# -*- coding: utf-8 -*-from psycopg2.pool import ThreadedConnectionPool,SimpleConnectionPool,PersistentConnectionPool from constant import pg_name, pg_user, pg_pw, pg_host, pg_portfrom public import gen_sql # pgpool = ThreadedConnectionPool(1, 5, dbn

python redis之连接池的原理 转载地址 什么是连接池 通常情况下, 当我们需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接, 一般情况下, 这是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响 于是, 连接池就发挥作用了 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作 这样就达到了避免频繁的

创建新的PostgreSQL连接可以是一个昂贵的操作.这个模块提供了一些纯Python类直接在客户端应用程序实现简单的连接池.      class psycopg2.pool.AbstractConnectionPool(minconn, maxconn, *args, **kwargs) 基类实现通用的基于密钥池代码. 自动创建新的minconn连接.池将支持的最大maxconn连接.* args,* * kwargs传递到connect()函数. 以下预计将由子类实现方法: getconn

# python 链接mysqlimport mysql.connector.poolingconfig = { "host":"localhost", "port": 3306, "user" : "root", "password" : "", "database" : "demo"} try: pool = mysql.c

想要模仿zabbix的oracle插件orabix来实现对db2的监控,但是Java能力有限,就用python来实现了.但是python常用的连接池PooledDB似乎并不支持db2,一直报这样的错误:"Database module is not thread-safe."所幸我只是用来做监控的,要求并不是很高,只要实现连接池的两个基本功能即可: 1.连接复用 2.连接检查,重连 #!/usr/local/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- impo

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

简介 在软件开发中经常要管理各种“连接”资源,通常我们会使用对应的连接池来管理,比如mysql数据库连接可以用sqlalchemy中的池来管理,thrift连接可以通过thriftpool管理,redis-py中的StrictRedis实现本身就是基于连接池的,等等. 而今天介绍的socketpool是一个通用的python连接池库,通过它可以实现任意类型连接的管理,虽然不是很完美,但在一些找不到合适连接池实现.而又不想自己造轮子的时候使用起来会节省很多精力. 内部实现要点 这个类库的代码其实并

简介 在软件开发中经常要管理各种“连接”资源,通常我们会使用对应的连接池来管理,比如mysql数据库连接可以用sqlalchemy中的池来管理,thrift连接可以通过thriftpool管理,redis-py中的StrictRedis实现本身就是基于连接池的,等等. 而今天介绍的socketpool是一个通用的python连接池库,通过它可以实现任意类型连接的管理,虽然不是很完美,但在一些找不到合适连接池实现.而又不想自己造轮子的时候使用起来会节省很多精力. 内部实现要点 这个类库的代码其实并

继续并发方面的知识.今天介绍Semaphore,同样在java.util.concurrent包下. 本来准备通过例子,从自己实现到最后使用并发工具实现,但是貌似效果并不是很好,有点太啰嗦的感觉,所有准备直入主题. 介绍:Semaphore中管理着一组虚拟的许可,许可的初始数量可通过构造函数来指定[new Semaphore(1);],执行操作时可以首先获得许可[semaphore.acquire();],并在使用后释放许可[semaphore.release();].如果没有许可,那么acqu

1.1.1 API详解:注册驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不建议使用 原因有2个: >导致驱动被注册2次. >强烈依赖数据库的驱动jar 解决办法: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 1.1.2 API详解:java.sql.Statement接口: 操作sql语句,并返回相应结果 String sql = "某SQL语句&qu

1.DBUtils(pymysql数据连接池) import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制

概述 本文通过使用select改写之前的服务器程序通过监控多个套接字描述符来实现并发连接并加入了一些机制让程序更加健壮,不过我们所有的实验都是建立在单词发送数据不会超过1024字节,如果超过你需要做特殊处理. 代码实例 描述符就绪条件 套接字准备好读 以下条件满足之一则套接字准备好读 套接字接收缓冲区中的数据长度大于0 该连接读半部关闭,也就是本端的套接字收到FIN,也就是对方已经发送完数据并执行了四次断开的第一次发送FIN,这时候本端如果继续尝试读取将会得到一个EOF也就是得到空. 套接字是一

先来看查看效果: 在代码连接数据库后,并且执行三条sql后,将mysql直接重启掉,故我们的连接池连接均是不ok的,所以,它会全部删除再抓新的连接下来,重启mysql命令: 关于python代码: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import random import time # 初始化mysql 连接池 def MySQLInit(mysql_host,mysql_port,mysql_user,m

一.python操作redis安装和支持存储类型 安装redis模块 pip3 install redis 二.Python操作Redis之普通连接 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379

0.目录 1.参考 2. pool_connections 默认值为10,一个站点主机host对应一个pool (4)分析 host A>>host B>>host A page2>>host A page3 限定只保留一个pool(host),根据TCP源端口可知,第四次get才能复用连接. 3. pool_maxsize 默认值为10,一个站点主机host对应一个pool, 该pool内根据多线程需求可保留到某一相同主机host的多条连接 (4)分析 多线程启动时到

python中实现mysql连接池 import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB MYSQL_HOST = 'localhost' USER = 'root' PASSWORD = 'root' DB = 'python3' PORT = 3306 pool = PooledDB(pymysql, 5, host=MYSQL_HOST, user=USER, passwd=PASSWORD, db=DB, port=PORT) # 5为

池化技术简介 在我们使用数据库的过程中,我们往往使用数据库连接池而不是直接使用数据库连接进行操作,这是因为每一个数据库连接的创建和销毁的代价是昂贵的,而池化技术则预先创建了资源,这些资源是可复用的,这样就保证了在多用户情况下只能使用指定数目的资源,避免了一个用户创建一个连接资源,造成程序运行开销过大.关于Java并发编程的总结和思考 连接池实现原理 这里只实现一个简易的连接池,更多复杂的需求可根据该连接池进行改进,该连接池主要参数如下: 一个繁忙队列busy 一个空闲队列idle 连接池最大活动

一. NOSQL 数据库简介 NoSQL 泛指非关系型的数据库.非关系型数据库与关系型数据库的差别 非关系型数据库的优势: 1.性能NOSQL 是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL 层的解析,所以性能非常高. 2.可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展.   关系型数据库的优势: 1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询. 2.事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现.对于这两类

简单的MySQL连接池 <Resource type="javax.sql.DataSource" name="jdbc/TestDB" factory="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSourceFactory" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/mysql&quo

闲来无事,将曾经自己写的一个库放出来吧. . 有的时候会有这样子的需求: (1)serverA通过HTTP协议来訪问serverB (2)serverA可能会并发的像B发送非常多HTTP请求 类似于上述的需求.可能并不常见. ..由于在业务中确实遇到了这样子的场景,所以就自己动手开发了一个库. .. 实现原理: (1)底层IO通过netty搞 (2)维护一个tcp的长连接池,这样子就不用每次发送请求还要建立一个tcp连接了... 以下直接来看怎么用吧: (1)最常规的使用方法,向www.baid