python protobuf序列化编译生成

2024-09-02

Protobuf在Python中的应用（序列化数据）

1.了解Protobuf Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据. 简单的来说,ProtoBuf和json.xml一样是一种结构化的数据格式,用于数据通信的传输及数据的存储.但ProtoBuf相比json和xml来说具有以下的优点: 性能好,效率高:是一种二进制的数据格式,比xml小3-5

python protobuf序列化repeated运用

下面是proto描述文件的定义 message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; optional string email = 3; enum PhoneType { MOBILE = 0; HOME = 1; WORK = 2; } message PhoneNumber { required string number = 1; optional PhoneType type = 2 [default = H

透过byte数组简单分析Java序列化、Kryo、ProtoBuf序列化

序列化在高性能网络编程.分布式系统开发中是举足轻重的之前有用过Java序列化.ProtocolBuffer等,在这篇文章这里中简单分析序列化后的byte数组观察各种序列化的差异与性能,这里主要分析Java序列化.Kryo.ProtocolBuffer序列化: Java序列化为jdk自带的序列化实现,不需要依赖任何包: Kryo为高性能开源的Java第三方序列化框架 ProtocolBuffer为google开源的数据交换格式,独立于语言,支持Java.Python.C++.C#等比较性能说明

常见的序列化框架及Protobuf序列化原理

原文链接:https://www.jianshu.com/p/657fbf347934 https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/11375553.html https://www.jianshu.com/p/937883b6b2e5 jdk 自带对象序列化类ObjectInput(Out)Stream 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的协议,其他语言不支持,导致别的语言无法反序列化,这严重阻碍了它的应用.

Python的字节编译

1.什么是Python的.pyc文件在python中 .pyc文件是指以.pyc为后缀名的这一类文件,在我们的python的安装目录里,找到模块所在的目录Lib会看到很多以.py结尾的模块文件,与之对应的就会找到.pyc结尾的文件,那么这些文件是怎么产生的呢? 众所周知,由于我们的计算机只认识二进制的机器语言,所以在执行Python模块的时候需要把模块编译成计算机能够识别的二进制语言才可以执行. 对于python文件这种编译方式主要以下两种: <1>.先将模块里面的内容编译成二进制语言,然后

python pickle 序列化类

python pickle 序列化类 # coding:utf-8 try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle class PickleVar(object): __doc__ = '''序列化操作类''' def __init__(self): print ('------------------------------------------------------') def dump(self, data

Linux下protobuf的编译与安装【各种奇葩问题】

1.下载源码首先,从github上下载protobuf的源码,地址:https://github.com/google/protobuf,我选择下载2.5.0版本. 2.编译protobuf 2.1将下载的压缩包解压缩 unzip protobuf-.zip 根目录下没有configure文件,却有一个autogen.sh,原来是因为protobuf的编译方式做了修改,要执行autogen.sh才会生成configure脚本. 但在执行autogen.sh时出错了,因为google.com被墙

『Python』VS2015编译源码注意事项

一.2.5.6版本源码编译解压 Python-2.5.6.tgz 进入 Pcbuild8 文件夹,使用 vs 2013 打开 pybuild.sln (vs 解决方案),进入 vs2015IDE 环境进入IDE后之后,在载入解决方案时vs会要求我们进行升级操作,确认即可,完了会弹出一个升级报告的html文件,一般没有错误右键解决方案’pcbuild’ ⇒ 属性通用属性单启动项目 ⇒ 选择 python 配置属性左上角的[配置]⇒ Debug(Release 可能会报错) 项目上下文

Linux下protobuf的编译与安装

1.下载源码首先,从github上下载protobuf的源码,地址:https://github.com/google/protobuf,我选择下载2.5.0版本. 2.编译protobuf 将下载的压缩包解压缩 unzip protobuf-.zip 根目录下没有configure文件,却有一个autogen.sh,原来是因为protobuf的编译方式做了修改,要执行autogen.sh才会生成configure脚本. 但在执行autogen.sh时出错了,因为google.com被墙了,虚

google protobuf序列化原理解析（PHP示例）

一.简介 Protocol Buffers是谷歌定义的一种跨语言.跨平台.可扩展的数据传输及存储的协议,因为将字段协议分别放在传输两端,传输数据中只包含数据本身,不需要包含字段说明,所以传输数据量小,解析效率高.一条消息用protobuf序列化后的大小是json的10分之一.类似的序列化框架还有Thrift.avro.thrift和avro都提供rpc服务和序列化,而protocol buffer只是提供序列化功能. 二.安装安装Google的protoc编译器,这个工具可以把proto文件中

