之前做程序的时候看到过正则表达式的贪婪与非贪婪模式,今天用的时候就想不起来了,现在这里总结一下,以备自己以后用到注意. 1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如:String str="abcaxc"; Patter p="ab.*c"; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配.如上面使用模式p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab.*c). 非贪婪匹配:就是匹配到结果就好,最少的匹配字符.如上面使用模式p匹配字符串str,

在<第11.9节 Pytho正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式>老猿简单介绍了贪婪模式和非贪婪模式,并说明'', '+',和 '?' 修饰符都是 贪婪的:它们在字符串进行尽可能多的匹配.有时候并不需要这种行为,只希望匹配到一个就可以,如 希望找到'<a> b <c>'中满足"<.>"匹配条件的结果为"<a>",这就是非贪婪模式.在修饰符'', '+',和 '?' 之后添加 '?' 将使匹配模式以 非贪婪进行匹

在使用正则表达式时,匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式,在<第11.8节 Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符"?". "*". "+"功能介绍>中的重复匹配模式就是贪婪模式. 什么是贪婪模式呢?就是匹配的时候,在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符.非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配.如模式串"<.*>" 在匹配 字符串'<a> b <c&g

㈠预定义类    示例:匹配一个ab+数字+任意字符的字符串:ab\d.   ㈡边界 正则表达式常用的边界匹配字符   ⑴示例1:第一个是没写单词边界             第二个是加上字符边界的效果             第三个是为this的is替换成0,前面没有单词边界,后面有边界的示例.     ⑵示例2:常用边界字符“^”与“$”基本含义的举例 注意观察两者的书写位置.   ⑶示例3:边界字符“^”与“$”和修饰符“m”的示例   ㈢量词  示例:   ㈣js正则贪婪模式 ⑴贪婪模式

看到一篇文章,关于python正则的,http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 贪婪模式与非贪婪模式: 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.例如:正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc",将找到"abbb".而如果使用

python贪婪和非贪婪 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪.   >>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r

在正则表达式里,什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如:String str="abcaxc"; Patter p="ab*c"; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配.如上面使用模式p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab*c). 非贪婪匹配:就是匹配到结果就好,就少的匹配字符.如上面使用模式p匹配字符串str,结果就是匹配到:abc(ab*c). 解决这个问题,可以采用: 正则引擎默认是贪婪的,当出现"*&qu

1.正则表达式:目的是为了爬虫,是爬虫利器. 正则表达式是用来做字符串匹配的,比如检测是不是电话.是不是email.是不是ip地址之类的 2.JSON:外部数据交流的主流格式. 3.正则表达式的使用 re python 内置的模块,可以进行正则匹配 re.findall(pattern,source)pattern:正则匹配规则-也叫郑泽表达式source:需要查找的目标源 import re a = "C0C++7Java8C#Python6JavaScript" res = re.

正则表达式中用于表示匹配数量的元字符如下: ? 重复0次或1次,等同于{0,1} * 重复0次或更多次,等同于{0,} + 重复1次或更多次,等同于{1,} {n,} 重复n次及以上 上面的表示匹配次数的元字符分为贪婪型和懒惰型2种类型.其表达式分别如下. 贪婪型      懒惰型 * *? + +? {n,}  {n,}? 贪婪型的匹配会去抓取满足匹配的最长的字符串,这个也是正则表达式的默认的模式.当我们不需要最长的匹配的时候就需要使用懒惰模式. 关于贪婪型和懒惰型的举例如下: 元字符'*'的

贪婪模式也就是我们使用 .* 匹配任意字符时会尽可能长地向后匹配,如果我们想阻止这种贪婪模式,需要加个问号,尽可能少地匹配,如下例子: In []: import re In []: html = '<h1> hello world </h1>' In []: re.findall(r'<.*>', html) # 贪婪模式默认匹配到所有内容 Out[]: ['<h1> hello world </h1>'] In []: re.findall(

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正

这样的正则表达式: r'\*(.+)\*'  如果想要匹配*something*这样的一个串按道理说是没问题的 但是如果文本是*this* is *something* 那么我们的正则表达式就会采取贪婪模式匹配第一个* 和 最后一个* 而中间的 两个*就当作是第一个分组里面的内容了 要想采取非贪婪模式 就只需在其后面加一个问号r'\*(.+?)\*' s1='hello,*something!* pattern1=re.compile('\*(.+)\*') print re.sub(patte

python设计模式之责任链模式 开发一个应用时,多数时候我们都能预先知道哪个方法能处理某个特定请求.然而,情况并非总是如此.例如,想想任意一种广播计算机网络,例如最早的以太网实现.在广播计算机网络中,会将所有请求发送给所有节点(简单起见,不考虑广播域),但仅对所发送请求感兴趣的节点会处理请求.加入广播网络的所有计算机使用一种常见的媒介相互连接. 如果一个节点对某个请求不感兴趣或者不知道如何处理这个请求,可以执行以下两个操作. [ ] 忽略这个要求,什么都不做 [ ] 将请求转发给下一个节点 节

要在旧系统中加一个jquery插件,本地demo测试没问题,部署到服务器后却报错.使用的是IE9浏览器,打开F12调试台,发现默认的文档模式是IE7,调成IE9后,报错消失.可以确认是该插件不兼容IE7造成的. 有一个重大的疑惑,明明是IE9浏览器,打开后怎么会默认是IE7模式呢? 很快,在我翻看旧系统的代码时,这个疑惑稍稍有点眉目,看到了这样的一句:<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=7" />

var b="abeeee:eeeee:eeeeeab"; console.log(b.match(/e+\:e+/g));//["eeee:eeeee"]贪婪模式,只显示第一个匹配到的 console.log(b.match(/e+?\:e+?/g));//["eeee:e", "eeee:e"]非贪婪模式,从前向后查询 console.log(b.match(/e+\:(?=e+)/g));//["eeee:&q

由于项目需要,需要发布版本默认开启调试模式,修改方式如下: 1.开启开发者模式 context.getSharedPreferences(DevelopmentSettings.PREF_FILE,Context.MODE_PRIVATE).edit().putBoolean( DevelopmentSettings.PREF_SHOW, true).apply(); 2.勾选USB调试 Settings.Global.putInt(context.getContentResolver(),  

故障现象: 当你打开ASP.NET Web项目时,如果出现这样的错误提示:提示窗口标题: Web访问失败提示内容: 此项目的默认Web访问模式设置为文件共享, 但是无法从路径“...”打开“...”处的项目文件夹.返回的错误是: 无法打开Web项目“”.返回的错误是: 无法打开Web项目“...”.文件路径“...”怀URL“...”不符.这两者需要映射到相同的服务器位置.HTTP错误404: Not Found ...... 处理方法: 到“C:/Documents and Settings/

var pattern=/[a-z]+/; //这里使用了贪婪模式, var str='abcdefg'; alert(str.replace(pattern,'1')); //所有的字符串变成了1 var pattern=/[a-z]+?/; //这里使用了惰性模式, var str='abcdefg'; alert(str.replace(pattern,'1')); //只有第一个字符变成了1,后面没有匹配 var pattern=/[a-z]+?/; //开启全局,并且使用惰性模式, v

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(list1 is list3) 请先猜想打印的结果: 是不是这样: [10] [123] [a] False 但是,实际的打印效果 请