使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

pip升级:python -m pip install --upgrade pip https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10319442.html 1.在命令中临时修改 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow 2.永久修改镜像源 Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下: [global] inde

Mac OS下修改Python的镜像源 步骤: 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学 的镜像源,经过测试比较稳定 也可以用其他: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.

目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install -U xxx. Windows 找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源: #PyPI = Index('https://pypi.python.org/'

让python pip使用国内镜像 国内源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.c

原因 经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具但是由于国外官方默认pip访问速度慢,经常被墙,导致无法安装,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼 # 查看已经安装软件列表 $ pip freeze # 查看当前配置 $ python -m site USER_BASE 和 USER_SITE 其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包的基础路径 镜像列表 http://mirrors.aliyun.com/

chemfig 据别人介绍,在绘制平面分子式,乃至化学反应式.机理图时,大家使用的基本都是ChemDraw.当然ChemDraw是一款强大的软件,无论是平面的还是立体的分子结构式都能毫不费力地绘制出来.当然这份强大是要钱的,对于平面的分子式或反应式,不要钱而且还可行的方案大致也就LaTeX语言中的Chemfig宏包. Chemfig是法国学者开发的宏包,εTeX,pdfLaTeX等TeX编译器都能正常使用,并且相对来说开发是比较活跃的. texlive TeX Live 是 TUG (TeX U

让 python pip 使用国内镜像源 国内镜像源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.dou

pip镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplehttps://pypi.douban.io.com/simple pip install python-qt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华开源软件镜像:(anaconda)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/  山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/  中国科学技术大学 对于pip这种在线安装的方式来说,很方便,但网络不稳定的话很要命.使用国内镜像相对好一些, 如果想手动指定源,可以在pip后面跟-i 来指定源,比如用豆瓣的源来安装web.py框架: pip

大家在通过pip 或conda 下载一些很大的第三方库时是不是有一种等到坟头的草都三尺高了,还没下载完的感觉,而且大的第三方库长时间下载,可能会导致超时自动中断下载,感谢清华的大佬们 临时使用: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 每次下载时,默认使用此镜像: 需将pip升级到最新的版本,>=10.0.0 pip install pip -U pip config set global.index-

方法一: pip3 install 包名  -i 镜像源url 主要的镜像源: pip3 install tornado -i https://pypi.douban.com/simple/  pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ tornado 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学

国内镜像源: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ 示例:pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip安装的-i参数: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple conda 设置: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

pip install django -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 豆瓣 :http://pypi.douban.com/simple/ 阿里 :http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp

镜像 我们知道,我们想在Windows操作系统上跑Linux,需要安装一个虚拟机程序,然后下载一个Linux镜像,在该虚拟机程序中创建一个虚拟机,并使用该镜像安装对应的Linux操作系统,安装好之后,即可在Windows系统下跑虚拟机中的Linux系统.此时,我们发现,这里所说的镜像,类似于操作系统的安装包,这里所提到的镜像中包含了对应的操作系统.这是传统镜像的概念 Docker中,镜像文件不会很大,有人说:“Docker中的每个镜像都包含了一个Ubuntu系统.”,但事实是这样的吗?如果镜像中

Python目前是流行度增长最快的主流编程语言,也是第二大最受开发者喜爱的语言(参考Stack Overflow 2019开发者调查报告发布).笔者建议.NET.Java开发人员可以将Python发展为第二语言,一方面Python在某些领域确实非常犀利(爬虫.算法.人工智能等等),另一方面,相信我,Python上手完全没有门槛,你甚至无需购买任何书籍! 由于近期在筹备4.21的长沙开发者大会,耽误了不少时间.不过这次邀请到了腾讯资深技术专家..NET中国社区领袖,微软MVP张善友:52ABP开源

紧接着上篇<关于 Docker 镜像的操作,看完这篇就够啦 !(上)>,奉上下篇 !!! 镜像作为 Docker 三大核心概念中最重要的一个关键词,它有很多操作,是您想学习容器技术不得不掌握的.本文将带您一步一步,图文并重,上手操作来学习它. 目录: 一.Docker 删除镜像 1.1 通过标签删除镜像 1.2 通过 ID 删除镜像 1.3 删除镜像的限制 1.4 清理镜像 二.Docker 创建镜像 2.1 基于已有的镜像创建 2.2 基于 Dockerfile 创建 三.Docker 导出

文章首发自个人网站:https://www.exception.site/docker/docker-push-image 本文中,您将学习如何上传 Docker 镜像至 Docker Hub 上. 一.获取 Docker ID 想要上传镜像到 Docker Hub 上,首先,我们需要注册 Docker Hub 账号.打开 Docker Hub 网址 https://hub.docker.com,开始注册: 填写您的 Docker ID (也就是账号),以及密码,Email, 点击继续. 接下来

文章首发自个人网站:https://www.exception.site/docker/docker-save-load-image 本文中,您将学习 Docker 如何导出&加载镜像.当我们需要将镜像分享给别人时,可以将镜像导出成 tar 包,别人直接通过加载这个 tar 包,快速地将镜像引入到本地镜像库. 要想使用这两个功能,主要是通过如下两个命令: docker save docker load 一.导出镜像 查看本地镜像如下: 例如,我们想要将 python:3 镜像导出来,执行命令: