基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton

通过PIL库提供的API接口可以很方便的处理图像,功能十分强大: 最近有一个替换png背景色的需求,替换背景色的同时又不能够覆盖原来的文字,之前利用perl 的CD 模块一直没能够正确处理,最终用PIL 成功的解决了问题 思路就是读取一个文件中的像素点,把背景色对应的像素点全部替换成新的颜色就可以了 代码如下: from PIL import Image im = Image.open('hsa00250.png') box = (653,784,699,801) img = im.crop(b

PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.使用库函数Image类 —— 基本图像处理

1.PIL简介 Python Imaging Library(缩写为PIL)(在新的版本中被称为Pillow)是Python编程语言的开源库,它增加了对打开,操作和保存许多不同图像文件格式的支持.它适用于Windows,Mac OS X和Linux.可惜的是它在2009年停止更新了. 不过,幸运的是一个名为Pillow的后继项目已经分叉了PIL存储库并添加了Python 3.x支持.这个分支已被用作Linux发行版中原始PIL的替代品,包括Debian 和Ubuntu. PIL库由于它对图像处理

今天,是我来到博客园的第五天,发现自己还没有头像,想着上传ubuntu系统中我很喜欢的一个背景图片来当头像,但是因为图片过大,上传失败了.那么,我们如何使用python中强大的PIL库来进行图片裁剪呢? from PIL import Image img = Image.open('avatar.jpg') img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') 首先,找到自己的图片位置,接着如下: 一.从PIL库中导入Image 二.调用Image.ope

)PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives).PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务.你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等. 图像展示(Image Display).PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口.PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示. 图像处理(Image Processing).PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(

小爬最近接到一个棘手任务:需要提取手机话费电子发票PDF文件中的数据.接到这个任务的第一时间,小爬决定搜集各个地区各个时间段的电子发票文件,看看其中的差异点.粗略统计下来,PDF文件的表格框架是统一的,但是数据部分则有较大差异: . 小爬首先想到的是借助工具提取发票的文本内容,然后用re正则表达式进行规则化的匹配数据,找到每个字都信息;这其中大部分的python-pdf解析库都能胜任. 可关键的问题是,提取出来的文本差异性非常大,比如说:各段文字出现的顺序并不是按照PDF中的文字的Z序排列.举个

os.path包 os.path包主要是处理路径字符串,提取出有用信息. #coding:utf-8 import os.path path = 'D:\\Python7\\test\\data.txt' print(os.path.basename(path)) # 查询路径中包含的文件名 print(os.path.dirname(path)) # 查询路径中包含的目录 info = os.path.split(path) # 将路径分割成文件名和目录两个部分,放在一个表中返回 path2

csv 文件,逗号分割文件. 0. 读取 csv 到 list from csv import reader def load_csv(csvfile): dataset = [] with open(csvfile, 'r') as f: csv_reader = reader(f) for row in csv_reader: if not row: dataset.append(row) return dataset 1. 写入并生成 csv 文件 注意这里是写入并生成,而非创建并写入,也

http://blog.csdn.net/xiezhiyong3621/article/details/8499543 class Image Methods defined here: __getattr__(self, name) __init__(self) __repr__(self) convert(self, mode=None, data=None, dither=None, palette=0, colors=256) Convert to other pixel format

lxml库,处理xml很强大,官方文档:https://lxml.de/tutorial.html#namespaces 例如: 我们要生成如下格式的报文: <ttt:jesson xmlns:ttt=" version="1.0" xsi="http://www.hahaha.com"> <ttt:order> <ttt:orderhead> <ttt:guid/> </ttt:orderhead&g

Python的第三方库多的超出我的想象. python 第三方模块 转 https://github.com/masterpy/zwpy_lst   Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esm

转自http://www.west999.com/info/html/wangluobiancheng/qita/20180729/4410114.html Python常用的库简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字

库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具7 unidecode,a

这里列举了大概500个左右的库: !   Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本

官方:(详细)http://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/ImageDraw.html http://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html Python Imaging Library为您的python程序添加图像处理能力.这个库提供广泛的文件格式支持.高效的内部表示和相当强大的图像处理能力. 核心图像库是为快速访问几种基本像素格式图像设计的.它能为一般的图像处理工具提供一个可靠

Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍 标签: 图像处理PILPYTHON 2016-08-19 10:58 461人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 其他(33)  测试技术(38)    目录(?)[+]   常用操作 合成 Image.blend(i1,i2,a)/Image.composite(i1,i2,mask) 缩略图 thumbnail(size,filter=None)  Modifies in-place,Preserves asp

http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/04/17/2019013.html Python 之 使用 PIL 库做图像处理 1. 简介. 图像处理是一门应用非常广的技术,而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴.PIL (Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以 在这里 下载学习和查找资料. Image 类是 PIL 库中一个非常重要的

关于python下安装PIL库遇到的问题及解决办法 关于python下安装PIL库遇到的问题及解决办法 :在下面这个网址下载pipllow(a replacement for PIL) www.lfd.uci.edu... ,我下的版本是Pillow-4.1.1-cp27-cp27m-win32.whl,因为python安装的是32位,所以下载的32... 不过在cmd里用pip install Pillow-4.1.1-cp27-cp27m-win32.whl时候报错:架构不被支持.于是乎网上

PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,PIL的功能非常的强大,几乎被认定是Python的官方图像处理库了. 由于PIL仅支持到python2.7于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新的python3,而且扩容了很多特性,所以在python3我们可以直接安装Pillow. 我们可以去官网查看它的资料:http://effbot.org/. 它可以做的事情: 图像归档(Image Archives).PIL非常适合于