一.起源(历史) 正则表达式的“鼻祖”或许可一直追溯到科学家对人类神经系统工作原理的早期研究.美国新泽西州的Warren McCulloch和出生在美国底特律的Walter Pitts这两位神经生理方面的科学家,研究出了一种用数学方式来描述神经网络的新方法,他们创造性地将神经系统中的神经元描述成了小而简单的自动控制元,从而作出了一项伟大的工作革新. 在1956 年,一位名叫Stephen Kleene的数学科学家,他在Warren McCulloch和Walter Pitts早期工作的基础之上,

题目内容:输入一个字符串,内有数字和非数字字符.例如:a123x456 17960 302tab5876.将其中连续的数字作为一个整数,依次存放到一维数组a中,例如123放在a[0],456放在a[1]--统计共有多少个整数,并输出这些数. 输入格式:输入一个字符串(允许空格). 输出格式:第1行输出个数,第2行输出多个整数,用空格分隔. 输入样例:a123X456  7689?89njmk32lnk123 输出样例: 6 123 456 7689 89 32 123 解决思路:最近同时在学C+

getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: import networkx as nx import sys G = nx.Graph() l = [i for i in xrange(10000)] print "size of l:", sys.getsizeof(l) G.add_nodes_from(l) print "size of graph:", sys.getsizeof(G)

  #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<string.h> int main(){ setvbuf(stdout,NULL,_IONBF,0); char s[255]; int a[255]; //存放得到的整数 int i,length; int f(char *s,int *a); printf("Input the string:"); ge

功能实现: 现有一个string对象包含数字字符以及非数字字符,实现删除string对象的末尾非数字字符. 实例: 输入为"0 1 1 2 3    " 输出为"0 1 1 2 3" 实现此功能使用的方法: 从string最后一个字符往前扫描,直到扫到第一个数字字符.使用string::erase()函数执行删除操作. 代码: void erasePending(string &str) { int index = str.size()-1; while(i

今天在写sql语句的时候,运行报错:ORA-10858:在要求输入数字处找到非数字字符 在网上查了一下为什么会有这种错误,有一个建议是可能是写的sql语句中的日期没有处理.仔细看了一下自己写的代码 就是在这两行错误,sql语句中的日期字段应该处理一下, 处理后的效果如下 修改之后,问题解决.

采集数据的时候经常碰到一些JSON数据的Key值不是字符串,这些数据在JavaScript的上下文中是可以解析的,但在Python中,没有该部分数据的上下文,无法采用json.loads(JSON)的形式导入.在网上搜集来一些方法以便日后使用. 方法一: def parse_js(expr): """ 解析非标准JSON的Javascript字符串,等同于json.loads(JSON str) :param expr:非标准JSON的Javascript字符串 :retur

下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

本文为你分享数据挖掘中常见的非平衡数据的处理,内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理,以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换. 后台回复“不平衡”获取数据及代码~ 前言 好久没有更新自己写的文章了,相信很多读者都会比较失望,甚至取关了吧,在此向各位网友道个歉.文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍,激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕,后期还继续书写R语言相关的内容.希望得到网友的理解,为晚来的新文章再次表示抱歉. 本次分享的主题是关于数

转自:https://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/77155864 一般删除文件时使用os库,然后利用os.remove(path)即可完成删除,如果删除空文件夹则可使用os.removedirs(path)即可, 但是如果需要删除整个文件夹,且文件夹非空时使用os.removedirs(path)就会报错了,此时可以使用shutil库,该库为python内置库,是一个对文件及文件夹高级操作的库,可以与os库互补完成一些操作,如文件夹

1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil

一. python非阻塞编程的settimeout与setblocking+select 原文:www.th7.cn/Program/Python/201406/214922.shtml 侧面认证Python的settimeout确实应该是非阻塞,这次使用select+setblocking和settimeout来做个对比,以此来证明. 首先我设置socket为非阻塞的.然后使用select来监控套接字. #!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正

非交互式运行Spark Application 的例子 $ cat Count.py import sys from pyspark import SparkContext if __name__ == "__main__": sc = SparkContext() logfile = sys.argv[1] count = sc.textFile(logfile).filter(lambda line: '.jpg' in line).count() print "JPG

1. 字符串非空判断 2. list 非空判断

server端 import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 8010)) sk.setblocking(False) # sk.listen() conn_l = [] del_conn = [] while True: try: conn, addr = sk.accept() # 不阻塞,但是没人连我会报错 print('建立连接了:', addr) conn_l.append(conn) except BlockingI

数据库   date  字段问题  insert into  WK_RE_LE  (DACL_FILE_ID,DACL_GROUP_ID,BDCDYH,DACL_LENGTH,ISVALID,DACL_NAME,DACL_EXTENSION,CREATE_TIME) values('fc21e4ed-4b7a-4f34-a2b8-2702b5c09e4a','7bb97788-5e9c-4146-8699-fde28033b269','02328F00033401','2918721',1,'(

import os import shutil os.remove(path) #删除文件 os.removedirs(path) #删除空文件夹 shutil.rmtree(path) #递归删除文件夹

from math import sqrt import randomimport osfrom sklearn import cross_validation os.chdir("/*")c=[]filename=r'rating.txt'out_train=open(r'train.txt','w')out_test=open(r'test.txt','w')for line in open(filename): items=line.strip().split('|') c.ap

前言:项目中有个缴纳保证金的功能,要是输入框只能输入数字,不能输入其他字符. ①HTML代码:<input class="input-box" type="text" id="pay-money" name="uname" placeholder="请输入保证金额,必须是1000的整数倍" onafterpaste="if(this.value.length==1){this.value=t

# coding: utf-8 import re text = "aa[bb,aa#cWc中a国" FILTER_PUNTS = re.compile("[^\u4E00-\u9FA5|^a-z|^A-Z]") text = FILTER_PUNTS.sub(" ", text.strip()) print(text)