PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本.base64在网络传输图片的时候经常用到. ##PIL读取.保存图片方法from PIL import Imageimg = Image.open(img_path)img.save(img_path2) ##cv2读取.保存图片方法import cv2img = cv2.imread(img_path)cv2.imwrite(img_path2, img) ##图片文

1.文本文件 (1)pd.read_csv加载分隔符为逗号的数据:pd.read_table从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认为制表符.(加载为DataFrame结构) 参数names指定列名,index_col用作行索引的列名或列编号,header用作列名的行号. (2)利用DataFrame的to_csv方法,将数据写入到文件. (3)import csv利用csv.reader读取已打开的文件对象:csv.writer方法写入数据. 2.json数据 import jso

基本概念 module 模块, 一个 py 文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块 package 包,包含有 init 文件的文件夹 relative path 相对路径,相对于某个目录的路径 absolute path 绝对路径,全路径 Python 解释器是如何查找包和模块的 Python 执行一个 py 文件,无论执行的方式是用绝对路径还是相对路径,interpreter 都会把文件所在的 directory 加入 sys.path 这个 list 中,并且是索引为 0 的位置

看了一天动态加载,普遍有这么几种方法,总结一下,由简入深,本文仅对查到的栗子们做个引用……省去你们大把查资料的时间＝ ＝ 主要思想:把模块(文件)名.类名.方法名当成了变量 然后利用__import__和getattr实现调用. 注意下getattr()和__getattr__区别: getattr():getattr(obj, “method”)(args) __getattr__:调用方法调用不到时,会调用当前类中的__getattr__方法,返回值或AttributeError异常 1.网

Python中使用import关键字进行模块加载. 先在Visual Studio中建立PythonModuleLoad项目作为演示. 1.同目录加载 建立SameFolder.py文件 写入代码: def printSameFolder(): print("this method is in the same folder") 修改启动文件,默认为PythonModuleLoad.py import SameFolder SameFolder.printSameFolder() 注意

原文链接:https://my.oschina.net/u/2344787/blog/400507?p={{page}} 1. selenium webdriver在get方法会一直等待页面加载完毕才会执行后面的,可如果加载时间太长会导致后续操作无法进行. 例如:get 汽车之家页面时会等待很长时间,其实页面基本元素都已加载,可进行后续操作 可以通过set_page_load_time()方法来设定时间, 然后捕获timeout异常 并 通过执行Javascript来停止页面加载 window.

1.部分函数加载 from SameFolder import printSameFolder printSameFolder() 该代码指从SameFolder.py中加载printSameFolder这个函数,而不加载SameFolder.py的其他函数. 第二行即调用该函数. 2.加载为别名 import SameFolder as ShortCall ShortCall.printSameFolder() 则ShortCall就指代SameFolder,这在import长路径的时候很有用

目录: (一)图像加载与保存 (二)图像显示窗口创建与销毁 (三)图片的常用属性的获取 (四)生成指定大小的矩形区域(ROI) (五)图片颜色通道的分离与合并 (六)两张图片相加,改变对比度和亮度 (一)图像加载与保存 1 cv2.imread(filename, flags) :读取加载图片 2 3 cv2.imshow(winname, mat) : 显示图片 4 5 cv2.waitKey() : 等待图片的关闭,可设置参数,为多少毫秒后自动关闭,0时等待用户输入自动关闭. 6 7 cv2

首先python引用AES加密 from Crypto.Cipher import AES 需要先安装  Crypto  模块, 可以使用 easy_install 进行安装   会自动去官网进行搜索安装 其中代码示例: aes 加密 需要进行加密数据的处理,要求数据长度必须是16的倍数,不足时,在后边补0 class MyCrypt(): def __init__(self, key): self.key = key self.mode = AES.MODE_CBC def myencrypt

背景: 微信机器人项目用到了mysql数据库配置,阿里云OSS上传文件配置:现在需要将这些配置参数统一写到一个配置文件中统一管理,而不是分散的写在代码中 1. 使用.ini文件作为配置文件 例如: settings.ini [mysql] host=127.0.0.1 port=3306 username=root password=123456 database=itchat [oss] access_key_id = XclfQjpUYBJijjZZ access_key_secret =

错误信息: 之前运行好好的脚本,突然报No tests were found,Empty test suite,详情错误信息如下所示: Launching pytest with arguments loanlaterOfflineExtend.py::LoanlaterOfflineExtend::test_ConfirmLoanOffline3 in D:\script\py_jjd\TestCase ============================= test session st

1查看profile路径 在Chrome地址栏访问chrome://version,可以查看个人资料存储位置: 2 python代码如下: from selenium import webdriver option = webdriver.ChromeOptions() option.add_argument(r'--user-data-dir=C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default') # 设置成

# 创建一个 src 文件夹,里面有一个 commons.py 文件,内容如下 def add(): print("add ....") # 创建一个 app.py 文件,内容如下: module = 'src.commons' func_name = 'add' import importlib m = importlib.import_module(module) print(m) func = getattr(m, func_name) func() # 运行 app.py ,结

if __name__ == '__main__': import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication app = QApplication(sys.argv) ##################################################### print('main') import sys sys.path.append("../") module_name = "view" #模块名

  pickle是Python轻便的对象序列化工具.使用pickle可以方便地把python对象写入文件对象中,或者像soap那样在socket间传送.     按照python的一贯作风,类的成员在使用前不会分配和占用内存空间.这一点使用pickle可以看得很清楚.     例如有类矩形Rect   #文件Rect_Module.py  class Rect:      def __init__(self, a_width , a_height):          self.m_width

本文将会介绍如何利用Keras来实现模型的保存.读取以及加载.   本文使用的模型为解决IRIS数据集的多分类问题而设计的深度神经网络(DNN)模型,模型的结构示意图如下: 具体的模型参数可以参考文章:Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题. 模型保存   Keras使用HDF5文件系统来保存模型.模型保存的方法很容易,只需要使用save()方法即可.   以Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题中的DNN模型为例,整个模型的变量为model,我们设置

SequenceFiles(序列文件)   SequenceFile是Hadoop的一种由键值对小文件组成的流行的格式.SequenceFIle有同步标记,Spark可以寻找标记点,然后与记录边界重新同步.Spark还可以从多个节点并行高效地读取SequenceFile.SequenceFile也是Hadoop MapReduce中job的常用输入输出格式,如果你正使用着Hadoop系统,数据很有可能就是SequenceFile格式的.   SequenceFile是由实现HadoopWrita

注:处理异步加载需要模拟浏览器登陆,然后用import json,用loads解析 例如:

0x001 原理 采用分离法,即将ShellCode和加载器分离.方法较LOW但免杀. 本文主要将ShellCode转成HEX,再通过加载器执行ShellCode. PS: 何为SC加载器,即专门用于加载所提供ShellCode的工具. 如同HTTP发包工具,支持提交HTTP,写死参数最多只能叫EXP. 再详细点,打个比方,你只会炒一个菜,你敢说你是厨师吗? 0x002 ShellCode免杀 CS可生成很多种格式的ShellCode,具体该用哪一种呢? 由于部分杀软会查杀ShellCode文件

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n

想必大家都知道网页加载的过程,从开始请求,到加载页面,开始解析和显示网页,遇到图片就再次向服务器发送请求,加载图片.如果图片很多的话,就会产生大量的http请求,从而影响页面的加载速度.所以现在有一种做法是将多张图片合并到一起,这样在打开页面的时候只需要一次http请求就可以加载多张图片,然后通过设置图片的背景偏移量来正确的显示.现在我们可以将图片转成base64编码,然后直接写在html页面或者css里面,这样在加载页面或者css的时候就可以直接将图片加载过去,这样也省去了设置图片背景偏移量带