Python3学习(二十七):python实现Redis的订阅与发布(sub-pub机制) 先介绍一下redis的pub/sub功能: Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能.基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件:发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者. 通俗来讲,

想没想过,自己写一个redis客户端,是不是很难呢? 其实,并不是特别难. 首先,要知道redis服务端用的通信协议,建议直接去官网看,博客啥的其实也是从官网摘抄的,或者从其他博客抄的(忽略). 协议说明中文官网地址: http://www.redis.cn/topics/protocol.html   redis通信协议 列出主要的点,便于对于下面程序的理解. Redis在TCP端口6379(默认端口,在配置可以修改)上监听到来的连接,在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后

一.概述 线上有一套k8s集群,部署了很多应用.现在需要对一些基础服务做一些常规检测,比如: 系统时间,要求:k8s的每一个节点的时间,差值上下不超过2秒 k8s版本,要求:k8s的每一个节点的版本必须一致 redis集群,要求:1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态 etcd,要求:访问etcd的api,能获取到版本信息, 说明etcd服务正常 mysql,要求:获取mysql运行统计时间,能获取说明mysql服务正常 ceph,要求:使用ceph osd tree命令查看

python连接redis: import redis r = redis.Redis(host='192.168.50.181',port=6002) r.set('user_phone_14900000001','888888') r.get('user_phone_14900000001') 上面代码如果只执行一条数据是正常的,如果要用for循环批量更改数据连接redis集群,会报错redis.exceptions.ResponseError() 解决方案如下: python连接redis

目录 一.Redis Cluster简单介绍 二.背景 三.环境准备 3.1 主机环境 3.2 主机规划 四.部署Redis 4.1 安装Redis软件 4.2 编辑Redis配置文件 4.3 启动Redis服务 五.构建Redis Cluster集群 5.1 Redis主从复制原理 5.2 部署集群节点 5.3 创建Redis Cluster集群 5.4 集群管理 六.实现Python链接Redis Cluster集群 6.1 搭建python开发环境 6.2 安装Redis-py驱动程序 6

一.连接redis集群 python的redis库是不支持集群操作的,推荐库:redis-py-cluster,一直在维护.还有一个rediscluster库,看GitHub上已经很久没更新了. 安装 pip3 install redis-py-cluster 连接redis集群 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from rediscluster import StrictRedisCluster class RedisCluster(object):

之前我们分析过喜马拉雅的爬取信息,使用分布式爬取,而且需要修改scrapy-redis的过滤算法为布隆过滤来减少redis内存占用,最后考虑这样还是不一定够,那么redis集群就是更好的一种选择方式了. Redis 集群介绍 Redis 集群是一个提供在多个Redis节点间共享数据的程序集. Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误. Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,

回到目录 对于redis-sentinel我在之前的文章中已经说过,它是一个仲裁者,当主master挂了后,它将在所有slave服务器中进行选举,选举的原则当然可以看它的官方文章,这与我们使用者没有什么关系,而对于sentinel来说,它在进行主从切换时,会触发相关事件,这是和我们开发人员有关系的,如当+switch-master事件被触发时,说明当前Sentinal已经完成了一次主从的切换,并所有服务已经正常运转了. 下面是我这几天作的测试,对于Twemproxy代理和Sentinal哨兵都已

一.应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解,联网环境安装较为简单,这里只说脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态. 二.安装环境及工具 系统:CentOS7 工具:XShell5及Xftp5 安装包: Ruby-2.4.2 Rubygems-2.6.14 Redis-4.0.2(3.x版本才开始支持集群功能) openssl-1.1.0f 三.安装步骤 要搭建一个最简单的Redis集群,我们至少

前言: Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便. Redis支持主从同步.数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器.这使得Redis可执行单层树复制.存盘可

回到目录 关于redis-sentinel出现的原因 Redis集群的主从模式有个最大的弊端,就是当主master挂了之前,它的slave从服务器无法提升为主,而在redis-sentinel出现之后,有效的解决了这个问题,它相当于是一个投票者或者哨兵,它时刻监视着redis集群的各个服务器,当主master挂了之后,它将进行投票进行新master的选举,一般地,我们会建立多个redis-sentinel服务器,它们都会进行主master的选举工作,当多个redis-sentinal都选择同一个

上一篇:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/6143709.html 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      使用create-cluster角本创建Redis集群      如果你不想通过配置来创建Redis集群并且不想向上边阐明的一样手动的去执行单独的实例,这里还有更简单的系统(但是你将不会学到等量的操作细节)

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

1.1.1redis简介 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志 型. Key-Value数据库 1.1.2redis常见使用场景 1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化.当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗

本文介绍系统缓存组件,采用NOSQL之Redis作为系统缓存层. 一.背景 系统考虑到高并发的使用场景.对于并发提交场景,通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决.对于系统高并发查询,为了提供性能减少数据库压力,我们加入缓存机制,可以不同层次加入缓存支持,本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能.业界缓存组件有Redis.Memcached.MemoryCache.本系统采用Redis缓存组件,有些系统将Redis当作MQ使用,此场景本系统用RabbitMQ,Redis主要用于系

搞了几天redis cluster codis 的部署安装,测试,架构优化,配合研发应用整合,这里记一些心得! 背景需求: 之前多个业务都在应用到redis库,各业务独立占用主从两台服务器,硬件资源利用不合理,主从架构冗余度不高,主redis故障的话,从redis恢复需要时间,降低业务的可用性, 所以调研测试部署了基于codis的redis集群. 官方地址 部署文档 参考这里http://www.cnblogs.com/shantu/p/4589798.html 维护管理 了解过codis的同志

Nosql,作为程序员在当下不了解点儿,还真不行,出去聊起来别人就会说你土.那么就聊聊其中一个比较火的redis.redis单机版没得说,但是一直没有集群版,有也是山寨的.前段时间对redis的实现进行了一些学习,明天就要发布redis集群的稳定版,作为纪念以及学习,发一下redis集群实现的细节,英文好的就看原文吧. redis集群实现一个高性能.线性可扩展的1000节点的集群. Redis集群没有最重要或者说中心节点,这个版本最主要的一个目标是设计一个线性可伸缩(可随意增删节点?)的功能.

Redis目前版本是没有提供集群功能的,如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现(Memchached也是客户端实现分布式).目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能,其中一部分已经开发完成,但是具体什么时候可以用上,还不得而知.文档来源:http://redis.io/topics/cluster-spec 一.介绍 该文档是开发之中的redis集群实现细节.该文档分成两个部分,第一部分为在redis非稳定版本代码分支上已经实现的,另外一部分为还需要去实现的.在未来若

转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Re