range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. xrange 函数说明:和range 的用法完全相同,但是返回的是一个生成器.在python3中已经由range取代xrange print range(10) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print xrange(10) #xrange(10) print range(2,10) #[2, 3, 4, 5,

这个函数很简单,就不写例子了,看看语法,拿来即用 python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. 函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5)

在python中使用最多的除了print函数 就是 for循环 了,那么这里就不得不介绍一下python内置函数range函数! 一.range函数简介 python range函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中,语法如下: range(start, stop, step) //左开右闭区间: start <= value < stop 参数说明: start: 计数从 start 开始,默认是从0开始,例如:range(5)等价于range(0, 5): stop: 计数到 s

详细记录python的range()函数用法   使用python的人都知道range()函数很方便,今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节.这里记录一下range(),复习下list的slide,最后分析一个好玩儿的冒泡程序. 这里记录一下: ? >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5)

[整理内容]具体如下: 先来看如下示例:>>>x=xrange(0,8)>>> print xxrange(8)>>>print x[0]0>>>print x[7]7>>>print x[8]Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: xrange obj

517-最小公倍数 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No 通过数:2 提交数:11 难度:3 题目描述: 为什么1小时有60分钟,而不是100分钟呢?这是历史上的习惯导致. 但也并非纯粹的偶然:60是个优秀的数字,它的因子比较多. 事实上,它是1至6的每个数字的倍数.即1,2,3,4,5,6都是可以除尽60. 我们希望寻找到能除尽1至n的的每个数字的最小整数m. 输入描述: 多组测试数据(少于500组). 每行只有一个数n(1<=n<=100). 输出描述: 输出相应的m.

range 函数是Python内置函数.可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. 函数语法:range(start, stop[, step]) start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 实例

写在前面的一些过场话: 迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在.在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法.有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而"暗中"使用到迭代器. 在系统学习迭代器之前,我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器的,现在却突然发现,它生成的只是可迭代对象,而并不是迭代器! (PS:Python2 中 r

range 前面小节已经说明了,range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. xrange用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器. xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候.尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表. Python3.x中移除了range(),保留了xrange并且重命名为range(). >>> type(range(

Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j

题目(1)for i in range(10): print(i) 结果:123456789 题目(2) for lst in range(100): if lst % 7 == 0 and str(7) in str(lst): print(int(lst) 解释: 这里的"%"表示取余的意思,range里的数一个个给lst, lst % 7 == 0, 如果就是取余7 ,我把他理解为7的倍数,后面的 str(7) in str(lst), 如果字符串lst里带有7,就打印出来, i

1. range(n) 相当于枚举 从0<=i<n的整数 增量为1 for i in range(4): print(i) 结果:0 1 2 3 2. range(5,10) 相当于枚举 5<=i<n的整数 增量为1 for in in range(5,10): print(i) 结果: 5 6 7 8 9 3.range(m,n,k)  相当于枚举m<=i<n 增量为k 如 range(0,10,3) 相当于枚举0<=i<10 增量3的整数 for i i

i = 1 while i <= 100: print(i) i += 1 # range(参数) [0,参数) 取不到 for i in range(10): # range() 可以被迭代 0-9 print(i) # range(参数1, 参数2) [参数1,参数2)切片 for i in range(10,20): print(i) # range(参数1, 参数2, 参数3) [参数1, 参数2), 每隔参数3个位置取一个 for i in range(10 , 20, 3): pri

转自:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6426764.html 1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray()  range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于迭代 4.两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二

1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于迭代 4.两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列 某种意义上,和STL中由迭代器组成的区间是一样的,即左闭右开的区间.[first,

range: 直接生成一个列表对象 xrange: 生成一个xrange对象 xrange使用: 操作一个非常大的数据时,而且没存比较吃紧的时,可以使用xrange来节省内存 xrange一般在循环里面,比如我们只需要操作部分数据,而不是返回全部元素,推荐使用xrange

函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 实例 >>>range(10) # 从 0 开始到 10 [0, 1, 2, 3,

range() 函数用法 range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中 range() 函数的表示方法: range(start, stop[, step]) start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0,

对于这两个好像功能都差不多,这两个经常会被搞混,所以今天一定要把这个完全弄清楚. 首先我们看看range: range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.注意这里是生成一个序列. xrange的用法与range相同,即xrange([start,] stop[, step])根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,他所不同的是xrange并不是生成序列,而是作为一个生成器.即他的数据生成一个取出

range:自带函数,返回一个序列 range(起始点,终止点(不包含),步长(整数))   起始点和步长都可以省略,起始点默认为0,步长默认为1 range(1,11,2) [1,3,5,7,9] (注意这个在python3中不是list而是range对象,如果用作list需要类型转换) arange:第三方函数,在numpy中,返回一个矩阵 arange(起始点,终止点(不包含),步长)      起始点和步长都可以省略,起始点默认为0,步长默认为1 arange(1,11,2) [1,3,

python中的range函数表示一个连续的有序序列,range使用起来很方便,因为在定义时就隐含了初始化过程,因为只需要给begin()和end()或者仅仅一个end(),就能表示一个连续的序列.还可以指定序列产生的步长,如range(0,10,8)产生的序列为[0, 8], 默认的步长为1,range(3)表示的序列是[0,1,2].range的遍历也很方便: for i in range(3): print i c++11中增加了一项新特性range-based for循环,其实这也不是什