Python3学习(二十七):python实现Redis的订阅与发布(sub-pub机制) 先介绍一下redis的pub/sub功能: Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能.基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件:发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者. 通俗来讲,

针对windows操作系统. redis安装: 微软操作系统下,需下载github下面的开源项目,redis网站地址可以找到,直接解压即可. cmd到指定目录,输入下方命令,启动redis服务. redis-server.exe redis.windows.conf 测试服务,再次打开一个cmd窗口,启动客户端命令行工具. redis-cli.exe 添加一个键值. set test "hello world" python安装: 可以下载解压包,再添加系统环境变量,将解压目录添加到系

http://blog.csdn.net/canot/article/details/52040415 关于个人对Redis提供的Pub/Sub机制的认识在上一篇博客中涉及到了,也提到了关于如何避免Redis的Pub/Sub的一个最大的缺陷的思路-消息的持久化(http://blog.csdn.net/canot/article/details/51975566).这篇文章主要是关于其思路(Redis的Pub/Sub的消息持久化)的代码实现: Pub/Sub机制中最核心的Listener的实现:

redis的Pub/Sub机制类似于广播架构,Subscriber相当于收音机,可以收听多个channel(频道),Publisher(电台)可以在channel中发布信息. 命令介绍 PUBLISH channel msg #将msg发送到频道channel SUBSCRIBE channel [channel1,channel2..] #发送到多个频道 UNSUBSCRIBE [channel1,channel2...] #取消订阅指定频道,不指定会取消订阅所有频道 PSUBSCRIBE p

Windows系统中设置Python程序定时运行方法 一.环境 win7 + Python3.6 二.步骤 1,在Windows开始菜单中搜索“计划任务”,并且点击打开“计划任务”: 2.点击“创建基本任务”: 3,给该基本任务命名,并点击“下一步”: 4,选择任务开始时间,在此我选择“每天”,并点击“下一步”: 设置任务开始的时间和间隔,点击“下一步”: 6.选择“启动程序”,并点击“下一步”: 7.在“程序或脚本”中填写Python解析器的绝对路径,在“添加参数”中填写你所需要定时执行的Py

Python redis 简单介绍 1.安装 终端输入: pip(or)pip3.6 install redis 安装成功 2.哈哈,发现我并没有redis服务可以访问,所以到这里,在本机安装了redis 服务 安装方法:http://www.runoob.com/redis/redis-install.html 并完成配置. 3.导入redis及操作 # FileName : pyRedis_practice.py # Author : Adil # DateTime : 2018/7/26

Redis的Pub/Sub机制使用非常简单的方式实现了观察者模式,但是在使用过程中我们发现,它仅仅是实现了发布订阅机制,但是很多的场景没有考虑到.例如一下的几种场景: 1.数据可靠性无法保证 一个redis_cli发送消息的时候,消息是无状态的,也就是说负责发送消息的redis_cli只管发送消息,并不会理会消息是否被订阅者接收到,也不会理会是否在传输过程中丢失,即对于发布者来说,消息是”即发即失”的. 2.扩展性差 不能通过增加消费者来加快消耗发布者的写入的数据,如果发布者发布的消息很多,则数

前言   在学习T-io框架,从写一个Redis客户端开始一文中,已经简单介绍了Redis客户端的实现思路,并且基础架构已经搭建完成,只不过支持的命令不全,不过后期在加命令就会很简单了.本篇就要实现Publish/Subscribe功能. Pub/Sub   发布订阅模式在很多场景中用的都很频繁,这里不再赘述.下面看一下Redis中的命令.参考资料:https://redis.io/topics/pubsub //发布 PUBLISH //订阅 SUBSCRIBE //模式匹配订阅 PSUBSC

借鉴:https://blog.csdn.net/canot/article/details/51938955 1.什么是pub/sub Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能.基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件:发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者.熟悉设计模

上一篇文章介绍了生产消费者模式与python+redis实例运用(基础篇),但是依旧遗留了一个问题,就是如果消费者消费的速度跟不上生产者,依旧会浪费我们大量的时间去等待,这时候我们就可以考虑使用多进程去解决这个问题.举一个类似上面厨师做菜的例子,厨师上菜速度又快又多,你一个人吃不完,怎么办?那就可以请几个朋友帮你一起吃!这就是我们今天要讲的多进程和协程. 先说说多进程和协程的好处,它可以最大的利用你cpu的资源和网络带宽,这样可以充分的节省程序消费的时间.在生产消费者模式中引入多进程和协程之前我

根据这个图,我们举个简单的例子:假如你去某个餐厅吃饭,点了很多菜,厨师要一个一个菜的做,一个厨师不可能同时做出所有你点的菜,于是你有两个选择:第一个,厨师把所有菜都上齐了,你才开始吃:还有一个选择,做好一个菜,端上桌一个你开始吃一个.这里的厨师就是生产者,而你就是消费者,菜就是图中的product(产物).我们可以很明显的感觉到,第一种选择会浪费很多时间,因为生产者要把所有产物生产完毕,消费者才开始从存储中介当中去取,而且可能会浪费大量的内存空间,上万条数据读到内存中或许你没有觉得,但是一旦数据

python redis 中blpop返回的是元组对象,因此返回的时候注意 lpop返回的是对象

需求:银行电脑无法自动开机,只能 通过 应用相关服务每天自动重启的方式实现 服务更新并且防止服务假死,内存过大 等情况 相关工具:win10系统中,使用windows自带的任务计划程序 和 bat脚本 完成此需求 如下2个脚本重启思路为:先删除 就的 服务,再创建新的服务(如果需要通过PID杀死进程,最好通过python的os模块写脚本的方式进行,不要直接通过bat脚本杀进程,因为学习成本高) python flask服务重启的bat脚本,文件名为 python-aciton.bat : tas

本文实例讲述了Python实现定时执行任务的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.定时任务代码 import time,os,sched schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def perform_command(cmd,inc):   os.system(cmd)   print('task') def timming_exe(cmd,inc=60):   schedule.enter(inc,0,perform_comm

0X01 python redis分布式锁通用方法 REDIS分布式锁实现的方式:SETNX + GETSET 使用Redis SETNX 命令实现分布式锁 python 版本实现上述思路(案例1) Redis分布式锁的python实现 但是,流通的代码 redis锁中有BUG,有考虑不周的点. 0X02 时间戳变为str形式 time.time() > cls.rdcon.get(cls.lock_key) 写法不正确.time.time()为浮点型,redis get取得的为字符串型. py

python redis之连接池的原理 转载地址 什么是连接池 通常情况下, 当我们需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接, 一般情况下, 这是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响 于是, 连接池就发挥作用了 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作 这样就达到了避免频繁的

python + redis 实现简单的消息订阅 订阅端 import redis from functools import wraps class Subscribe: def __init__(self, channel: str, **kwargs): self.coon = redis.StrictRedis(**kwargs) self.channel = channel self.registerd = list() self.course = self.coon.pubsub()

一.redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

发布者:服务器 订阅者:Dashboad和数据处理 频道主逻辑 import redis class RedisHelper: def __init__(self): # 链接服务端 self.__conn = redis.Redis(host='192.168.1.110') # 加入两个频道 self.chan_sub = 'fm104.5' self.chan_pub = 'fm104.5' def public(self, msg): #发消息订阅方 # publish发消息加入频道ch

转自:http://www.cnblogs.com/melonjiang/p/5342383.html 一.redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持

1.redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周