上一篇博文rabbitmq的构架和原理,了解了rabbitmq的使用原理,接下来使用python的pika模块实现使用rabbitmq. 环境搭建 安装python,不会的请参考Linux安装配置python3.6环境 安装pika模块 pip install pika 实例介绍 先从一个最简单的生产者/消费者说起 send.py import pika HOST = '127.0.0.1' PORT = '5672' QUEUENAME = 'eeg' FILENAME = './eeg2.t

Windows上安装及启动RabbitMQ https://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/53156015 安装python pika库 pip install pika 编写发送消息client.py # coding:utf8 import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) # 创建一个连接 chan

1.138网站 http://user.ip138.com/ip/首次注册后赠送1000次请求,API接口请求格式如下,必须要有token值 import httplib2 from urllib.parse import urlencode #python3 #from urllib import urlencode #python2 params = urlencode({'ip':'8.8.8.8','datatype':'jsonp','callback':'find'}) url =

Python当前进程信息 (os包) 我们在Linux的概念与体系,多次提及进程的重要性.Python的os包中有查询和修改进程信息的函数.学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系. (os包)"> 进程信息 os包中相关函数如下: uname() 返回操作系统相关信息.类似于Linux上的uname命令. umask() 设置该进程创建文件时的权限mask.类似于Linux上的umask命令,见Linux文件管理背景知识 get*() 查询 (*由以下代替)     uid,

新增的中间件和并发模式见注释. 消息队列中间件方面celery支持的,都要支持.并发模式,celery支持的都要支持. 从无限重复相似代码抽取框架,做成万能复用,是生产力的保障. 使用模板模式使加新中间件时候,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有中间件使用. 使用策略模式使加入新的并发模式,,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有并发模式. 所以实现消费框架的代码虽然很长有1000多行,但修改和增加的时候不会出现如履薄冰的害怕情绪. 使用工厂模式,使得调用框架时候,非常容易切换

1- Python Manuals 自带CHM格式的Python Manuals存放在\Python<x.x>\Doc\目录下.可以在IDLE界面下按F1键或点击help选项下Python Docs标签打开:也可以在通过"开始 --->python x.x --->Python Manuals"打开. 2- Module Docs包含了python中所有内置的和已经安装的第三方Modules文档信息通过"开始 --->python x.x ---

最近学习python,为了巩固一下学过的知识,花了半天(主要还是因为自己正则表达式不熟)写了个小脚本来抓取一个网站上的投票信息,排名后进行输出. 抓取的网站网址是http://www.mudidi.net/topic-yinghuhuodong.html.我先在网站首页点了个查看源码,发现并没有下面的投票部分信息,颇为不解,咨询了一个PHP大牛同学,原来那部分是一个嵌套页面,有另外一个地址http://www.mudidi.net//toupiao/vote3.asp?id=2,真是才疏学浅,自

当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <type 'int'> >>> type('str') <type 'str'> >>> type(None) <type 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断: >&

本人最近新学python ,用到关于机器的相关信息,经过一番研究,从网上查找资料,经过测试,总结了一下相关的方法. # -*- coding: UTF8 -*- import os import win32api import datetime import platform import getpass import socket import uuid import _winreg import re 1.读取注册表获取操作系统版本名称 def GetOsName(): '''操作系统名称'

转载注明原文地址:http://blog.csdn.net/btyh17mxy/article/details/25207889 只写模拟登陆的方式获取微信从信息和头像库列表公共平台, - 相关后,功能将继续增加.github地址https://github.com/btyh17mxy/wxwall #!/usr/bin/env python # coding: UTF-8 import json import hashlib import re import random import jso

#!/usr/bin/python #coding=utf-8 import io import os import time FileRead = io.open('callingcard','r',encoding='utf8') FileWrite = open('callingcard_copy','w+') CallingCard = eval(FileRead.read()) def Judge(chioce): ': CallingCard_Append() ': CallingC

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试).但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议: 最好的方法是不直接传送这些大的数据.如果有共享存储,如NAS, HDFS, S3等,可以把这些大的文件存放到共享存储,然后使用Kafka来传送文件的位置信息. 第二个方法是,将大的消息数据切片或切块,在生产端将数

提示:该代码仅供学习使用,切勿滥用!!! 先来一个git地址:https://gitee.com/wang_li/li_wang 效果图: 逻辑: 1.获取Json文件的内容 2.根据信息生成URL 3.获取URL的内容,根据时间进行分析,如果有票则发送邮件,如果没有,则继续监听 1.定义Json文件 内容如下: { "_Nodes" : "定义起始站", "from_address" : "成都东", "_Node

第一步,也是最难的一部 首先得要有个女朋友 利用python的第三方库wxpy来登录微信,实现消息发送功能 from wxpy import * def login(): bot = Bot(cache_path=True) my_lover = bot.friends().search('夏叶')[0] return my_lover search方法接收一个昵称的字符串,它会返回一个查找到的所有条件的列表对象,我们这里只有这一个人,直接选第一个对象 去天气网爬取网页数据,将关于天气的信息筛选

写一个 python 脚本,收集以下信息 ( CentOS 6 ) : IP地址 <ip>    主机名 <hostname>    操作系统版本 <osver>    服务器厂商 <vendor>    服务器型号 <product>    主板序列号 <sn>    CPU型号 <cpu_model>    CPU核数 <cpu_num>    内存大小 <memory> #!/usr/bin/

作业需求: 1. 员工信息表程序,实现增删改查操作: 2. 可进行模糊查询,语法至少支持下面3种: select name,age from staff_table where age > 22 select * from staff_table where dept = "IT" select * from staff_table where enroll_date like "2013" 查到的信息,打印后,最后面还要显示查到的条数 3. 可创建新员工纪录

今天安装Python的模块时,安装失败,提示信息:Python version 2.7 required, which was not found in the registry. 原因在于Python在注册表中没有注册信息,需要手动添加: # # script to register Python 2.0 or later for use with win32all # and other extensions that require Python registry settings # #

网上很多写法都是 type='fanout' 这样的.(这里是基于python=3.6版本, pika=0.13.0 版本) credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest') connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1',5672,'/',credentials)) channel = connection.channel() # 定义

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import rlcompleter, readline readline.parse_and_bind('tab: complete') import dmidecode import time import os import re system=dmidecode.system() print "\033[1;36;40m%s\033[0m" %"获取服务器硬件信息"

最近学了点关于python的网络爬虫的知识,简单记录一下,这里主要用到了requests库和BeautifulSoup库 Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. Beautiful Soup is a Python library for pulling data out of HTML and XML files. It works with your favorite

异常捕获 try: execpt Exception as e: print(str(e)) 打印异常信息的方式 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 'integer division or modulo by zero' 2.e.message 获得的信息同str(e) 3.repr(e) 给出较全的异常信息,包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 "ZeroDivisionError('integer division or modul