1.python3 环境的搭建,pycharm安装 2.想要用requests做自动化接口测试,那么就得先安装requests这个第三方库,在命令窗口执行 pip install requests 3.下载HTMLTestRunner.py文件,这个文件很多是兼容python2.X版本的,所以如果是用pytho3.X的同学,记得百度一下,然后再修改,然后把文件拷贝到python3安装路径的Lib文件夹下.如果是python3的同学可以到这里下载:http://pan.baidu.com/s/1j

第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的http\https请求包.如何模拟请求数据.过滤规则及修改响应数据.如何解决无法抓包问题        以及fiddler接口测试,让大家能应用好工具! 第3章 Requests常见方法实战运用本章重点讲解 get\post请求测试.接口测试中结果处理.上传\下载文件接口测试.请求中header及coo

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

python版接口自动化测试框架:https://gitee.com/UncleYong/my_rf [框架目录结构介绍] bin: 可执行文件,程序入口 conf: 配置文件 core: 核心文件 db_fix: 数据库操作 log: 日志文件 mockserver:测试用例需要用到的mock服务 reprot: 测试报告 test_case: 测试用例(数据文件),# testSelect.py文件用例对应的mock项目在mockserver目录下 README.md: 说明文件 报告

Python爬虫开发与项目实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1MFexF6S4No_FtC5U2GCKqQ 提取码:gtz1 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,最后介

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,写python的接口自动化测试框架 1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

梳理python+unittest接口自动化测试框架的思路: 1.确定目录: cases:存放测试用例的py文件:config:存放一些数据库,环境地址等固定不变的信息: core:核心的文件, cases:测试用例test_cj.py,代码如下: import unittest import os import jsonpath from core.my_requests import MyRequest from conf.setting import default_host from c

Python爬虫开发与项目实战从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者入门,之后根据当前风起云涌的云计算.大数据热潮,重点讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用,进而介绍如何设计自己的爬虫应用.主要内容分为基础篇.中级篇.深入篇,基础篇包括Python编程基础.Web前端基础.HTML基础知识.基础爬虫设计.强化爬虫技术等.中级篇包括数据存储.动态网站抓取.协议分析.Scrapy爬虫框架分析及实战案例等.高级篇包括增量式爬虫.分布式爬虫.人性化爬虫等框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过. 1. 数据准备 数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据) 准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量) 2.集成部署(运维相关了解即可) 平滑升级验证脚本加入自动化 3.自动化框架实现 调用mysql exc

本小节演示项目是如何从连接器到获取Tank4C9服务上的设备对象的值,并通过Connector服务的url返回给UI端请求的.另外,实际项目中考虑websocket中间可能因为网络通信等原因出现中断情况,我们增加一个“心跳”设计来定时发送连接请求,确保出现冲断的情况下,能够重新连接到服务端. 1. OPCUA-Client读取OPCUA服务Tag值 现在重构Connector APP views文件里的pushCollectorData函数,通过引入OPCUA-Client来读取OPCUA服务端

公司项目启用新框架,前后端分离,所以接口测试成为测试工作中不可缺失的一个环节,现在将从0开始搭建接口自动化测试框架的路程,一步步记录下来. 开发语言我们采用Python+第三方库Requests,测试框架使用Unittest. 前期在网上看了很多相关接口自动化的视频,都是采用Python+Requests,看了视频感觉还是比较方便的.在Pycharm中新建一个工程,新建demo.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests imp

1,明确什么叫自动化测试,什么叫接口自动化测试,如何设计接口测试用例,已登录为例 自动化测试:解放人力来自动完成规定的测试. 自动化测试分层模型:UI层,不论WEB端还是移动端,都是基于页面元素的识别和定位来模拟用户行为.UI变化频繁. UI层,有个selenuim+python 进行12306自动购票系统,有Appium+python https://ke.qq.com/user/index/index.html#cid=192413&tid=100227964&fr=2&ter

工作中,使用python的requests库进行接口自动化测试是一个比较不错的选择,今天就以某网站的免费接口为例,展示以get请求进行批量执行测试用例.话不多说直接开讲 分析一下接口信息, 请求地址:http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query, 请求参数:city和key,都是必传 请求方式:get或post,以下以get为例 返回结果:info,wid等 注意:该网站免费接口每天有请求次数限制,在调试的时候注意下不要超过规定次数,不然只能等到第二天才能使用了

