为了梦想与了信仰    开局一张图   主要三个方面: 1.Linux终端命令 2.MySQL语句 3.Python调用   先删库 再跑路.....                                  终端命令:   vi                                                                文本编辑器 cat /etc/password | grep “用户名”         获取user表   sudo -i     

Mysql数据库命令行输入错误 缺少另一半 错误输入 ' 或 " 时,必须键入另一半才能退出命令. 缺少分号 写入语句缺少分号需要补全. 输入quit或者exit退出 ctrl+c,完全退出 输入\c 废弃本次语句,若输入后没效果是因为未保持当前输入语句完整匹配

学校课程上的一个知识点,一个简单的课后习题:一劳永逸实现多行数据的插入(应该是这个意思,老师也没讲清楚).直接上代码了没啥好讲的,我感觉这个思路好捞. import sqlite3 con = sqlite3.connect('E:/python36/pytrade/sqlite3/first.db') cur = con.cursor() #创建游标对象 cur.execute("create table Student(SNO char(10) UNIQUE primary key,Snam

pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 1. 安装 管理员打开cmd,切换到python的安装路径,进入到Scripts目录下(如:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts): 执行以下命令:pip install pymysql 校验是否安装成功:进入到python命令行模式,输入import pymysql,无报错代表成功: 2. 使用操作 2.1

T-SQL 随机返回特定行数据和分页查询 T-SQL 语言相较于标准SQL添加了很多特性,为了提高SQL Server的表现,是有必要深入了解的,面试时一般也会包含这两个小问题. 首先,是在一个AdventureWorks中Person.Address中随机返回5行信息,可以如下写: SELECT TOP 5 * FROM ( SELECT *,NEWID() as RandomID FROM Person.Address ) t ORDER BY t.RandomID 关键在于调用了内置函数N

目录 python 交互式命令行数据库连接助手 0. 操作示例 1. python 连接mssql 2. python 连接mysql 3. python 连接redis n. Tips python 交互式命令行数据库连接助手 目前支持mysql .mssql .redis 完整代码已上传至github https://github.com/b4zinga/PythonTools/blob/master/dbcli.py 0. 操作示例 python 连接mysql: python连接mssq

# encoding='utf8'# auth:yanxiatingyu#2018.7.24 import pymysql __all__ = ['Mymysql'] class MyExcept(Exception): ''' 常见做法定义异常基类,然后在派生不同类型的异常 ''' def __init__(self, *args): self.args = args class DropDataaseError(MyExcept): def __init__(self): self.args

一 Python 中操作 MySQL 步骤 1.1 安装pymysql命令 sudo pip3 install pymysql 安装软件:sudo apt-get install 软件名称 安装模块:sudo pip3 install 模块名称 1.2 通过pymysql操作数据库的步骤 1.3 引入模块 在py文件中引入pymysql模块 from pymysql import * from pymasql import connect 1.4 建立连接对象 1.4.1 Connect 对象

" 目录 关于sql注入 用户存在,绕过密码 用户不存在,绕过用户与密码 解决sql注入问题 commit() 增 改 删 查询数据库 fetchone() fetchall() fetchmany() 补充: 建立链接时间过长后会自动断开链接,可像下面这样解决: conn.ping(reconnect=True) 检查链接是否还存在,参数reconnect=True 表示如果链接已不存在,则重新建立链接 补充: # 回滚,通常用于事务 conn.rollback() pymysql模块用于在P

一.下载到本地 yum install lrzsz sz filename  下载 rz filename  上传   linux下导入.导出mysql数据库命令 一.导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 2.只导

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

python读取EXCEL,利用 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,能够跨平台处理 Excel. 按照文档一步步去做,要安装 三个包: xlrd(用于读Excel): xlwt(用于写Excel): xlutils(处理Excel的工具箱) from xlrd import open_workbook import re #创建一个用于读取sheet的生成器,依次生成每行数据,row_count 用于指定读取多

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

pymsql 模块 基本应用介绍: # 安装模块 pip install PyMySql # 导入模块 import pymysql # 配置连接信息 config = { 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'root', ', 'db':'anec', 'charset':'utf8' } # 连接数据库 db = pymysql.connect(**config) # 获取游标 start = db.cursor() #默认获取数据的格式为元组格

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

python实现列表页数据的批量抓取,练手的,下回带分页的 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连

数据库命令 连接成功后,默认使用test数据库 查看当前数据库名称 db 查看所有数据库名称,列出所有在物理上存在的数据库 show dbs 切换数据库,如果数据库不存在也并不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建 use 数据库名称 删除当前指向的数据库,如果数据库不存在,则什么也不做 db.dropDatabase() 插入 语法 db.集合名称.insert(document) 插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId 例1 db.stu

最近因工作需要,写了一个简单的自动化脚本,纯属学习,顺便学习下selenium模块. 废话不多说,直接上代码!! 这里一位大神重写了元素定位.send_keys等方法,咱们直接进行调用. 适用Python3.6 # coding=utf-8 """ basePageUtil.py 基础类basePage,封装所有页面都公用的方法, 定义open函数,重定义find_element,switch_frame,send_keys等函数. 在初始化方法中定义驱动driver,url

题目如下: 共由6个函数组成: 第一个函数爬取数据并转为DataFrame: 第二个函数爬取数据后存入Excel中,对于解题来说是多余的,仅当练手以及方便核对数据: 后面四个函数分别对应题目中的四个matplotlib图,为了看起来简洁,所有耦合较高. 下面对每个函数详细介绍 0.包导入 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import openpyxl import pandas i