本文用 Python 实现了PS 中的图层混合算法,把很多常见的图层混合算法都汇总到了一起,比起以前写的算法,就是用矩阵运算代替了很耗时的for 循环,运行效率有所提升.具体的代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import math import numpy as np # image fusion file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/2.jpg'; img_1

本文用 Python 实现 PS 的一种滤镜效果,称为万花筒.也是对图像做各种扭曲变换,最后图像呈现的效果就像从万花筒中看到的一样: 图像的效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/46789783 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io from skimage import img_as_float import numpy as np i

本文用Python 实现 PS 滤镜的旋涡特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/42215191 import numpy as np from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import math import numpy.matlib file_na

本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 USM 锐化效果,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/51169960 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io from skimage.filters import gaussian file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg

本文用 Python 实现 PS 滤镜中的素描特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/38687427 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io from skimage.filters._gaussian import gaussian file_name

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的饱和度调整算法,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22992961 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name = 'D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name) img = im

本文用 Python 实现 PS 滤镜中的表面模糊,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/52818857 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy as np import numpy.matlib file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/1.jpg';

本文用 Python 实现 PS 滤镜中的旋转模糊,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/39211667 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy as np import numpy.matlib file_name='D:/Vis

本文用 Python 实现 PS 滤镜中的径向模糊特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/39211735 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy as np import numpy.matlib file_name='D:/V

本文用 Python 实现 PS 中的一种滤镜 极坐标变换到平面坐标,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/42214641 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy as np import numpy.matlib import math file_name='D:/Image Processin

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的亮度调整,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22991683 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Image Processing/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) Increment

本文利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/30469217 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import random import numpy as np file_name='D:/Visual E

本文用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考以前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/46906849 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from sk

本文用 Python 实现 PS 滤镜的波浪特效,具体效果可以参考之前的博客 http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/42215221 import numpy as np from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib import math file_name2='D

本文用 Python 实现 PS 滤镜特效,Marble Filter, 这种滤镜使图像产生不规则的扭曲,看起来像某种玻璃条纹, 具体的代码如下: import numpy as np import math import numpy.matlib from skimage import io import random from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt def Init_arr(): B = 256

我ctm,今天配置不让tab转为空格,在_vimrc中set noexpandtab 不起效果. set ts=4也不起效果. 但是在命令行中其效果. 我都不知道咋办了. 问人说我有可能使用的不是那个目录下的_vimrc 检查了,没问题. 后来在网上搜了半天都没找到原因. 最后,机智的我用英文搜了一下, windows _vimrc set noexpandtab do not work 居然找到答案了. 大意就是使用了python插件,里面有一个什么标准,会在加载_vimrc之后去加载,所以就

贴入命令必须在建立选区的情况下,然后设置图层的混合模式为“叠加”,这个是必须的. 专业相机的移轴镜头效果很好……PS搞出的不行 原素材如下(去云台山时照的): 打开渐变工具,在快速蒙版模式下选人,然后退出蒙版,再滤镜--模糊--镜头模糊,设置好参数.在ctrl+H或者视图--显示额外内容去掉蒙版辅助线,ctrl+D也行…… 看看大虾们的微观模式(移轴模糊),我们学校体育场,没法比. 使用快速蒙版勾图 快速蒙版和标准模式的转换(Q键). D键则使用默认的前景色和背景色,X键则调换前背景色. 勾画人

-------------------------------------------端口进程相关------------------------------------------------cp -rf ecweb /obt/beifen/ps -ef|grep * 查看进程id kill id 终止进程kill -9 id 强制终止sh start.sh /start.sh 启动服务 查所有端口下的进程:netstat -ano 端口号用于查看指定的端口号的进程情况,netstat -tu

Java中有switch这个东东有的地方使用switch感觉还挺好使,但是Python没有提供switch这个东东,下面我们想办法来完成类似Java和C里面的那种switch效果. Java示例代码: import java.util.Scanner; public class Demo { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G.B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找.我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果value用1表示最大值255,则为 RGB = RGB * (1 - value) + 25