一.接口自动化测试的流程 1.需求分析 1.1请求(url,方法.数据) 2.挑选需要做自动化测试的接口 3.设计自动化测试用例 4.搭建自动化测试环境 5.设计自动化执行框架(报告.参数化. 用例执行框架) 6.编写代码 7.执行用例(unittest.pytest) 8.生成测试报告(htmltextrunner\allure) 二.用例设计 2.1单接口 模板:id,模块,接口名称,请求url,用例名称,请求方法,请求参数类型,请求参数,预期结果,实际结果,备注 注意:单接口颗粒度放的比较

接口的概念 接口又称API(Application Programming Interface,应用程序编程接口),是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节. 简单概括为以下3点: 程序代码(函数方法) 屏蔽实现细节 可以被访问/调用来获取信息或实现某些功能(提供访问地址,定义了访问规则) 接口自述(通俗的来说): 首先我有一些功能(功能函数) 你不用关心我怎么实现的(屏蔽细节) 我会给你一个我的地址(接

说明: 继实战项目一的基础上添加自动发送报告邮件接口,代码有部分调整,可以结合实战一和上篇文章学习 变动: 1.增加文本文档SendToUserinfo.txt 用来保存邮件接收者的信息 2.修改测试报告文件名称格式并添加reprot目录保存测试报告 3.添加代码注释,更方便阅读 项目目录: 代码: 修改过的代码直接贴上,没修改的代码就不贴了,可以去实战一直接拿过来用就ok login_test.py #! user/bin/python ''' 代码说明:麦子学院登录模块自动化测试用例脚本 编

在测试接口时,一个接口会先写好测试用例,这个用例主要针对功能,传入参时考虑到各种场景,正常的,异常的,如:参数缺省,参数传一个六位数字写用例时考虑边界情况等. 一个接口设计用例时有可能会十几条到几十条都有可能,多个接口就有很多了,这时候我们可以考虑到自动化测试接口. 采用数据驱动方式,把数据写在excel表格中,代码做封装,用数据驱动测试,两部分相互独立.python中用ddt模块来做数据驱动,代码简单好维护,调试也方便. 自己写的框架,结构如下: common:公共层,放读取表格数据,发送re

项目背景 公司内部的软件采用B/S架构,目的是进行实验室的数据存储.分析.管理. 大部分是数据的增删改查,但是由于还在开发阶段,所以UI的变化非常快,难以针对UI进行自动化测试,那样会消耗大量的精力与时间维护自动化脚本,对于小团队来说就得不偿失了. 针对此种情况,选用接口测试较为有效. 工具选择 针对接口测试的自动化工具也很多,例如Soup UI.Postman.robotframework,甚至jmeter这样的性能测试工具都可以进行接口测试. robotframework测试框架有很多的第三

经过上两篇文章的讲解,我们已经完成接口自动化的基础框架,现在开始根据实际项目丰满起来. 在PyCharm中新建项目,项目工程结构如下: config:配置文件夹,可以将一些全局变量放于配置文件中,方便调用.例如:URL地址.端口,开发如经常更换端口在配置文件中便可修改. data:测试用例表格文件夹,存放测试用例.xls和读取写入excel表的文件. demo:程序公共类文件夹,存放程序公共类,例如:POST/GET请求,获取Token等. kit:相关测试工具,压缩.发送邮件. main:程序

前言 很多小伙伴不知道什么是框架?框架有哪些东西? 一步步从需求分析到报告生成告诉你如何搭自动化建框架. 学完unittest后这里基本上可以搭建一个简易的项目框架了,我们可以用一条run_main.py脚本去控制执行所有的用例,并生成报告,发送邮件一系列的动作. 如需要源码,请关注博客,谢谢你的支持. 目录 1.新建工程 2.脚本设计 3.结果校验 4.生成报告 5.生成邮件 新建工程 1.打开pycharm左上角File>New Project,在Location位置输入项目名称:e:\te