relationship是为了简化联合查询join等,创建的两个表之间的虚拟关系,这种关系与标的结构时无关的.他与外键十分相似,确实,他必须在外键的基础上才允许使用 不然会报错: sqlalchemy.exc.NoForeignKeysError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Father.son - there are no foreign keys linking

首先非常感谢11期的学长薜保库提供了一种非常实用函数递归方法,让实现三层菜单如此简单,不过对所遍历的嵌套字典或列表格式有所要求.有特定的环境下非常实用. 主要针对中国的各省市区进行展示,采用了百度的js接口: http://passport.baidu.com/js/sitedata_bas.js 格式大概如下: var sitedata = [ { name:"请选择", sub:[{name:"请选择"}], type:1}, { name:"北京&q

项目目录规范 Foo/ |-- core/ # 存放业务逻辑相关代码 | |-- core.py | |-- api/ # 存放接口文件,接口主要用于为业务逻辑提供数据操作. | |-- api.py | |-- db/ # 放操作数据库相关文件,主要用于与数据库交互 | |-- db_handle.py | |-- lib/ # 存放程序中常用的自定义模块 | |-- common.py | |-- conf/ # 存放配置文件 | |-- settings.py | |-- run.py #

三层循环基本演示: break_flag = False #标记1 break_flag2 = False #标记2 break_flag3 = False #标记3 while not break_flag: #因为标记是False,所以是 not break_flag成立循环 print("the first layer is running...") option=input(">>>[b:back, q:quit,c:continue]:"

三层菜单,根据用户所选数字,进入子菜单.一级一级呈现. menu = { 'Beijing': { "ChaoYang": { "CBD": ['CICC', 'CCTV'], "JinRongJie": ["CT"], "Wangjing": ["Momo", "ChuiZI"] }, "HaiDian": ['Baidu', 'Youku']

    前两篇介绍了利用python编写一些脚本实现二层主机的发现,这一篇介绍一下三层主机的发现.     一般来说,三层主机的发现主要是通过ICMP协议来实现的.其中ICMP协议中的ping命令可以探测对面主机是否存活,有点也很显而易见了,就是相比二层发现,三层主机发现可以实现跨网段探测扫描.但是,ping命令的探测是不准确的,因为ping命令是可以被防火墙直接过滤掉.     如果ping命令可达,我们不仅可以基本判断对方主机在线,也可以通过ping命令中的回显请求TTL值来推断对方的主机和

作业三:多级菜单 三级菜单 可依次选择进入各子菜单 所需新知识点:列表.字典 针对此菜单程序的设计,使用了yaml格式的文本,由python对其内容进行解析为多重字典,然后对字典进行遍历,判断并输出三层的菜单. 一.流程图如下: 二.具体yaml格式如下: 香港: 香港 澳门: 澳门 台湾: 台湾 钓鱼岛: 钓鱼岛 北京市: - 市辖区 - 东城区 - 西城区 - 崇文区 - 宣武区 - 朝阳区 河北省: - 石家庄市: - 长安区 - 桥东区 - 桥西区 - 新华区 - 唐山市: - 路南区

这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现,下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络. 下面是运行演示函数的截图,你会发现预测的结果很惊人! 提示:运行演示函数的时候,可以尝试改变隐藏层的节点数,看节点数增加了,预测的精度会否提升 import math import random import string random.seed(0) # 生成区间[a, b)内的随机数 def rand(a, b): return (b-a)*random.random() + a # 生成

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

Python tkinter 实现简单登陆注册 最终效果 开始界面 ​ 注册 登陆 ​ 源码 login.py # encoding=utf-8 from tkinter import * from tkinter import messagebox as tkMessageBox import mysql_connect as mys import pymysql import base64 #加密 将用户的密码加密后储存到数据库 def encryption(str): str=str.en

python实现一个简单三层神经网络的搭建(有代码) 废话不多说了,直接步入正题,一个完整的神经网络一般由三层构成:输入层,隐藏层(可以有多层)和输出层.本文所构建的神经网络隐藏层只有一层.一个神经网络主要由三部分构成(代码结构上):初始化,训练,和预测.首先我们先来初始化这个神经网络吧! 1.初始化 我们所要初始化的内容包括:神经网络每层上的神经元个数(这个是根据实际问题输入输出而得到的,我们将它设置为一个可自定义量). 不同层间数据互相传送的权重值. 激活函数(模拟自然界的神经元,刺激信号需

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige tag=True #设置tag控制他,只要一输入Flash就退出整个循环 while tag: print('level') choice=input("levell>>: ").strip() if choice == 'quit': break #quit 退出下一层循环,返回上一层循环 if choice == 'quit_all': tag =

三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现层(Presentation layer).业务逻辑层(Business Logic Layer).数据访问层(Data access layer). 区分层次的目的即为了"高内聚低耦合"的思想.高内聚低耦合,是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向对象的设计,主要是看类的内聚性是否高,耦合度是否低.内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度,高内聚就是一个模块内各个元素

conf/setting(配置文件)    一般是对utility进行相关设置   index(主文件) main函数触发某个对象的业务逻辑方法   model(数据库) admin  是对数据库的操作,数据库的增删改查操作   utility(公共功能) sql_helper操作数据库的方法(其实就是些连接数据库,关闭数据库等基础操作)       数据访问层        model 业务处理层        view 表示层,UI层    index 上图少了一层

今天练习编写显示3层城市名称并可以返回上一层以及退出程序. Readme: 程序概述1:程序名称为:menu_three.py2:记录省,市,县的原始文件名为:areafile3:areafile文件内容通过列表,字典形式保存各级地市信息展示效果:通过运行程序,可以查看每级菜单目录,并且可以通过<b>返回上一层或者通过<q>退出程序 流程图: 代码: menufile = 'areafile.TXT' with open(menufile) as f: file_content =

import tensorflow as tf w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) x = tf.constant([[0.7, 0.9]]) a = tf.matmul(x, w1) y = tf.matmul(a, w2) sess = tf.Session() sess.run(w1.in

元类 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014319106919344c4ef8b1e04c48778bb45796e0335839000 1)type() 结论:动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的.正常情况下,我们都用 class Xxx... 来定义类,但是, type() 函数也允许我们动态创

本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql 获取查询内容.获取自增 ID pymsql 游标 pymsql 更改 fetch 数据类型 pymsql 利用 with 简化操作 ORM 下载安装 ORM 史上最全操作 一.pymsql pymsql 是 Python 中操作 MySQL 的原生模块,其使用方法和 MySQL 的SQL语句几乎相同

本章内容: 模块介绍 time & datetime random os sys json & picle hashlib XML requests ConfigParser logging shutil subprocess argparse 模块介绍 Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个string,可以

课程简介: Django流程介绍 Django url Django view Django models Django template Django form Django admin (后台数据库管理工具) 1 Django流程介绍 MTV模式 著名的MVC模式:所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层:他们之间以一种插件似的,松耦合的方式连接在一起. 模型负责业务对象与数据库的对象(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器(C)接受用户的输入调用模型和

python框架之django 本节内容 web框架 mvc和mtv模式 django流程和命令 django URL django views django temple django models django admin 1. web框架 框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构,使用框架可以帮你快速开发特定的系统,简单地说,就是你用别人搭建好的舞台来做表演. Web应用的流程: //浏览器发送一个HTTP请求: //服务器收到请求,生成一个HT