python文件的编译

背景知识 pyc文件: .pyc 是一种二进制文件,是由 .py 文件经过编译后,生成一种byte code文件. .py 文件变成 .pyc 文件后,加载的速度有所提高,而且 .pyc 是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的,这个类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念. .pyc 的内容是跟python的版本相关的,不同版本编译后的 .pyc 文件是不同的,2.5编译的 .pyc 文件对于2.4版本的python是无法执行的. pyo文件: .pyo 是优化编译后的程序 p

Python代码的编译

Python代码的编译 Python代码在解释执行之前,是会被编译成.pyc或者.pyo文件的,它们是中间字节码表示的文件,之后Python虚拟机才会去解释执行它们. 1.pyc文件 ========= pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高. 而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的,这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念. pyc的内容,是跟python的版本相关的,不

JAVA,Python代码是编译执行还是解释执行？

转载地址:http://blog.csdn.net/zv3e189os5c0tsknrbcl/article/details/78661641 有人在讨论 Python 代码是编译执行还是解释执行?这个问题还可以换一种说法: Python 是编译型语言还是解释型语言?回答这个问题前,我们先弄清楚什么是编译型语言,什么是解释型语言. 所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理,生成目标机器码,就是机器能直接运行的二进制代码,下次运行时无需重新编译.不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定

使用XML序列化器生成XML文件和利用pull解析XML文件

首先,指定XML格式,我指定的XML格式如下: <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?> <message> <sms> <body> 陈驰0 </body> <date> 1462162910995 </date> <address> 1380 </address> <type> 1 </type> &

使用XMl序列化器生成xml文件

生成XML文件创建几个虚拟的短信对象,存在list中备份数据通常都是备份至sd卡使用StringBuffer拼接字符串把整个xml文件所有节点append到sb对象里 sb.append("<?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?>"); //添加smss的开始节点 sb.append("<smss>"); ....... 把sb写到输出流中 fos.write(s

python 从数据库表生成model

python 从数据库表生成model 找了很久才找到这个,我是新手... 现在已有建好的数据库,需要基于原有数据做数据分析的web应用,我选择python+Tornado ,由于不想写SQL语句,就想偷个懒 1.安装工具 ningjian@freegodly:~/code/py/django/logcloud$ sudo pip install sqlacodegen Downloading/unpacking sqlacodegen Downloading sqlacodegen--py2.

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞踩收藏想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论得票数时间先后 7 个回答 3赞踩采纳如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

[python]使用django快速生成自己的博客小站，含详细部署方法

前言人生苦短,我用python 这是之前经常听到的一句笑谈.因为新公司很多业务是用的python语言,所以这几天也一直在学习python的一些东西. 作为一个之前一直java后端的开发人员,对比java最大的感受如下: 语法简洁优美开发效率高支持类库强大这仅仅是我一家之言.从我接触python到现在也就一个星期时间,我用了两天时间自己搭建了一个建议博客小站,哈哈,想想还是挺有成就感的. 资源因为前天购买了一个域名,所以昨天也是加班加点把一个简易的博客小站部署到了线上去. 我自己的博客小

使用Python的库qrcode生成二维码

现在有很多二维码的生成工具,在线的,或者安装的软件,都可以进行生成二维码.今天我用Python的qrcode库生成二维码.需要预先安装 Image 库安装用pip安装 # pip install Image pip install qrcode 使用源码安装 git clone git@github.com:lincolnloop/python-qrcode.git cd python-qrcode python setup.py install 查看安装信息 pip show qrcod

[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子：

[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子: mydf001=sqlContext.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost/loudacre")\ .option("dbtable","accounts").option("user","trainin

python小工具myqr生成动态二维码

python小工具myqr生成动态二维码 (一)安装 (二)使用 (一)安装命令: pip install myqr 安装完成后,就可以在命令行中输入 myqr 查看下使用帮助: myqr --help (二)使用参数可选参数取值解释 -v {1,2,3,…,40} 控制边长,范围是1至40,数字越大边长越大 -l {L,M,Q,H} 控制纠错水平,范围是L.M.Q.H,从左到右依次升高 -n output-filename 控制文件名,默认文件名是“ qrcode.png “,格式可

python protobuf序列化 编译 生成

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