1.python接口测试框架包含哪几部分 数据源-> GET/POST 发送请求->接收返回结果->断言测试结果->生成测试报告(html报告)->网页报告 2.python接口测试框架 config:存放配置文件,比如数据库设置.邮件配置.log配置.项目路径. data:存放测试数据,excel文件,配置每次执行的case名称数据. lib:存放公共函数的文件 log:存放日志 report:存放报告 test:存放测试脚本编写的用例 run_all:用于执行case 3

< python for data analysis >一书的第十章例程, 主要介绍时间序列(time series)数据的处理.label:1. datetime object.timestamp object.period object2. pandas的Series和DataFrame object的两种特殊索引:DatetimeIndex 和 PeriodIndex3. 时区的表达与处理4. imestamp object.period object的频率概念,及其频率转换5. 两种频

<利用Python进行数据分析>第七章的代码. # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第七章, 数据规整化 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# 1.合并数据集,有merge.join.concat三种方式# 1.1.数据库风格的dataframe合并(merge & join)# merge函数将两个dataf

Python 类变量和成员变量 类与对象的方法 我们已经讨论了类与对象的功能部分,现在我们来看一下它的数据部分.事实上,它们只是与类和对象的名称空间 绑定 的普通变量,即这些名称只在这些类与对象的前提下有效. 有两种类型的 域 --类的变量和对象的变量,它们根据是类还是对象 拥有 这个变量而区分. 类的变量 由一个类的所有对象(实例)共享使用.只有一个类变量的拷贝,所以当某个对象对类的变量做了改动的时候,这个改动会反映到所有其他的实例上. 对象的变量 由类的每个对象/实例拥有.因此每个对象有自己

<利用python进行数据分析>第四章的程序,介绍了numpy的基本使用方法.(第三章为Ipython的基本使用) 科学计算.常用函数.数组处理.线性代数运算.随机模块…… # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第四章, numpy基础# 数组与矢量计算import numpy as npimport time # 开始计时start = time.time() # 创建一个arraydata = np.array([[

一.Python和其他语言对比 C语言最接近机器语言,因此运行效率是最高的,但需要编译. JAVA更适合企业应用. PHP适合WEB页面应用. PYTHON语言更加简洁,丰富的类库,使初学者更易实现应用开发,但运行速度不如其他语言. 高级语言都是通过各自的解释器,将代码编译成字节码,再将字节码编译成机器码. 二.Python种类 CPython:用C语言实现的Python解释器 执行过程:代码 -> C字节码 -> 机器码 (一行一行编译) JPython:用JAVA实现的Python解释器

python基础语法(变量与数据类型) 一.python变量 python中的变量不需要声明.每个变量在使用钱都需要赋值,变量赋值以后,该变量才会被创建 在python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的类型是赋值的对象的类型 赋值号:= 赋值号左边是变量名,运算符号右边是存储在变量中的值,如a=2 python中允许为多个变量赋值,如a=b=c=1 二.python中有六个标准的数据类型 Number(数字) 1.int.float.bool.complex(复数) 2.python3中整

最近,我在翻阅两本比较新的 Python 书籍时,发现它们都犯了一个严重的低级错误! 这两本书分别是<Python编程:从入门到实践>和<父与子的编程之旅>,它们都是畅销书,都在 2020 年 10 月出了新版本,都使用 Python3.7+ 版本的语法. 然而,在关于变量的命名规则部分,它们犯下了一样的错误,即还在使用 Python2 时代的那套说辞,误以为命名仅仅支持"字母.数字和下划线"的组合. 事实上,Python3.x 已经支持全面 Unicode 编

建立exception包,建立Bank类,类中有变量double  balance表示存款,Bank类的构造方法能增加存款,Bank类中有取款的发方法withDrawal(double dAmount),当取款的数额大于存款时,抛出InsufficientFundsException,取款数额为负数,抛出NagativeFundsException,如new Bank(100),表示存入银行100元,当用方法withdrawal(150),withdrawal(-15)时会抛出自定义异常. pa

python变量: 在计算机程序中,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型. 在Python程序中,变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文.数字和下划线(_)的组合,且不能用数字开头. 在Python中,等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量 a = 123 # a是整数 print a a = 'imooc' # a变为字符串 print a 这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言. 静态语言在定义变

python安装和环境变量的配置 研究生阶段学习的需求,简单的学习了python的语法和基础之后产生了兴趣,有了想从基础把python学好用好的想法.因此在忙碌的学习中抽出时间,在每天花几个小时学习python的全栈开发,也是第一次准备写自己的博客,算是坚持的动力和以后回顾学习内容的方便吧! python和java的安装配置基本一致.因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows.Mac和各种Linux/Unix系统上.在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的

Python安装与环境变量的配置  python下载: Python安装包下载地址:http://www.python.org/ 根据实际的操作系统,安装合适的安装版本.    Python安装: 本文以python 2.7.8(64位)为例说明,具体安装步骤如下: 1.双击下载包,进入Python安装向导. 2.选择安装目录.如:D:\Python27\ 3.选择 Add python.exe to Path>>Entire feature will be installed on loca

在Python中,变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的. 例如,对于方程式 y=x*x ,x就是变量.当x=2时,计算结果是,当x=5时,计算结果是25. 只是在计算机程序中,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型. 在Python程序中,变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文.数字和下划线(_)的组合,且不能用数字开头 例如 : 在Python中,等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量,例如:  这种变量本身类型不固定

变量的命名 目标 标识符和关键字 变量的命名规则 0.1 标识符和关键字 1.1 标识符 标示符就是程序员定义的 变量名.函数名 名字 需要有 见名知义 的效果,见下图: 标示符可以由 字母.下划线 和 数字 组成 不能以数字开头 不能与关键字重名 思考:下面的标示符哪些是正确的,哪些不正确为什么? fromNo12 from#12 my_Boolean my-Boolean Obj2 2ndObj myInt My_tExt _test test!32 haha(da)tt jack_rose

变量的基本使用 程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的 目标 变量定义 变量的类型 变量的命名 01. 变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 = 左边是一个变量名 = 右边是存储在变量中的值 变量名 = 值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 1) 变量演练1 -- iPython # 定义 qq_number 的变量用来保存 qq 号码 In [1]: qq_number = "1234567&qu

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第四个实例:USDA Food Database 简介:美国农业部(USDA)制作了一份有关食物营养信息的数据 数据下载地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/datasets/usda_food 准备

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第三个实例:US Baby Names 1880-2010 简介: 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿姓名频率的数据 数据地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/data

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第二个实例:MovieLens 1M Data Set 简介: GroupLens Research提供了从MovieLens用户那里收集来的一系列对90年代电影评分的数据 数据地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/08 8:46 # @Author : lijunjiang # @File : class3.py """ 类的私有变量和私有方法 在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性 特殊变量命名 1. _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量.即保护类型只能允许其本身与子类进行访问.若内部变量标示,如: 当使用

Windows下的Python安装与环境变量的配置 第一步:python下载: Python安装包下载地址:http://www.python.org/ 第二步:python安装: 双击下载包,进入Python安装向导. 此处省略安装时的配图,下一步.下一步即可.但请要注意一点,请把python安装在C盘或D盘的根目录下,程序文件夹名改为python3,(如C:\python3\ 即可) 第三步: 检查安装是否成功: 方法一:双击运行python.exe文件,弹出如下窗口,表示安装成功: 方法二