问题: 使用matplotlib的pyplot.savefig保存图片时,前面的图会不断叠加到后面的图中. 原因: savefig方法保存图片并不会重置画布,所以导致图片的相互叠加. 解决方法: 保存图片后,使用plt.clf()重置画布.

先看知乎上面的一个连接 用Python写过哪些[脑洞大开]的小工具? https://www.zhihu.com/question/33646570/answer/157806339 这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图,生成一个gif的动态图.非常有趣且很实用,那咱也实现下. 首先先了解下什么是帧,什么是GIF  http://baike.baidu.com/item/GIF/217778 我们先实现一个从GIF提取帧的代码 我们这有个gif 代码如下: from PIL import Imag

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def distort_color(image, color_ordering=0): ''' 随机调整图片的色彩,定义两种处理顺序. ''' if color_ordering == 0: image = tf.image.random_brightness(image, max_delta=32./255.) image = tf.image.

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

朋友说公司要在测试环境做接口测试,登录时需要传入正确的图片的验证码,本着懒省事的原则,推荐他把测试环境的图片验证码写死,我们公司也是这么做的^_^.劝说无果/(ㄒoㄒ)/~~,只能通过 OCR 技术来识别图片验证码了,看了一下他们的验证码,长这样,还好挺容易识别(背景色是透明的,有个坑需要处理). Python 实现了图片验证码登录 demo,用到的第三方模块有 requests, PIL, pytesseract. # coding: utf-8 import requests from PI

最终效果图: 一.轮播图中图片自适应宽高:  <Carousel loop v-bind:height="imgHeight+'px'" v-model="carouselValue" style="text-align:center;"> <div v-for="item in imgData" > <Carousel-Item> <img ref="imgFirst&qu

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

cmd中运行 >python untitled2.py    图片的网站 import requests import threading from bs4 import BeautifulSoup import sys import os if len(sys.argv) != 2:     print("Usage : " )    print(" python main.py [URL]" )    exit(1) # config-start url

前言 最近忙得连轴转,很久没更新博客了,代码倒是没啥写,积累了好些东西,接下来一有时间就来更新吧~ 本文记录使用Python实现给图片添加水印的功能实现过程 先看效果 把公众号的封面作为素材 原图是这样的 加个水印的效果 实现代码 主要实现是参考GitHub上一个项目的:https://github.com/2Dou/watermarker 用到了Pillow库,使用前请先安装,一般要在Django中保存图片也需要安装这个库的.所以这个依赖可以说是比较友好的. 这个项目是命令行工具,而我是在Dj

Python图像处理库 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数据增强. 针对不同图像任务,如分割,检测等,超级简单的 API 接口. 易于个性化定制. 易于添加到其它框架,比如 PyTorch. 1. Albumentations 的 pip 安装 sudo pip install albumentations # 或 sudo pip install -U

最近因为想要看漫画,无奈下载的漫画是jpg的格式,网上的转换器还没一个好用的,于是乎就打算用python自己DIY一下: 这里主要用了reportlab.开始打算随便写几行,结果为若干坑纠结了挺久,于是乎就想想干脆把代码写好点吧. 实现了以下的几项功能: 将当前文件夹下的图片保存到一个pdf中,支持选择pdf大小等 如果有需要可以遍历它下面的所有文件夹 简单的来说完全满足我将漫画转成pdf格式的需求了. 碰到了一些问题,这里记录下: 一.中文路径: 这个实在是略蛋疼,总之就是尽量都decode一

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

import sys import os import _io from collections import namedtuple from PIL import Image class Nude(object): Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y") def __init__(self, path_or_image): # 若 path_or_image 为 Image.Image 类型的实例,直接赋值

一 概述 参考http://www.cnblogs.com/abelsu/p/4540711.html 弄了个Python捉取单一网页的图片,但是Python已经升到3+版本了.参考的已经失效,基本用不上.修改了下,重新实现网页图片捉取. 二 代码 #coding=utf-8 #urllib模块提供了读取Web页面数据的接口 import urllib #re模块主要包含了正则表达式 import re import urllib.parse import urllib.request #定义一

最近我突然对网络爬虫开窍了,真正做起来的时候发现并不算太难,都怪我以前有点懒,不过近两年编写了一些程序,手感积累了一些肯定也是因素,总之,还是惭愧了.好了,说正题,我把这两天做爬虫的过程中遇到的问题总结一下: 需求:做一个爬虫,爬取一个网站上所有的图片(只爬大图,小图标就略过) 思路:1.获取网站入口,这个入口网页上有很多图片集合入口,进入这些图片集合就能看到图片链接了,所以爬取的深度为2,比较简单:2.各个子图片集合内所包含的图片链接有两种形式:一种是绝对图片路径(直接下载即可),另一种的相对

前段时间项目须要对某些图片打水印,用到Python的PIL库,本文以Imaging-1.1.7为例,记录PIL库的源代码编译/安装步骤. PIL全称Python Image Library.它支持多种图片格式的处理,能为我们的应用程序代理强大的图像处理能力,如裁剪.旋转.打水印等. 从官网下载v1.1.7版本号源代码并解压后,cd至解压文件夹,读README可知.若想在应用中处理jpeg图片.须要预先安装jpeg库.否则使用时会报错. 1. 编译安装jpeg库 1.1 编译源代码 从jpeg库官

问题:将某文件下的所有jpg的图片更换为png的图片 简单的实现: # -*- coding:utf-8 -*- from os.path import splitext import glob from PIL import Image def get_all_file(filename): files = glob.glob(filename) return files def to_ather_file(files, type): for jpg in files: im = Image.

0.我的环境: win7 32bits python 3.5 pycharm 5.0 1.相关库 安装pillow: pip install pillow 安装tesseract: tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 自带了英文语言包,如果需要中文语言包往下找即可. 或者在安装的时候,在选项lang处,点选chi-sim即可. 安装完毕后,会儿自动加入系统环境变量中. 安装pytesseract: pip install pytesseract 2.修改pytesse

最近想将原图片和处理后的图片放在一起观察图片的变化过程.但是网上并么有找到有用的示例代码,所以粘出来和大家分享一下. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation from PIL import Image img_ori = np.array(Image.open('5.png'))img_tran = np.load('img_tran.npy')fig = plt.fi

现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一.这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过. 现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码.代码中有详细注释. #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小