非的是一种良好的通用文件存储方式,几乎任何一款工具或者编程语言都能对其进行读写,但是当文件特别大的时候,CSV这种存储方式就会变得十分缓慢且低效.本文将介绍几种在Python中能够代替CSV这种格式的其他文件格式,并对比每种文件存储的时间与大小. 先说结论,parquet是最好的文件存储格式,具体对比见下文. 生成随机数据 导入依赖 import random import string import pickle # 以下需要自行安装 import numpy as np impo

Python 保存数据的方法: open函数保存 使用with open()新建对象 写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) import requests from lxml import etree #发送Request请求 url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/' head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWe

open函数保存 使用with open()新建对象 写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import requests from lxml import etree   #发送Request请求 url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/' head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0

在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多. 下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件进行介绍: 1.保存为二进制文件(.npy/.npz) numpy.save 保存一个数组到一个二进制的文件中,保存格式是.npy 参数介绍 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) file:文件名/文件路径 arr:要存

Python测试开发-创建模态框及保存数据 原创: fin  测试开发社区  前天 什么是模态框? 模态框是指的在覆盖在父窗体上的子窗体.可用来做交互,我们经常会看到模态框用来登录.确定等等,到底是怎么实现这种弹出效果,bootstrap已经为我们提供了相应的组件. 1.界面原型 点击添加,弹出模态框, 然后输入 用户:tester, 消息:你好.如下图1所示: ▲图1 再点击保存,那么数据库就存入了以上输入的数据,查看界面的用户列表会显示tester,如下图2所示: ▲图2 2.开发过程 接下

开发环境 python 3.8 pycharm 2021.2 专业版 代码实现 发送请求 获取数据 解析数据(筛选数据) 保存数据 连接数据库 开始代码 请求数据 # 伪装 headers = { 'cookie': 'miid=4137864361077413341; tracknick=%5Cu5218%5Cu6587%5Cu9F9978083283; thw=cn; hng=CN%7Czh-CN%7CCNY%7C156; cna=MNI4GicXYTQCAa8APqlAWWiS; enc=

import urllib2 import re import MySQLdb class LatestTest: #初始化 def __init__(self): self.url="https://toutiao.io/latest" self.UserAgent='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.97 Safari/537.36'

原文 1.笔记 #-*- codeing = utf-8 -*- #@Time : 2020/7/15 22:49 #@Author : HUGBOY #@File : hello_sqlite3.py #@Software: PyCharm '''---------------|Briefing|------------------ sqlite3 --a new way to save data ! ------------------------------------''' import

Python/Numpy大数据编程经验 1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存.不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了.即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点.   2. 及时用 del 释放大块内存.Python缺省是在变量范围(variablescope)之外才释放一个变量,哪怕这个变量在后面的代码没有再被用到,所以需要手动释放大的array.    注意所有对数组的引用都del之后,数组才会被del.这些引用包括A[2:]这样的view,即使np.spl

一年一度的虐狗节将至,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗"爱心",我想她一定会感动得哭了吧.哈哈 准备工作 有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请

Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文件目录 折线图 cube_squares.py import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1, 5000)) y_values=[pow(x, 3) for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_v

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录 常用数学统计方法总结 读取或保存数据 缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值 最大值 总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)

Python: sklearn库 —— 数据预处理 数据集转换之预处理数据:      将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据.包含特征提取和标准化.      原因:数据集的标准化(服从均值为0方差为1的标准正态分布(高斯分布))是大多数机器学习算法的常见要求. 如果原始数据不服从高斯分布,在预测时表现可能不好.在实践中,我们经常进行标准化(z-score 特征减去均值/标准差). 一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std  计算时对每个属性

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?

序言:保存数据的方式各种各样,最简单的方式是直接保存为文本文件,如TXT.JSON.CSV等,除此之外Excel也是现在比较流行的存储格式,通过这篇文章你也将掌握通过一些第三方库(xlrd/xlwt/pandas/openpyxl)去操作Excel进行数据存储与读取,此一文足以! 一.TXT文本存储 1.1 使用方式 TXT文本几乎兼容任何平台,但是不利于检索,如果对检索和数据结构要求不高,寻求方便的话,可以采用TXT文本存储格式 1.2 基本写法 1 file = open('demo.txt

  开发工程师和数据科学家都会受益于本章的部分内容.工程师可能希望探索更多的输出格式,看看有没有一些适合他们下游用户的格式.数据科学家可能会更关注他们已经使用的数据格式. Motivation   我们已经介绍了大量分布式程序使用的Spark操作.目前为止,我们的例子都是从一个本地集合和规整文件中加载数据,但是有可能你的数据不是规整的或者不在一台机器上,那么就跟着我一起探索加载和保存数据的操作用法.   Spark支持广泛的输出输入源,部分原因是因为Spark构建在Haddoop生态环境之上.S

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

目前来说,使用JSON保存数据比较方便,前台可以不用Test.aspx 页面,可以直接用Html页面,使用.aspx页面的弊端就不在这里熬述. 具体步骤如下: 1.新建一个Html页面,命名为Test.html <script type="text/javascript" src="easyui/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src=&

//保存数据 hui.ajax(function (ret, err) { }, url, {values: {t:"test",m:"Search",c:"SearchCount",submitData2:[{Title:"自动测试提交",Content:"这是测试内容"}]}}, hui.constant.ajax_method.post); //查询数据 hui.ajax(function (ret,

SpringMVC保存数据到mysql乱码问题 乱码问题常见配置 一.web.xml配置过滤器 <filter> <filter-name>encoding-filter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>enco

一.需求 做一个类似QQ登录似的app,将数据写到ROM文件里,并对数据进行回显. 二.截图 登录界面: 文件浏览器,查看文件的保存路径:/data/data/com.amos.datasave/files/LoginTest.txt------/data/data/(包名)/files/(文件名) 导出的文件内容: 三.实现代码 新建一个Android 工程.这里我选择的是2.1即API 7,进行开发的,其它都是默认下一步下一步即可. /datasave/res/layout/activity