Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-10-1 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

anchor  : 文本位置: background(bg) : 背景色: foreground(fg) :前景色: borderwidth :  边框宽度: width   : 组件的宽度: height  :    组件高度: bitmap  :  组件中的位图: image  :   组件中的图片: font     :    字体: justify   :  组件中多行文本的对齐方式: text     :   指定组件的文本: value    :  指定组件被选中中关联变量的值: v

#开始 Python的话 我是看的小甲鱼的视频 所以代码也是小甲鱼的修改版 本博客这里只是学习记录 小甲鱼是个很棒的老师,虽然经常飙车.... #第一个代码 from tkinter import * root = Tk(); v = IntVar(); #创建一个Int对象用于绑定选择框的状态 c = Checkbutton(root,text="测试按钮",variable=v); #创建一个CHeckbutton 设定归属于root c.pack(); l = Label(roo

此篇文章是跟着沫凡小哥的视频学习的,附上学习网址:https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/ 什么是 tkinter 窗口1.1 什么是 Tkinter Python自带的可编辑的GUI界面,是一个图像窗口. Tkinter是使用 python 进行窗口视窗设计的模块.简单的构造,多平台,多系统的兼容性, 能让它成为让你快速入门定制窗口文件的好助手.它在 python 窗口视窗模块中是一款简单型的.所以用来入门,熟悉窗口视窗的使用,非

工作中需要开发一个小工具,简单的UI界面可以很好的提高工具的实用性,由此开启了我的第一次GUI开发之旅,下面将自己学习的心得记录一下,也做为学习笔记吧!!! 参考:http://www.qaulau.com/books/PyQt4_Tutorial/index.html 一,Python GUI开发之PYQT4 1,首先安装PYQT4 可以在 http://qunying.jb51.net:81/201704/tools/PyQt4_py2.7_x64_jb51.rar 这里,获得PyQt4的下

1 开始创建Python GUI 实现代码: import tkinter as tk win = tk.Tk() win.title("Python GUI") win.mainloop() 运行结果: 工作原理: #1 导入tkinter模块并简化命名为tk. #2 创建Tk类的一个实例并赋给实例变量win. #3 根据实例变量win的title属性定义窗口的标题. #4 通过调用mainloop开启窗口. [注1]:运用Python类(class),首先需要创建一个类的实例,然后

一.引言 Qt Designer中的Buttons部件包括Push Button(常规按钮.一般称按钮).Tool Button(工具按钮).Radio Button(单选按钮).Check Box(复选框).Command Link Button(命令链接按钮)和Dialog Button Box(对话框按钮盒)六种类型,这六种类型的Buttons部件,都是QWidget的直接或间接子类,同时除了Dialog Button Box外,其他五种都是QAbstractButton的直接子类. 本节

Python yield与实现  yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`

Python3 面向对象 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程. 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程. 接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征. 面向对象编程--Object Oriented Programming,简称OOP

面向对象 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和多态 问题一:什么样的代码才是面向对象?答:从简单来说,如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 

作业三:多级菜单 三级菜单 可依次选择进入各子菜单 所需新知识点:列表.字典 针对此菜单程序的设计,使用了yaml格式的文本,由python对其内容进行解析为多重字典,然后对字典进行遍历,判断并输出三层的菜单. 一.流程图如下: 二.具体yaml格式如下: 香港: 香港 澳门: 澳门 台湾: 台湾 钓鱼岛: 钓鱼岛 北京市: - 市辖区 - 东城区 - 西城区 - 崇文区 - 宣武区 - 朝阳区 河北省: - 石家庄市: - 长安区 - 桥东区 - 桥西区 - 新华区 - 唐山市: - 路南区

1.编码转换介绍        unicode是最底层.最纯的,会根据终端的编码进行转化展示 一般硬盘存储或传输为utf-8(因为省空间.省带宽),读入内存中为unicode,二者如何转换 a = '你好'              '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'     <type 'str'> b = u'你好'             u'\u4f60\u597d'                <type 'unicode'> a.decode('ut

