需求 对于一个数组array = ["n","v","l","f",...,"y","c","k"]; input 当前位置 index 数组的长度 arraySize 基于当前位置,(前/后)滑动窗口的元素数目 windowSize 即 滑动窗口(假定:包含当前元素 array[idx]) 总长:2*windowSize+1 output 滑动窗口中的元素下标数组

METHOD #1: No smooth, just scaling. def pyramid(image, scale=1.5, minSize=(30, 30)): # yield the original image yield image # keep looping over the pyramid while True: # compute the new dimensions of the image and resize it w = int(image.shape[1] / s

图像金字塔 1.在从cv2.resize中,传入参数时先列后行的 2.使用了python中的生成器,调用时使用for i in pyramid即可 3.scaleFactor是缩放因子,需要保证缩放后的图不小于最小尺寸,对应神经网络就是训练尺寸 '''图像金字塔''' def resize(img, scaleFactor): # cv2.resize先接收列后接收行,返回亦然 return cv2.resize(img, (int(img.shape[1] * (1/scaleFactor))

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 暴力求解 单调递减队列 日期 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2

1. 题目描述 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口中的最大值. 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值--------------- -----[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. For example,Given nums

题意:给出 n个数,找到尽量长的一个序列,使得该序列中没有重复的元素 看的紫书,滑动窗口来做的 当右端碰到有相同的数的时候,左端向前滑动一个数 模拟一个样例好理解些 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include <cmath> #include<stack> #include<vector> #include<map> #include<

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding

题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,

题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,

［抄题］: 给出一串整数流和窗口大小,计算滑动窗口中所有整数的平均值. MovingAverage m = new MovingAverage(3); m.next(1) = 1 // 返回 1.00000 m.next(10) = (1 + 10) / 2 // 返回 5.50000 m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 // 返回 4.66667 m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 // 返回 6.00000 [暴力解法]: 来一个数就存数组,for

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window. For example, MovingAverage m = new MovingAverage(3); m.next(1) = 1 m.next(10) = (1 + 10) / 2 m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 m.next(5) = (1

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 思路 利用C++中的双端队列保存有可能是滑动窗口最大值的下标,其中队首元素保存当前窗口最大值的下标.当滑动窗口改变时,更新队列.队列更新的规则:(1)新元素依次与队尾元素比较,如果队尾元素小于新元素,则删除队尾元素,直至队列中没有小于新元素的值.(2)更新队首元素,如果队首元素不在新滑动窗口中,则删除队首元素.(3)把每次滑动的数字的下标压入队列 找出数组中大小为3的滑动窗口的最大值,在队列中的下标一列,小括号前面的数字表示数字在数组中的下标. # 代码

P1886 滑动窗口 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and k = 3. 输入输出格式 输入格式: 输入一共有两行,第一行为n,k. 第二行为n个数(<INT_MAX). 输出格式: 输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值 第二行为每次窗口滑动的最大值 输入输出样例 输入样例#1: 8 3 1

这道题最容易想到的是用朴素的做法,即 每滑动一次,就遍历一次窗口找出最大最小值,这样时间复杂度为O(n*k),由于题目数据比较大,这种做法肯定是超时的. 另外,根据书上的讲解,还可以采用优先队列来求解.用优先队列存储元素下标,根据元素下标找到元素值并进行排序作为优先队列的排序规则. 优先队列的队列首一定是在特定排序规则下的第一个元素.假设优先队列中的元素是大值优先.先用未进行滑动的窗口内元素对优先队列初始化.每向右滑动一次,就需要添加当前元素和删除过期元素.我们需要把当前元素添加到队列中,并且把

滑动窗口 [题目描述] 有N个数字,以及一个大小为k的窗口.现在这个窗口从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 思路: k<=N<=1000000,暴力是拿不到全分的,要想解决这个问题,理想的时间复杂度应是O(n),我们可以用一个单调队列维护. 单调队列原理: 以维护最大值为例: 对于每个新加入区间的值,显而易见的是:对于向右移动的“窗口”,即当前长度为n的区间中,若存在data[q[i]]比data[q[j]]大且q[i]>q[j](q[i]表示队

题意:给定n本书的阅读时间,然后你从第 i 本开始阅读,问你最多能看多少本书在给定时间内. 析:就是一个滑动窗口的水题. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #include <string> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <iostream>

嗯... deque 即为双端队列,是c++语言中STL库中提供的一个东西,其功能比队列更强大,可以从队列的头与尾进行操作... 但是它的操作与队列十分相似,详见代码1: 1 #include <cstdio> 2 #include <iostream> 3 #include <deque> 4 //实际上,引用queue头文件也可以,里面包含了deque头文件 5 6 using namespace std; 7 8 deque<int> dq; //定义

  题目描述:   给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding