2020/5/25 1.project(项目) project 即项目,是一个很大的文件夹,里面有好多的 .py 文件. 在Spyder 中点击菜单栏 projects ----->  new project  就可以新建一个项目. 2.Module(模块) 在Python 里面,一个 .py 文件就称之为一个模块(module) 3.package(包) 在python 里面,一个包可以包含很多个模块,当然包里面还可以继续含有包.比如如下的目录结构: 上述目录结构中,mycompany 是包名

本章内容: 模块介绍 time & datetime random os sys json & picle hashlib XML requests ConfigParser logging shutil subprocess argparse 模块介绍 Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个string,可以

#!/usr/bin/python # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''Print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print line, # notice comma f.close() # Script starts from h

windows下安装python第三方包.模块汇总如下(部分方式同样适用于其他平台): 1. windows下最常见的*.exe,*msi文件,直接运行安装即可: 2. 安装easy_install,可以去官网下载:http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py,使用python 执行ez_setup.py文件,如:python ez_setup.py,此后会下载安装相应版本的easy_install.exe至python安装目录下的Scripts目

1.os模块   os模块包装了不同操作系统的通用接口,使用户在不同操作系统下,可以使用相同的函数接口,返回相同结构的结果.   os.name:返回当前操作系统名称('posix', 'nt', 'os2', 'mac', 'ce' or 'riscos')   os中定义了一组文件.路径在不同操作系统中的表现形式参数,如     os.sep(文件夹分隔符,windows中是 \ )     os.extsep(扩展名分隔符,windows中是 . )     os.pathsep(目录分隔

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

递归 反射 os模块 sys模块 hashlib加密模块 正则表达式 反射 python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr.getattr.setattr.delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员.获取成员.设置成员.删除成员. class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' obj = Foo() # #### 检查

Python 模块 为了实现对程序特定功能的调用和存储,人们将代码封装起来,可以供其他程序调用,可以称之为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块:sys是访问python解释器的变量和函数的方法的模块等... 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 第三方模块 Python应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入. python有三种导入模块的方法: import modname //import 语句 from

1 time和datetime模块 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri A

摘要: markdown工具,可以将txt转化成html格式.这一类工具的作用是将按一定格式写成的可读性强的文本文件转化为结构化的标准xhtml或html.Linux 下面也有markdown: zhoujy@zhoujy:~$ markdown text > a.html 具体说明见文档 zhoujy@zhoujy:~$ man markdown 这里介绍python中的markdown模块的实现,具体的信息见:http://pythonhosted.org/Markdown/index.ht

1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

ConfigParser 是Python自带的模块, 用来读写配置文件, 用法及其简单. 直接上代码,不解释,不多说. 配置文件的格式是: []包含的叫section,    section 下有option=value这样的键值 配置文件   test.conf [section1] name = tank age = 28 [section2] ip = 192.168.1.1 port = 8080 Python代码 # -* - coding: UTF-8 -* - import Con

Date:2016-03-25 Title:13.Python笔记之Pyymal模块使用 Tags:Python Category:Python 博客地址:www.liuyao.me 作者:刘耀 YAML YAML是一种用来表达数据序列的编程语言,它的主要特点包括:可读性强.语法简单明了.支持丰富的语言解析库.通用性强等.Ansible与Saltstack环境中配置文件都以YAML格式存在.下面是saltstack的配置: file_roots: base: - /srv/salt/ dev:

Python处理时间 time  &&  datetime 模块 个人整理,获取时间方式: import datetime import time #获取当前时间:Thu Nov 03 16:40:00 2016 print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()) #获取当前时间:2016-11-03 16:40:00 print datetime.datetime.now().strftime('

模块的使用 引用模块的两种形式 形式一: import module_name 形式二: from module1 import module11   (module11是module的子模块) 例:引用精确除法模块 >>> 5/2 2 >>> from __future__ import division >>> 5/2 2.5 >>> 5//2 2 >>> 如过需要进行开方,乘方,对数等运算就需要用到Python

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

Python常用内建模块 datetime 处理日期和时间的标准库. 注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类. 如果仅导入import datetime,则必须引用全名datetime.datetime. datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是datetime类: now= datetime.now() 用指定日期时间创建datetime: d

Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

1.为模块nester创建文件夹nester,其中包含:nester.py(模块文件): """这是"nester.py"模块,提供了一个名为print_lol()函数, 函数作用是打印列表,气质包含嵌套列表""" def print_lol(the_list): """这个函数取了一个位置参数,名为"the_list",可以是任何python列表 所指定的列表中的每一个数据项