利用结巴分词来进行词频的统计,并输出到文件中. 结巴分词github地址:结巴分词 结巴分词的特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 算法: 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态

把语料从数据库提取出来以后就要进行分词啦,我是在linux环境下做的,先把jieba安装好,然后找到内容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那个文件夹(我这边是jieba-0.38),把自己的自定义词典(选用,目的是为了分出原始词库中没有的词以及优先分出一些词),停用词词典(选用),需要分词的语料文件,调用jieba的python程序都放到这个文件夹里,就可以用啦.至于词典要什么样的格式,在网上一查就可以了. 之前有看到别的例子用自定义词典替换掉jieba本身

[环境]python 2.7 方法一:使用pyhanlp,具体方法如下: pip install pyhanlp  # 安装pyhanlp 进入python安装包路径,如 /usr/lib/python2.7/site-packages/pyhanlp/static/ 将http://hanlp.properties.in改名为备份文件. mv hanlp.properties.in hanlp.properties.in.bak 修改hanlp.properties vim hanlp.pro

前言: 文本分类任务的第1步,就是对语料进行分词.在单机模式下,可以选择python jieba分词,使用起来较方便.但是如果希望在Hadoop集群上通过mapreduce程序来进行分词,则hanLP更加胜任. 一.使用介绍 hanLP是一个用java语言开发的分词工具, 官网是 http://hanlp.com/ . hanLP创建者提供了两种使用方式,一种是portable简化版本,内置了数据包以及词典文件,可通过maven来管理依赖,只要在创建的 maven 工程中加入以下依赖,即可轻松使

参考文献:http://blog.csdn.net/fatpanda/article/details/37911079 jar包: IK-Analyzer-extra-5.3.1.jar IKAnalyzer5.3.1.jar lucene-core-5.3.1.jar lucene-analyzers-common-5.3.1.jar 一.创建类自己的分词器配置类并实现IK-Analyzer分词器的配置接口: 值得注意的一点是:我们在指定配置文件时候,要指定我们自己的配置文件.如果不指定路径默

使用Python构建Lib工程 可以用来开发Python Lib的IDE工具有很多,常见的有Pycharm,Eclipse with PyDev插件等,而且在RobotFramework官网中也已经提供了RobotFramework-EclipseIDE插件,可以支持Eclipse,插件的访问地址为https://github.com/NitorCreations/RobotFramework-EclipseIDE,可以通过该地址下载插件. 在这里我们以Eclipse with PyDev插件的

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

对于词典,直接加载文本会很慢,所以HanLP对于文本文件做了一些预处理,生成了后缀名为.txt.bin的二进制文件. 这些二进制文件相当于缓存,避免了每次加载去读取多个文件. 通过这种txt和bin结合的方式,HanLP一方面方便用户编辑查看词典,另一方面bin方便加载,这种方式可谓是兼二者之长,设计上堪称典范. 打开hanlp的data目录data\dictionary\custom,删除所有的.txt.bin文件,这样一来,HanLP下次加载词典时会自动构建.txt.bin,这样一来,你对文

今天想把上次参考着网上教程写的scrapy爬虫改写成requests和beautifulsoup的普通爬虫,写着写着发现自己对python的自定义函数还不是太熟悉(自己TCL了.........流泪),赶紧菜鸟教程上复习一下,顺便写篇文章. 0x01:关键字 python中,自定义函数使用def关键字,后面加函数名和参数列表,如下: def 函数名(参数列表): 函数体 如果不需要传参,括号里就不用填,注意,python中不需要定义变量类型.自定义函数除了函数的功能是我们自己编写代码实现的外,其

Python实现电子词典(图形界面) 终端电子词典:https://www.cnblogs.com/noonjuan/p/11341375.html 文件一览: .├── client.py├── data.py├── dic.csv├── func.py├── pics│   ├── pic_login.jpg│   ├── pic_main.jpg│   └── pic_signup.jpg├── readme.txt├── server.py└── settings.py pics文件图片

