python 如何优雅地退出子进程 主进程产生子进程,子进程进入永久循环模式.当主进程要求子进程退出时,如何能安全地退出子进程呢? 参考一些代码,我写了这个例子.运行之后,用kill pid试试.pid是主进程的pid.当然子进程的也没问题. 1)如果kill pid为子进程的pid,当所有子进程都kill掉了,主进程就关闭了.这也是我们想要的结果. 2)如果kill pid为主进程的pid,主进程向子进程发送退出信号,然后等全部子进程关闭后退出. 保证了主进程在所有子进程退出之后退出. #-*

sys.exit() 执行该语句会直接退出程序,这也是经常使用的方法,也不需要考虑平台等因素的影响,一般是退出Python程序的首选方法. 该方法中包含一个参数status,默认为0,表示正常退出,也可以为1,表示异常退出. 1 import sys 2 sys.exit() 3 sys.exit(0) 4 sys.exit(1) 该方法引发的是一个SystemExit异常(这是唯一一个不会被认为是错误的异常),当没有设置捕获这个异常将会直接退出程序执行,当然也可以捕获这个异常进行一些其他操作.

Python sys.exit的退出代码 sys.exit(n)介绍 功能:执行到主程序末尾,解释器自动退出,但是如果需要中途退出程序,可以调用sys.exit函数,带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序,表示你可以在主程序中捕获对sys.exit的调用.(0是正常退出,其他为异常) 示例:exit.py #!/usr/bin/env python import sys def exitfunc(value): print value sys.exit(0) print "hello"

对于如何结束一个Python程序或者用Python操作去结束一个进程等,Python本身给出了好几种方法,而这些方式也存在着一些区别,对相关的几种方法看了并实践了下,同时也记录下. 参考: Python 核心编程(第二版) http://www.zhihu.com/question/21187839 1. sys.exit() 执行该语句会直接退出程序,这也是经常使用的方法,也不需要考虑平台等因素的影响,一般是退出Python程序的首选方法. 该方法中包含一个参数status,默认为0,表示正常

常用语句: break :退出整个循环,循环外的语句继续执行continue :退出本次循环,继续下一次循环pass :什么也不做,相当于在这里占个位置,以便以后修改代码sys.exit() :直接退出整个程序,后面的代码都不会再执行 In [1]: for i in range(1, 10): ...: if i == 2: ...: continue ...: elif i == 4: ...: pass ...: elif i == 6: ...: break ...: print(i)

#-*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process,Queue import os,time,random def write(q): for value in ['A','B','C']: print 'Put %s to queue...and Ospid is %s'%(value,os.getpid()) q.put(value) time.sleep(random.random()) def read(q): while

原文:https://www.cnblogs.com/LY-C/p/9145729.html 使用process模块可以创建进程 from multiprocessing import Process p = Process(target,args,name) target:表示调用对象,即子进程要执行的任务 args:表示调用对象的位置参数”元组“ name:进程的名字 方法 p.start():启动一个子进程,系统决定什么时候调用p.run() p.run():立即运行子进程 p.termi

进程 (process) 进程是对各种资源管理的集合,包含对各种资源的调用.内存的管理.网络接口的调用 进程要操作 CPU 必须先启动一个线程,启动一个进程的时候会自动创建一个线程,进程里的第一个线程就是主线程 程序执行的实例 有唯一的进程标识符(pid) multiprossing 模块 启动进程 示例: import multiprocessing import time def process_run(n): time.sleep(1) print('process', n) for i

return:在定义函数时从函数中返回一个函数的返回值,终止函数的执行. os._exit(),sys.exit(),exit(),quit()都能够退出当前执行脚本,差别在于os._exit()直接退出,sys.exit(),exit(),quit()始终会抛出一个SystemExit异常.如果不捕获异常,看起来的效果和 os._exit() 一样,不会有任何意外的信息,但也可以捕获这些异常来做一些清理的工作 import os,sys,time def test_exit(): try: f

进入: 直接输入python即可 退出: 方法一:输入exit(),回车 方法二:输入quit(),回车 方法三:CTRL + Z,回车

当涉及到操作系统的时候,免不了要使用os模块,有时还要用到sys模块. 设计到并行程序,一般开单独的进程,而不是线程,原因是python解释器的全局解释器锁GIL(global interpreter lock),本文最后会讲到.使用进程可以实现完全并行,无GIL的限制,可充分利用多cpu多核的环境. os/sys模块 1.os模块 os.system() 函数可以启动一个进程,执行完之后返回状态码. os.fork() 复制一个进程,如果是子进程返回0,如果是父进程返回子进程的pid,使用这个

1 os.system 可以返回运行shell命令状态,同时会在终端输出运行结果 例如 ipython中运行如下命令,返回运行状态status os.system('cat /etc/passwdqc.conf') min=disabled,24,11,8,7 max=40 passphrase=3 match=4 similar=deny random=47 enforce=everyone retry=3 Out[6]: 0 2 os.popen() 可以返回运行结果 popen(comma

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

Python第十五天  datetime模块 time模块   thread模块  threading模块  Queue队列模块  multiprocessing模块  paramiko模块  fabric模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串

今日概要: 1.异常处理使用 2.进程 3.paramiko模块使用 一.异常处理 1.常见的错误异常 #错误异常一 print(a) #NameError #错误异常二 int('sdadsds') #ValueError #错误异常三 a = {'a':1} a['b'] #KeyError #错误异常四1/0 #ZeroDivisionError 2.解释器返回错误异常内容如下: 3.在python中不同的异常可以有不同种类型(python中统一了类于类型,类型即类),去标识,不同的类对象

​ 我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. ​ 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 之所以叫multi是取自multipl

写在前面 上课第九天,打卡: 最坏的结果,不过是大器晚成: 一.异常处理 - 1.语法错误导致的异常 - 这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序运行前就修正: - 2.逻辑上的异常 - 即逻辑错误,例如除零错误: - 异常相关信息:异常的追踪信息 + 异常类型 + 异常值 - 异常种类 ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning Deprecatio

背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统 PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在.

eventlet语境下的“绿色线程”普通线程之间的区别: 1. 绿色线程几乎没有开销,不用像保留普通线程一样保留“绿色线程”,每一个网络连接对应至少一个“绿色线程”: 2. 绿色线程需要人为的设置使其互相让渡CPU控制权,而不是抢占.绿色线程既能够共享数据结构,又不需要显式的互斥控制,因为只有当一个绿色线程让出了控制权后其他的绿色线程才能访问彼此共享的数据结构. 下图是eventlet中协程.hub.线程.进程之间的关系: ____________________________________

logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用.同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP.GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,