类:QSerialPort 例程:Examples\Qt-5.9.1\serialport\terminal,该例子完美展示了qt串口收发过程,直接在这上面修改就可以得到自己的串口软件.核心方法 //读串口QByteArray QSerialPort::readAll()//写串口qint64 QSerialPort::write(const QByteArray &data)1234注意事项:qt默认最大支持115200波特率,可以通过修改Qt5.9.1\5.9.1\msvc2013_64\i

由于之前安装过多个python版本,导致出现了在命令行下直接给py文件传递参数的时候接收不到,即使重新卸载安装也没有解决. 解决办法: 修改如下图路径下的键值为:"D:\Python27\python.exe" "%1" %*

1.input() 接收多个用户输入需要与split()结合使用 host, port, username, passwd, dbname = input("请输入服务器地址,端口号,用户名,密码及数据库名,空格隔开:").split() # 注意input()的返回类型是str print(host,port,username,passwd,dbname) 输出结果: 请输入服务器地址,端口号,用户名,密码及数据库名,空格隔开:10.1.1.71 22 root 123456 db_

当我们希望函数的某些参数强制使用关键字参数时,可以将强制关键字参数放到某个*后面就能得到这种效果.比如: def recv(maxsize, *, block): """接收一条消息""" pass recv(1024, True) #错误写法会产生TypeError错误 #TypeError: recv() takes 1 positional argument but 2 were given recv(1024, block=True) #

来源:廖雪峰 可以判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是str或者unicode: >>> isinstance('a', (str, unicode)) True >>> isinstance(u'a', (str, unicode)) True 由于str和unicode都是从basestring继承下来的,所以,还可以把上面的代码简化为: >>> isinstance(u'a', basestring) True 仅仅

import json result = response.read() result.decode('utf-8') jsonData = json.loads(result)

第一个Python程序 交互式编程 交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码. linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下: Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下: 在Python提示符中输入一下文本,然后按回车查看运行结果: print 'hello world'; 输出: hello world 脚本式编程 让我们来写一个简单的Python脚本,所有的Pytho

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数. 然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数, 后面再次调用next,依次类推.下面是一个列子: 1 def consumer(): 2 r = 'here' 3 for i in xrange(3): 4 yield r 5 r = '200 O

1 高阶函数 满足下列条件之一就可成函数为高阶函数 某一函数当做参数传入另一个函数中 函数的返回值包含n个函数,n>0 高阶函数示范 def bar(): print 'in the bar' def foo(func): res=func() return res foo(bar) foo(bar)()等价于 先bar=foo(bar) 再 bar() 2 内嵌函数和变量作用域 定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域) 嵌套函数示例 def

注:本面试题来源于网络,转载请注明来自http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3366618.html. 1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 mult

1.Python是如何进行内存管理的? Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于管理对小块内存的申请和释放内存池(memory pool)的概念:当 创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低.内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小相等 的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再申请新的内存.这样做最显著的优势就是能够减

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循

网络编程问题往往涉及二进制数据的传输.在C++经常使用的传输是文本字符串和分组结构. 假设该数据可以预先送入连续的内存区域,然后让send函数来获得的第一个地址,这一块连续的内存区就能完成传输数据.文本字符串,如char排列,字节.中是顺序存储的.所以能够直接用send函数发送. 可是假设要同一时候发送多个不同类型的数据时,它们在内存中存储的地址是随机的,不是顺序存储的,并且它们之间的相对位置也无法确定.这样就须要一种数据组织方式来明白各数据之间的相对位置.结构体显然就是一种的数据组织方式,使用

注:本面试题来源于网络,转载请注明来自http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3366618.html. 1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 mult

python3.x内置函数 官网详解 一些例子:后期慢慢接触到再补充 # help() 详细查看某个类有那些方法或者方法的具体使用 >>> help(str) >>> help(str.strip) # dir() 快速查看某个类有那些方法或者方法的具体使用 >>> dir(str) >>> dir(str.strip) # int() 实例化数字类型,或将其他类型转换为数字类型,或各种进制转换为十进制 (1)实例化数字类型 >

01 python s6 day7 上节回顾02 python s6 day7 SNMP使用03 python s6 day7 大型监控架构讲解04 python s6 day7 Redis使用05 python s6 day7 定义监控文档结构06 python s6 day7 监控架构讲解07 python s6 day7 定义监控模板08 python s6 day7 自定义监控项09 python s6 day7 通过深copy实现各主机服务的自定义配置10 python s6 day7

Python3.0内置函数 abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值格式:abs(目标变量)返回:数字类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值 a = 123 b = abs(a) print(b) #输出 123 a1= -123 b1 = abs(a1) print(b1) #输出 123 all() 接收可迭代类型,循环参数,如果每个元素都为真,

本文主要介绍python中Enhanced generator即coroutine相关内容,包括基本语法.使用场景.注意事项,以及与其他语言协程实现的异同. enhanced generator 在上文介绍了yield和generator的使用场景和主意事项,只用到了generator的next方法,事实上generator还有更强大的功能.PEP 342为generator增加了一系列方法来使得generator更像一个协程Coroutine.做主要的变化在于早期的yield只能返回值(作为数

1.Python time time()方法 Python time time() 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数). time()方法语法: time.time() 举例: #!/usr/bin/python import time; print time.time(); 输出: 1513913514.53 2.Python time localtime()方法 Python time localtime() 函数类似gmtime(),作用是格式化时间戳为本地的时间. 如果

问题描述: Sublime Text 3 在build Python时,如果python源代码输出有中文,例如"print('中文')",Sublime Text 会报 [Decode error - output not utf-8] 分析: 在Sublime Text 3里,新建一个python源码文件,代码如下为: import sys print(sys.stdin.encoding) print(sys.stdout.encoding) ctrl + B 进行build该文件

yield关键字用来定义生成器(Generator),其具体功能是可以当return使用,从函数里返回一个值,不同之处是用yield返回之后,可以让函数从上回yield返回的地点继续执行.也就是说,yield返回函数,交给调用者一个返回值,然后再“瞬移”回去,让函数继续运行, 直到吓一跳yield语句再返回一个新的值. 使用yield返回后,调用者实际得到的是一个迭代器对象,迭代器的值就是返回值,而调用该迭代器的next()方法会导致该函数恢复yield语句的执行环境继续往下跑,直到遇到下一个y