# 多项式求值(Horner规则) # 输入:A[a0,a1,a2...an],x的值 # 输出:给定的x下多项式的值p   # Horner迭代形式实现 1 # 在此修改初值 2 A = [2, 6, 15, -5, 34] 3 x = 2 4 # 主程序 5 p = A[-1] # 将索引指定为 -1 ,可让 Python 返回最后一个列表元素 6 for i in range(1,len(A)): 7 p = p*x + A[-1-i] 8 print('迭代法,该多项式的值为:',p)

用python语言算π值并且带有进度条 用python算圆周率π 1.准备第三方库pip 2.利用马青公式求π 3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 print("π值是{

/* Date: 07/03/19 15:40 Description: 用递归法求n阶勒让德多项式的值      { 1  n=0    Pn(x)= { x  n=1      { ((2n-1).x-Pn-1(x)-(n-1).Pn-2(x)/n  n>=1 */ #include<stdio.h> float Legendre(int x,int n); int main(void) { int x,n; float value; printf("Enter the o

发现一个很奇怪的现象: python语言求哈希值所用时间竟然比C++少: C++ code 1 #include "stdafx.h" 2 #include <windows.h> 3 #include <time.h> 4 #include <iostream> 5 void ShowError(char *pszText) 6 { 7 char szErr[MAX_PATH] = { 0 }; 8 ::sprintf_s(szErr, "

重要的应该写在前面[捂脸]   场景一:仅求最大值对应的键,代码如下: >>> dic = {'A':4, 'B':2, 'C':3} >>> max_key = max(dic, key = dic.get) >>> max_key 'A'>>> 场景二:求最大值对应的键值对,代码如下: >>> dic = {'A':4, 'B':2, 'C':3} >>> max_key_value = max

卷积 给定向量:, 向量和: 数量积(内积.点积): 卷积:,其中 例如: 卷积的最典型的应用就是多项式乘法(多项式乘法就是求卷积).以下就用多项式乘法来描述.举例卷积与DFT. 关于多项式 对于多项式,系数为,设最高非零系数为,则其次数就是,记作.任何大于的整数都是的次数界. 多项式的系数表达方式:(次数界为). 则多项式的系数向量即为. 多项式的点值表达方式:,其中各不相同,. 离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT).在信号处

/* Horner */ /*多项式:A(x)=a[n]X^n+a[n-1]x^n-1+...+a[1]X^1+a[0]X^0*/ #include <stdio.h> long int horner(int coefficient[], int n, int x) /*coefficient[]为待求多项式的系数数组,n为数组大小,x为多项式中未知数x的具体值*/ { /*注意:coefficient[0]存放系数a0,coefficient[1]存放系数a1,以此类推*/ int i; l

03-树1. 二分法求多项式单根(20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 杨起帆(浙江大学城市学院) 二分法求函数根的原理为:如果连续函数f(x)在区间[a, b]的两个端点取值异号,即f(a)f(b)<0,则它在这个区间内至少存在1个根r,即f(r)=0. 二分法的步骤为: 检查区间长度,如果小于给定阈值,则停止,输出区间中点(a+b)/2:否则 如果f(a)f(b)<0,则计算中点的值f((a+b)/2):

//编写一个C++程序求PI的值 /* PI=16arctan(1/5)-4arctan(1/239) 其中arctan用如下形式的极数计算: arctan=x-(x^3/3)+(x^5/7)-(x^7/7)+... */ #include<iostream> using namespace std; double arctan(double x){ double sqr = x*x; double e = x; ; ; ){ double f = e/i; r = (i%==)?r+f:r-

python打印列表的下标和值的例子: In [1]: list01=[1,4,5] In [10]: def funct01(ll):   ....:     for index,value in enumerate(ll):   ....:         print index,value   ....: In [11]: funct01(list01)0 11 42 5