要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现.要注意的点是: 1. root根路径的配置: hanlp.properties中配置如下: #本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路径,请参考:https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254) #Windows用户请注意,路径分隔符统一使用/ root=D:/Project/public_sentiment_monitor/plugin/hanl

本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题,同时针对这些问题,也提供另一些解决的方案以及思路.这里分享给大家学习参考. 要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现. 要注意的点是: 1.root根路径的配置: hanlp.properties中配置如下: #本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路径) #Windows用户请注意,路径分隔符统一使用/ root=D:/Project/public_se

基于 Python 的自定义分页组件 分页是网页中经常用到的地方,所以将分页功能分出来,作为一个组件可以方便地使用. 分页实际上就是不同的 url ,通过这些 url 获取不同的数据. 业务逻辑简介 说是组件,其实就是个分页类,能够在试图层对该类进行实例化再传到前端. 既然是类,初始化时需要的参数就比较重要. 首页.尾页功能. 上一页.下一页功能. 当前页高亮及当前页左右有一定数量的页码. 分页类实现 初始化 初始化传参说明: data_num: 整个数据库的数据数量. current_page

这是因为Python3中,str的输出是调用类的实例方法__str__来输出,如果__str__方法没有重写,则自动继承object类的__str__方法,而object类的__str__方法是调用__repr__方法,因此自定义类未重写__str__方法的情况下,实际上就是调用该类的__repr__方法,因此__repr__方法重写会影响到str的输出,除非在自定义类中也重写__str__方法才可以单独输出信息. 具体可参考: <Python __repr__方法和__str__方法.内置函数

创建包 # mkdir -p /python/utils # touch /python/utils/__init__.py # vi /python/utils/Log.pyimport timedef log(s):    timestamp = time.time()    st = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp))    return st +' :'+ s; 在Linux的目录下添加__init_

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类. 进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节.希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识. 之前我们说了,列表是Python里的一个类.一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象.我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15). 我们要介绍一个新的类,词典 (dictiona

在Python里可以自定义函数,实现某特定功能,这里首先要区分一下函数的定义和函数的调用两个基本概念,初学者往往容易混淆. 函数的定义是指将一堆能实现特定功能的语句用一个函数名标识起来,而函数的调用则是通过函数名来使用这一堆语句来执行这堆语句的功能. 在Python定义一个函数很简单,语法如下: def  function_name(arg1,arg2,...) : (tab) statement1 (tab) statement2 (tab) statement3 ....... 在定义函数时

自定义队列结构  (学习队列后,自己的码) 主要功能:用列表模拟队列结构,考虑了入队,出队,判断队列是否为空,是否已满以及改变队列大小等基本操作. 下面是封装的一个类,把代码保存在myQueue.py文件中(我保存在" C:/Users/Administrator/Desktop/时间宝/python/myQueue.py"中). class myQueue: #构造函数,默认队列大小10 def __init__(self,size=10): self._content=[] sel

转自:http://www.cnitblog.com/seeyeah/archive/2009/03/15/55440.html python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径.下面将具体介绍几种常用情况:(1)主程序与模块程序在同一目录下:如下面程序结构:`-- src    |-- mod1.py    `-- test1.py    若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 imp

模块自定义 上节说了有关模块的知识,当时所说的模块都是内置模块,现在来看自己定制的模块,即模块也可以自定义. 模块的自定义就是指写一段python文件,一般情况下里面包含了可执行的语句和函数的定义,其实自定义的模块和内置模块的效果一样,都是使以后程序的操作更加方便,不用重复敲一样的代码,直接导入模块就可以使用.导入方式与内置模块相同,import+文件名,当然,自定义的模块增加了许多其他的导入方式,下文我们会详细介绍. 需要特别注意的是:我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名. 现在我们来自

Python的包搜索路径 Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块:1. 程序所在的文件夹2. 标准库的安装路径3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径 将自定义库的路径添加到Python的库路径中去,有如下两种方法: 1. 动态的添加库路径.在程序运行过程中修改sys.path的值,添加自己的库路径 import syssys.path.append(r'your_path') 2. 在Python安装目录下的\Lib\site-packages文件夹中建立一个.pth文件