在header当中,我们经常会添加两个参数--cookie 和 User-Agent,来模拟浏览器登录,以此提高绕过后台服务器反爬策略的可能性. User-Agent获取 User-Agent可通过随机发送请求并进入开发者工具来提取. 在这里,我也已经采集了一堆User-Agent,并写成一个能随机获取User-Agent的user_agent.py文件(可直接使用): import random # pc端的user-agent user_agent_pc = [ # 谷歌 'Mozilla/

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问 python+request接口自动化框架 目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离! robot framework 的安装不过多说明,网上资料比较太多~ 实例:!!!!! 步骤一:新建项目 测试项目可以目录或文件存储,格式可以用TXT,TSV或HTML格式, 建议项目选择目录和TXT,这样便于管理 步骤二:新建测试套 测试套与测试项目一样,也

python request a. 客户端向服务端发送多层字典的值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 obj = {     'data':{         "k1":"v1",         "k2":"v2"     },     'status': True }   #json发送     requests.post("h

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #用户登录,三次机会重试 #主要分为两个部分,一部分是写三次循环,一部分写用户输入 #用户登录的实现,循环3次机会 #用户登录的实现... """ 给 i 赋值为0,当i的赋值小于3的时候while循环成立, user 的赋值为 等待用户输入的内容,pwd 的赋值等于 等待用户输入的内容,如果user等于‘admin’并且pwd等于 ‘123’,输入‘yes’ break跳出当前循环,否

 python初步编写用户登录 python编写用户登录 用python写一个脚本,使得这个脚本在执行后,可以产生如下的效果: 1.用户的账号为:root 密码为:westos 2.用户账号和密码均输入正确时,输出" login ok !" 3.用户账号输入正确,密码输入错误,会提示密码错误. 4.用户账号输入错误,会提示该用户不存在. 5.用户账号和密码输入错误三次后自动退出并提示输入错误超过三次. 该用户登录的脚本如下所示: #!/usr/bin/env python #codin

Python之读取用户指令和格式化打印 一.读取用户指令 当你的程序要接收用户输入的指令时,可以用input函数: name = input("请输入你的名字:") print("Hi " + name) 程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码 注:input()函数接收得到的值只是字符串,即使你输入的是数字或者其他数据类型的值,它也会把数字按照字符串处理,即接收得到值只会字符串. 二.格式化打印 假设现在需要打印出以下格式的

python request接口测试笔记(1) 涉及到的功能说明: 需要登录拿到token,才能进行下一个接口的请求 读取csv文件中的信息,作为接口的参数 将接口响应结果,写入csv文件,以便分析统计 # -*- coding:utf-8 -*- ''' author:***cy time:2019-08-28 主要功能说明: 1.获取登录接口的token 2.接入食物识别的接口,批量测试食物识别模型,得出模型的正确率 ''' import requests import json impor

此方法通用适合所有邮箱的使用,只需注意几个点,如下: QQ邮箱.其他非QQ邮箱的写法,区别点如下: #--------------------------使用腾讯企业邮箱作为发件人的操作如下--------------------- smtp_server = smtp.exmail.qq.com Port = 465 Sender = lucky@iberhk.com psw = xxxxxx(注:此处写的是发送邮箱的密码) Receiver = 904199561@qq.com #-----

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,

1.登录时经常的出现验证码,此次结合Python+Request+第三方验证码识别平台(超级鹰识别平台) 2.首先到超级鹰平台下载对应语言的识别码封装,超级鹰平台:http://www.chaojiying.com/price.html 3.使用超级鹰平台需进行注册,购买1元,应该有1000次积分,再生产对应软件ID 4.超级鹰下载Python语言进行Demo示例,代码如下(命名为ClassCode.py): import requestsfrom hashlib import md5class

强烈推荐!requests官方文档已有了中文版,请见http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人.下面就是一

if  request.REQUEST.has_key('键值'): HttpRequest对象的属性 参考: 表 H-1. HttpRequest对象的属性 属性 描述 path 表示提交请求页面完整地址的字符串,不包括域名,如"/music/bands/the_beatles/". method 表示提交请求使用的HTTP方法.它总是大写的.例如: if request.method == 'GET': do_something() elif request.method == '

if  request.REQUEST.has_key('键值'): HttpRequest对象的属性 参考: 表 H-1. HttpRequest对象的属性 属      性 描述 path 表示提交请求页面完整地址的字符串,不包括域名,如"/music/bands/the_beatles/". method 表示提交请求使用的HTTP方法.它总是大写的.例如: if request.method == 'GET': do_something() elif request.metho

一.Redis key相关操作: 1.del key [key..] 删除一个或多个key,如果不存在则忽略 2.keys pattern keys模式匹配,符合glob风格通配符,glob风格的通配符规则: ? 匹配一个字符 匹配任意个包括0个字符 []匹配任一个字符,可以使用-表示一个范围 \x 匹配x,用于转义字符 如:keys * 查看所有key, keys *o* 查看包含o字符的key KYES命令需要遍历redis中所有键,当键数量较多时会影响性能,因此不建议在生产中使用 3.ex

1.为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试,如postman.jmeter.fiddler等等,而且使用方便,那么为什么还要写代码实现接口自动化呢?工具虽然方便,但也不足之处: 测试数据不可控制 接口测试本质是对数据的测试,调用接口,输入一些数据,随后,接口返回一些数据.验证接口返回数据的正确性.在用工具运行测试用例之前不得不手动向数据库中插入测试数据.这样我们的接口测试是不是就没有那么"自动化了". 无法测试加密接口 这是接口测试工具的一大硬伤,如

转:http://blog.csdn.net/u013398398/article/details/52214582 if  request.REQUEST.has_key('键值'): HttpRequest对象的属性 参考: 表 H-1. HttpRequest对象的属性 属性 描述 path 表示提交请求页面完整地址的字符串,不包括域名,如"/music/bands/the_beatles/". method 表示提交请求使用的HTTP方法.它总是大写的.例如: if      

在编写爬虫进行网页数据的时候,大多数情况下,需要在请求是增加请求头,下面介绍一个python下非常好用的伪装请求头的库:fake-useragent,具体使用说明如下: 1.在scrapy中的使用 第一步 pip install fake-useragent 第二步:在middlewares中配置下载中间件. class RandomUserAgentMiddleware(object): #随机更换user_agent def __init__(self, crawler): super(Ra

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: import requests

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处: https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82423865 -写在前面 本篇博客主要是爬虫伪装技术的应用,包括用户代理,IP代理,Cooikes,适合爬虫初学者.文中如有不足,请指正. PS:网上资源整合,如有侵权,联系删除 -环境配置安装 运行环境:Python3.6.Spyder 依赖的模块:urllib,requests.random等 -正文 1.用户代理 def LoadUserAgent

开发IDE:pycharm python:2.7.10 get请求 # coding: UTF-8 #兼容中文字符,如果没有这句,程序中有中文字符时,运行会报错 import requests #引用request包 import json #引用json包 url = "https://XXXXXXX" #URL设定 headers={'content-type': 'XXXXXX', 'UserName': 'XXXXX', 'AccessToken': 'XXXXX' } #设置