本篇包含:16.Point    17.Putalpha    18.Putdata    19.Putpalette    20.Putpixel      21.Quantize     22.Resize   23.Rotate     24.Save                                   25.Seek    26.Show   27.Split    28.Tell     29.Thumbnail    30.Tobitmap     31.Transf

1. PIL Image图片显示 在使用PIL函数中的Image方法读取图片时,对于图片的shape,可能有不少宝宝存在疑惑.是什么疑惑了?就是image = Image.open(image_path),当你执行print(image.size)时,你得到的是图片的真实维度:W * H(宽和高),但在后续的使用中,我们使用的却是Image的数组形式,此时的维度是: H * W(高和宽).怎么查询了它的数组形式了,再加一行代码,image = np.array(image),即可输出print(

在项目中需要将两张图片合在一起.遇到两种情况,一种就是两张非透明图片的合成, 一种是涉及到透明png的合成. 相关API见 http://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html 第一种情况,直接将两张图片合在一起就可以了.如下图所示,将两张图片合在一起   +        =      详细代码 from PIL import Image #加载底图 base_img = Image.open(ur'D:\Desktop\1.p

首先需要安装库pillow cmd安装命令:pip install pillow 安装完后,编写脚本如下: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def gen_img(size=None): if size is None: size = 400 #生成大小为400x400RGBA是四通道图像,RGB表示R,G,B三通道,A表示Alpha的色彩空間 image = Image.new(mode='RGBA', size=(400, 400),

# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2): #打开第一张图片 im1 = Image.open(pic1).convert('L') print im1.format ,im1.size, im1.mode #像素值转数组 aim1 = np.transpose(array(im1)) #im1.show() im2=Image.open(pic2)

自己写了用来压缩 DC 照片的,批量处理整目录文件,非常方便.需要安装 PIL #!/usr/bin/env python import Image import os import os.path import sys path = sys.argv[1] small_path = (path[:-1] if path[-1]=='/' else path) +'_small' if not os.path.exists(small_path): os.mkdir(small_path) fo

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec

基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton

先看知乎上面的一个连接 用Python写过哪些[脑洞大开]的小工具? https://www.zhihu.com/question/33646570/answer/157806339 这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图,生成一个gif的动态图.非常有趣且很实用,那咱也实现下. 首先先了解下什么是帧,什么是GIF  http://baike.baidu.com/item/GIF/217778 我们先实现一个从GIF提取帧的代码 我们这有个gif 代码如下: from PIL import Imag

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.安装库函数 pip i

python PIL 图像处理 # 导入Image库 import Image # 读取图片 im = Image.open("1234.jpg") # 显示图片 im.show() # 创建图片 # 语法:new(mode, size, color=0) newim = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0)) # 保存图片 newim.save("123.jpg","jpg") # 保存为

利用python pil 实现给图片上添加文字 图片中添加文字#-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont ttfont = ImageFont.truetype("D:\Python目录\msyh.ttc",20) #//这里我之前使用Arial.ttf时不能打出中文,用华文细黑就可以 im = Image.open("D:\客户程序\\1.jpg") draw = ImageDr

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

朋友说公司要在测试环境做接口测试,登录时需要传入正确的图片的验证码,本着懒省事的原则,推荐他把测试环境的图片验证码写死,我们公司也是这么做的^_^.劝说无果/(ㄒoㄒ)/~~,只能通过 OCR 技术来识别图片验证码了,看了一下他们的验证码,长这样,还好挺容易识别(背景色是透明的,有个坑需要处理). Python 实现了图片验证码登录 demo,用到的第三方模块有 requests, PIL, pytesseract. # coding: utf-8 import requests from PI

python PIL 图像处理 This blog is from: https://www.jianshu.com/p/e8d058767dfa Image读出来的是PIL的类型,而skimage.io读出来的数据是numpy格式的 #Image和skimage读图片 import Image as img import os from matplotlib import pyplot as plot from skimage import io,transform img_file1 = i

< python PIL - 批量图像处理 - 生成自定义大小图像 > 直接用python自带的PIL图像库,对一个文件夹下所有jpg/png的图像进行自定义像素变换 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=48,height=48): ## 选择自定义大小的width/height img=Image.open(jpgfile) try: new_img = im

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

该插件乃本博客作者所写,目的在于提升作者的js能力,也给一些js菜鸟在使用插件时提供一些便利,老鸟就悠然地飞过吧. 此插件旨在实现目前较为流行的点击放大图片并左右点击切换图片的效果,您可以根据自己的实际需求来设置是否添加左右切换图片的效果.整体代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transi

以下代码都经过iphone7,华为MT7 ,谷歌浏览器,微信开发者工具,PC端微信验证.如有bug,还请在评论区留言. demo链接:https://pan.baidu.com/s/1c35mbjM 密码:5yyf 1.移动端微信浏览器返回刷新事件,在返回后的页面上加上以下代码: <script type="text/javascript"> $(function () { var isPageHide = false; window.addEventListener('p

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

MovingBoxes左右滑动放大图片插件在产品预览时很有用哦 实例代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head&g