今日,大哥让我查下项目的在线用户量,听到这个消息顿时懵逼了,在线用户量,这个该怎么查????想到项目中的登陆用户缓存信息Token都存放在Redis中,是不是可以根据Redis中Token的个数大致估出来项目的在线用户量,用户登录是有有效期的(七小时有效.三天免登陆等),因此,我们可以根据Redis中Key值的有效期来大致归纳用户的时段在线量,话不多说,上代码: # 添加redis模块引用 import redis def search_key(): # 创建Redis连接池 # host:连接

配置zabbix客户端配置文件 vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 添加  Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/ 添加脚本对redis key值进行取值 [root@ scripts]# cat spider_failed_times.sh #!/bin/bash failed_keys=`/usr/local/bin/redis-cli -h ********* -p -a ****** keys "(m****or)*&q

//把url的参数部分转化成json对象 parseQueryString: function (url) { var reg_url = /^[^\?]+\?([\w\W]+)$/, reg_para = /([^&=]+)=([\w\W]*?)(&|$|#)/g, arr_url = reg_url.exec(url), ret = {}; if (arr_url && arr_url[1]) { var str_para = arr_url[1], result; w

Js代码 <script type="text/javascript"> getJson('age'); function getJson(key){ var jsonObj={"name":"张三","age":"24","profession":"工程师"}; 遍历Json串获取其属性 for(var item in jsonObj){ if(item

获得 redis key 大小 redis 用过一段时间后,发现一个KEY每天需更新值,但总是更新不全,故此为了定位问题,整理此脚本,辅助监控一下 写了两个脚本 注意:需要提前从 https://github.com/wangganyu188/redis-py.git ,下载redis支持python的api包并安装 git clone https://github.com/wangganyu188/redis-py.git cd redis-py python setup install re

redis 中的key值过期后,触发通知事件 1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</ver

采集数据的时候经常碰到一些JSON数据的Key值不是字符串,这些数据在JavaScript的上下文中是可以解析的,但在Python中,没有该部分数据的上下文,无法采用json.loads(JSON)的形式导入.在网上搜集来一些方法以便日后使用. 方法一: def parse_js(expr): """ 解析非标准JSON的Javascript字符串,等同于json.loads(JSON str) :param expr:非标准JSON的Javascript字符串 :retur

假如现在有一个对象 var obj = { A:2 ,B:"Ray" ,C:true ,D:function(){} } 如果想遍历对象obj中的所有键值,一般是用以下方式 for(var key in obj){ console.log(key,obj[key]) } 输出: A 2 B Ray C true D function (){} 如果只是想获取所有的key值,用上面的方法也行得通. 但有更简单的方式:Object.keys(...),返回值是包含key的数组(IE9及以上

map.keySet()获取map全部的key值   public static String getUrlWithQueryString(String url, Map<String, String> params) { if (params == null) { return url; } StringBuilder builder = new StringBuilder(url); if (url.contains("?")) { builder.append(&qu

Redis模糊匹配Key值 使用Redis的scan代替Keys指令: public Set<String> scan(String matchKey) { Set<String> keys = (Set<String>)redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> { Set<String> keysTmp = new HashSet<&

数据遍历时不能犯傻系列 前言: 针对字典做一些操作时,有时会遇到下面的状况,列如我们需要把data中的key值根据replace中的映射关系进行替换(Caller替换为caller) data = { 'Caller': '01053180888', 'CompId': '800999','Callee': '13911517997','RingTime': '1', } replace ={ 'Caller': 'caller', 'CompId': 'compid','Callee': 'c

public static String getCityId(HashMap<String,String> citys, String city){ Set set = citys.entrySet();//新建一个不可重复的集合 ArrayList<String> arr = new ArrayList<String>();//新建一个集合 Iterator it = set.iterator();//遍历的类 while(it.hasNext()) { Map.En

1.sorted函数首先介绍sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序,reverse=true则是倒序(从大到小),reverse=false则是顺序(从小到大),默认是reverse=false. 2.

var date = Object.keys(data); Object.keys( ) 会返回一个数组,数组中是这个对象的key值列表 所以只要Object.keys(a)[0], 就可以得只包含一个键值对的key值

redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互. 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应,需要传送两个tcp报文. 设想这样的一个场景,你要批量的执行一系列redis命令,例如执行100次get key,这时你要向redis请求100次+获取响应100次.如果能一次性将100个请求提交给redis server,执行完成之后批量的获取相应,只需要向redis请求1次,然后批量执行完命令,一次性结果,性能是不是会好很多呢? 答案是

前言  现在越来越觉得知识的沉淀尤为重要,最近打算慢慢的把一些知识点做个记录,如果长期不用生疏了也可以快速回顾.下面我会依次介绍在python中常用组件redis,rabbitmq,mongodb,ES(lasticsearch),zk的用法. 这篇文章主要介绍redis的使用. 简单介绍下redis,一个高性能key-value的存储系统,支持存储的类型有string.list.set.zset和hash.在处理大规模数据读写的场景下运用比较多. 1.连接Redis数据库: 1)直接连接 im

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都 支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排 序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互. redis 乐观锁:也可理解为版本号比较机制,主要是说在读取数据逇时候同时读取其版本号,然后在写入的时候,进行版本号比较,如果一致,则表明此数据在监听期间未被改变,可以写入,如果不一致说明此数据被修改过,不能写入,否则会导致数据不一致的问题. 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应,需要传送两个tcp报文. 设想这样的一个场景,你要批量的执行一系列redis命令,例如执行100次

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' redis基本命令和基本用法详解 1.redis连接 2.redis连接池 3.redis基本命令 3.1 string 3.2 hash 3.3 list 3.4 set 3.5 有序set 4.其他常用的操作 5.example ''' import redis #导入官方包 ''' 1.redis conncetion redis-py 提供两个类的连接方式,Redis和StrictRedi

1.redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周