零 导言 软件安全课上,老师讲了AC算法,写个博客,记一下吧. 那么AC算法是干啥的呢? ——是为了解决多模式匹配问题.换句话说,就是在大字符串S中,看看小字符串s1, s2,...有没有出现. AC算法的时间复杂度是线性的,思路非常巧妙,也挺好理解的.但是有些的对于AC算法的介绍,挺难看懂的.这是因为原始的AC算法,会存在内存占用过多的问题,因为我们引入了”双数组“的方法来减少内存占用.所以,实际运用的AC算法,都是用双数组的方法写的. 一 基本信息 首先要说明的是,AC全称Aho-Coras

一.Python中的线程使用: Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象. 1.  函数式:调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程.如下例: import time import thread def timer(no, interval): cnt = 0 while cnt<10: print 'Thread:(%d) Time:%s\n'%(no, time.ctime()) time.sleep(interval) cnt+=1

catalogue . Twisted理论基础 . 异步编程模式与Reactor . Twisted网络编程 . reactor进程管理编程 . Twisted并发连接 1. Twisted理论基础 0x1: 异步编程模型 事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理.另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程 在这个模型中,任务是交错完成,值得注意的是: 这是在单线程的控制下.这要比多线程模型简

最近部门成立了一个python学习小组,旨在让大家在做项目中开始成长起来,于是老大就给布置了第一个小任务:代码统计工具,具体的需求如下: 需求: . 能够统计指定目录下C++程序的代码行数. . C++程序文件包括.cpp和.h文件. . 如果指定目录下有子目录,需要能够递归遍历所有子目录. . 能够区分注释和代码. . 不用考虑语句跨行问题. . 输出.cpp..h文件个数.代码行数.注释行数及处理时间. . 基于python3开发. 乍一看,感觉好像有点难度,一下要处理这么多的功能,又是统计

有限状态机(Finite-state machine, FSM),又称有限状态自动机,简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型.FSM是一种算法思想,简单而言,有限状态机由一组状态.一个初始状态.输入和根据输入及现有状态转换为下一个状态的转换函数组成.现实世界中存在大量具有有限个状态的系统:钟表系统.电梯系统.交通信号灯系统.通信协议系统.正则表达式.硬件电路系统设计.软件工程,编译器等,有限状态机的概念就是来自于现实世界中的这些有限系统. 一般可以用状态图来对

因为要找工作,把之前自己搞的爬虫整理一下,没有项目经验真蛋疼,只能做这种水的不行的东西...T  T,希望找工作能有好结果. 之前爬虫使用的是requests+多线程/多进程,后来随着前几天的深入了解,才发现,对于爬虫来说,真正的瓶颈并不是CPU的处理速度,而是对于网页抓取时候的往返时间,因为如果采用requests+多线程/多进程,他本身是阻塞式的编程,所以时间都花费在了等待网页结果的返回和对爬取到的数据的写入上面.而如果采用非阻塞编程,那么就没有这个困扰.这边首先要理解一下阻塞和非阻塞的区别

面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 面向对象:对函数进行分类和封装 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 类:用来描述具有相同属性和方法的对象的集合,定义了该集合中每个对象共有的属性和方法. 方法重写:如果父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对父类进行修改 创建类: class 类名: 成员变量 成员函数 例: class MyClass: #定义类 n1 = 123456 n2 = 'abc' def fun(self): return 'hello py

对数据库查询,将得到一个数据集: rs=AccessDB.GetData("select * from log where f_code='600259' limit 5,5") 结果的每行对应一个元组: 数据集是一个游标,只能用一次,如果需要反复查询,可以转换为列表再操作. 但是,如果只能通过逐行循环来处理,就和以前的程序没啥区别了.我设定了一个小目标:合计一下第8列(金额),看Python能否有所不同. 尝试1:用map取出第8列,再用reduce合并. 其中需要注意,reduce

本文是PLY (Python Lex-Yacc)的中文翻译版.转载请注明出处.这里有更好的阅读体验. 如果你从事编译器或解析器的开发工作,你可能对lex和yacc不会陌生,PLY是David Beazley实现的基于Python的lex和yacc.作者最著名的成就可能是其撰写的Python Cookbook, 3rd Edition.我因为偶然的原因接触了PLY,觉得是个好东西,但是似乎国内没有相关的资料.于是萌生了翻译的想法,虽然内容不算多,但是由于能力有限,很多概念不了解,还专门补习了编译原