# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # one_hot数据的读取 label = pd.read_csv(r'./test/y_pred.csv',header=0,index_col=0) y_test = pd.read_csv(r'./test/y_test.csv',header=0,index_col=0) label = label.values p

1. 配置文件(ConfigParser模块) 1.1 ConfigParser简介 ConfigParser 是用来读取配置文件的包.配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section.section 下面为类似于key-value的options内容.例如 [db] db_host = 127.0.0.1 db_port = 22 db_user = root db_pass = rootroot [concurrent] thread = 10 processor = 20 1.

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53046471 还有其他两个模块实现这一功能,getopt(等同于C语言中的getopt())和弃用的optparse.因为argparse是基于optparse,所以用法很类似. 参数解析模块argparse 添加命令行解析参数add_argument()方法 参数可以触发不同的动作,动作由 add_argument() 方法的 action 参数指定.支持的动作包括保存参数(逐个地,或者作为列表的

Desired Capabilities Desired capabilities 是一些发送给 Appium 服务器的键值对集合 (比如 map 或 hash),告诉服务器我们想要启动什么类型的自动化会话.也有各种可以在自动化运行时修改服务器行为的 capabilities.例如,我们可以把 platformName capability 设置为 iOS,告诉 Appium 我们想要 iOS 会话,而不是 Android 或者 Windows 会话.我们也可以设置 safariAllowPop

前言 前文手把手教从零开始在GitHub上使用Hexo搭建博客教程(一)-附GitHub注册及配置介绍了github注册.git相关设置以及hexo基本操作. 本文主要介绍一下hexo的常用参数设置. 配置文件说明 网站配置文件是在根目录下的**_config.yml文件,是yaml格式的. 所有的配置项后面的冒号(:)与值之间要有一个空格.** 官方配置文件说明 # Hexo Configuration ## Docs: https://hexo.io/docs/configuration.h

通用后台管理系统必备功能模块包含日志管理,权限管理,数据字典,参数配置等功能.参数设置主要用于设置系统运行所需的一些基础性配置项,比如redis缓存,mq消息队列,系统版本等信息.好的参数设置需要达到以下几点1.使用简单  2.功能强大,方便拓展 3.界面美观.本篇将带你实现通用参数设置,在阅读之前你需要了解的知识,ASP.NET MVC,Entity Framework,MEF.在线预览地址:http://config.myscloud.cn 阅读目录 添加配置项及使用 实现思路 关键代码解析

在使用MySQL过程中,经常会根据需要对MySQL的参数进行一些设置和调整.作为PaaS版本的MySQL,MySQL Database on Azure在参数设置方面有一些限制,客户不能像使用on-premises部署的MySQL一样去修改系统参数.在此列出MySQL Database on Azure可以支持的参数设置,若现有应用需要对更多参数进行设置和调整,建议由研发团队来评估现有应用是否适合迁移到MySQL Database on Azure上. event_scheduler div_p

想用python处理一下文件,发现有argv这个用法,搜来学习一下. 如果想对python脚步传参数,那么就需要命令行参数的支持了,这样可以省的每次去改脚步了. 用法是:python    xx.py    xxx 举例如下: 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 3 from sys import argv 4 5 script,first = argv 6 print "the script is called:", script 7 print "the

使用Intellij idea 其发动tomcat时会配置启动vm options :-Xms128m -Xmx768m -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=512m. 但是这些参数到底是什么意思呢? 有时候参数设置大小会出现内存泄漏的问题: OOM("Out of Memory")异常一般主要有如下2种原因: 1. 年老代溢出,表现为:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace 这是最常见的情况,产生的原因可能是:设

功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y) plot(X1,Y1,...) plot(X1,Y1,LineSpec,...) plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...) plot(axes_handle,...) h = plot(...) hlines = plot('v6',...) 描述 plot(Y)如果Y是m×n的数组,以1:m为X横坐标,Y中的每一列元素为Y坐标,绘制n条曲线:如果Y是n×1或者1×n的向量,则以1:n为横坐标,Y为坐标表绘制1

C3p0的参数设置:ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法,这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放. C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性,通过这些属性,可以对数据源进行各种有效的控制: acquireIncrement:当连接池中的连接用完时,C3P0一次性创建新连接的数目: acquireRetryAttempts:定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数,默认为30: acqu

转自:http://blog.csdn.net/kthq/article/details/8618052 参数说明 -Xmx3550m:设置JVM最大堆内存为3550M. -Xms3550m:设置JVM初始堆内存为3550M.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存. -Xss128k:设置每个线程的栈大小.JDK5.0以后每个线程栈大小为1M,之前每个线程栈大小为256K.应当根据应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操

Python的函数除了正常使用的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数. 默认参数 基本使用 默认参数就是可以给特定的参数设置一个默认值,调用函数时,有默认值得参数可以不进行赋值,如: def power(x, n=2): s=1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样调用power(5)时,相当于调用power(5, 2). 设置默认参数时的注意事项: 一是必选参数必须在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错: 二是如何

1.常见异常 1.java.net.SocketTimeoutException . 这个异 常比较常见,socket 超时.一般有 2 个地方会抛出这个,一个是 connect 的 时 候 , 这 个 超 时 参 数 由connect(SocketAddress endpoint,int timeout) 中的后者来决定,还有就是 setSoTimeout(int timeout),这个是设定读取的超时时间.它们设置成 0 均表示无限大. 2.java.net.BindException:Ad

按"指针"传递 python中变量赋值.参数传递都是通过"指针"拷贝的方式进行的.除了按"指针"拷贝,还有一种按值拷贝的方式,关于按值.按指针拷贝的细节,参见按值传递 vs. 按指针传递. 所以在python中,变量赋值.参数传递,都只是拷贝了源数据的一个地址,而不会拷贝内存中完整的数据对象副本.所以,如果在函数内部修改变量指向的数据对象,会影响函数外部的数据. 例如: def f(x): print(x+3) a=4 f(a) 在将a赋值给本地

用类存储数据 类实际上就是一个数据结构,对于python而言,它是一个类似于字典的结构.当根据类创建了对象之后,这个对象就有了一个数据结构,包含一些赋值了的属性.在这一点上,它和其它语言的struct的作用是类似的:存储数据并提供数据检索功能. 例如,下面是史上最简单的类: class Person: pass pass关键字表示这个类没有实际的逻辑体.这里只是定义了一个类,这个类的对象初始化时不会存放任何数据.现在,构造一个对象,让它和dict一样存放一些数据: p = Person() #

swappiness参数设置与内存交换 by:授客 QQ:1033553122 简介 swappiness,Linux内核参数,控制换出运行时内存的相对权重.swappiness参数值可设置范围在0到100之间. 低参数值会让内核尽量少用交换,更高参数值会使内核更多的去使用交换空间.默认值为60(参考网络资料:当剩余物理内存低于40%(40=100-60)时,开始使用交换空间).对于大多数操作系统,设置为100可能会影响整体性能,而设置为更低值(甚至为0)则可能减少响应延迟. swappines

class ArgumentParser(_AttributeHolder, _ActionsContainer): """Object for parsing command line strings into Python objects. Keyword Arguments: - prog -- The name of the program (default: sys.argv[0]) - usage -- A usage message (default: auto

默认参数 设置默认参数时,有两点需要注意:一是必选参数在前,默认参数在后,否则python的解释器会报错二是当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的放后面,变化小的参数就可以作为默认参数 def power(x,n=2): s=1 while n>0: n=n-1 s=s*x return s print power(5,2) #25 print power(5) #25 调用power(5)时,相当于调用了power(5,2),而对于n>3的情况,就必须明确的传入n,比如power

背景 最近编写一个python程序的时候,需要去获取python命令行的参数,因此这里记录下如何获取命令行参数的方法. 一.sys 模块 在 Python 中,sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块,通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的命令行参数,它的返回值是包含所有命令行参数的列表(list), 参数个数: len(sys.argv) 脚本名: sys.argv[0] 参数1: sys.argv[1] 参数2: sys.argv[2] 下面我们通过程序来说明它的用法: #!/