两个月前做的题,以后可以看看,是rmq关于求区间最值的下标 /* hdu3183 终点 给一个整数,可以删除m位,留下的数字形成一个新的整数 rmq 取n-m个数,使形成的数最小 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #include<cstdio> #define MAXN 1010 using namespace std; ]; int a[MAXN]; void makeRMQ(

思想 : 1 优化:题意是覆盖点,将区间看成 (l,r)转化为( l-1,r) 覆盖区间 2 核心:dp[i]  覆盖从1到i区间的最小花费 dp[a[i].r]=min (dp[k])+a[i]s;  l-1=<k<=r-1 (可我总是想着从后到前,从 前到后反而更好理解) 3  离散区间---使用线段树求区间最值  时间复杂度O(nlogn) ps (一定忍住不看别人的代码,继续加油) #include <bits/stdc++.h> #define lson l,m,rt*2

求区间最值,数据范围也很小,因为只会线段树,所以套了线段树模板=.= Sample Input3110011 151 2 3 4 551 21 32 43 43 531 999999 141 11 22 33 3 Sample Output1002344519999999999991 # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # incl

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #求1-2+3-4+5...99的所有数的和 """ 给start赋值为1,sum赋值为0,当start的赋值小于100的时候while循环为真 temp的赋值等于start和2的余数,如果temp的赋值等于1,sum的赋值就等于 sum加start的赋值(余数为1,start就是奇数),否则sum的赋值就等于sum减start的 赋值(余数不为1就为0,start就是偶数),start

文章来自于我的个人博客:python 分词计算文档TF-IDF值并排序 该程序实现的功能是:首先读取一些文档,然后通过jieba来分词,将分词存入文件,然后通过sklearn计算每一个分词文档中的tf-idf值,再将文档排序输入一个大文件里 依赖包: sklearn jieba 注:此程序參考了一位同行的程序后进行了改动 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ import os

[python中os.system()的返回值] 如果第三方程序返回的是布尔型返回值,os.system会将true转为1,false转为0进行返回. 问题: /bin/xxx.py是一个返回码为1的程序. 当python 程序使用os.system(”./bin/xxx.py”) 这样调用的时候, 成功运行后os.system 的返回值出现了问题,变成了256 ,也就是0×100.而不是正常应该返回的1. 解决: 查阅了文档发现os.system()的返回为: On Unix, the ret

RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j里的最小(大)值,也就是说.RMQ问题是指求区间最值的问题. id=10244" target="_blank" style="color:blue; text-decoration:none">Balanced Lineup Time Limit: 5000MS   Mem

#include<stdio.h> int main() { int a=0;b=0; scanf("%d%d",&a,&b); printf("%d",a+b); return 0; } 题目描述 某学校植树节开展植树活动,已知树苗有m株,参加植树的同学有n人(且m>n),请问每位同学平均可以植树几株?还有几株剩余? 输入 输入两个整数m和n,分别表示树苗的数量和学生的人数(m>n). 输出 输出两个整数,分别表示每位同学平

/*编敲代码,依据下面公式求e的值. 要求用两种方法计算: 1)for循环.计算前50项 2)while循环,直至最后一项的值小于10-4 e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+1/5!+...+1/n! */ #include<stdio.h> //===================================================== //用for求e的值 double For() { double sum=1,temp=1; int i; for(i=1;i&

描述 假定多项式的形式为xn+xn-1+…+x2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值. 输入输入仅一行,包括x和n,用单个空格隔开.x在float范围内,n <= 1000000.输出输出一个实数,即多项式的值,精确到小数点后两位.保证最终结果在float范围内. 错误答案及解析: #include<cstdio>using namespace std;int main(){ int n; float sum=0,x,x1=1;              

python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合 今天小编就为大家分享一篇python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 第一种情况     os.system('ps aux') 执行系统命令,没有返回值 第二种情况     result = os.popen('ps aux')     res = result.read()     for line in res.splitlines():         print l