requests模块可用来编写请求脚本. 比如,使用requests的post函数可以模拟post请求: resp = requests.post(url, data = content) url即为我们要发送请求的url,data是要提交的数据,一般是json格式的. resp是服务器处理请求之后的返回内容,通过如下方式可以看到它的内容: print resp.text 当传输的内容是json格式的话,通过json.loads(resp.text)可以得到Python中的字典格式. 通过res

现在都是python 单独开发框架 执行脚本,处理结果,发报告之类的

1.sys.path[0]:获取执行脚本目录绝对路径 #每次执行脚本时,python会将执行脚本目录加入PYTHONPATH环境变量中(sys.path获取) #!/usr/bin/python3 import os import sys print(sys.path) print(sys.path[]) 执行结果: [root@localhost tmp]# ./py_test1/pytest24.py ['/tmp/py_test1', '/usr/local/lib/python36.zi

在 Python 脚本的第一行经常见到这样的注释: #!/usr/bin/env python3 或者 #!/usr/bin/python3 含义 在脚本中, 第一行以 #! 开头的代码, 在计算机行业中叫做 "shebang", 也叫做 sha-bang / hashbang / pound-bang / hash-pling, 其作用是"指定由哪个解释器来执行脚本". 注意 #!之后的空格是可选的, #!/usr/bin/env python3 和 #! /us

1.安装requests.xlrd.json.unittest库 <1>pip 命令安装: pip install requestspip install xlrdpip install jsonpip install unittest <2> pycharm里安装 2.利用Page Object Model 设计理念创建六类Python Package(也可根据项目要求具体实施) 3.先在base包里创建一个Base_Page.py <1>导入模块,并创建Base类,

前几天在抓博客园文章,打算每天抓10条最新的,所以就在脚本中加了定时让它在每天凌晨四点中时执行,但是昨天发现,报错了: 显示是远程主机强制关闭了一个链接, 原因是:mysql数据库默认当连续8小时不对数据库进行I/O操作时,数据库就会断开连接,而我的脚本每天执行一次,当然就会报错: MySQL服务器默认的“wait_timeout”是28800秒即8小时,意味着如果一个连接的空闲时间超过8个小时,MySQL将自动断开该连接, 而连接池却认为该连接还是有效的(因为并未校验连接的有效性),当应用申请

工作时候需要模拟shell来执行任务,借助包paramkio import paramiko class ShellExec(object): host = '127.0.0.1' port = 3600 user = 'username' pkey = '/home/username/.ssh/id_rsa' # def __init__(self): self._connect() def _connect(self): self.ssh = paramiko.SSHClient() sel

---恢复内容开始--- 1 (1)首先在你的.py文件上加上一行代码注释: #!/usr/local/bin/python2.7 (2)终端下执行: crontab -e 进入后,输入i 进入可编辑字段,写入 : */30 * * * * python /Users/tongmeina/PycharmProjects/JiraToPdf/everyorg.py 解释: /Users/tongmeina/PycharmProjects/JiraToPdf/everyorg.py 的含义: 为你要

最近在客户现场,每日都需要巡检大量主机系统的备库信息.如果一台台执行,时间浪费的就太冤枉了. 参考同事之前写的一个python脚本,配合各主机上写好的shell检查脚本,实现一次操作得到所有巡检结果. 这里的Python脚本需要用到paramiko模块. 安装paramiko有两个先决条件,python和另外一个名为PyCrypto的模块. yum install python-crypto python-paramiko 或者 单独下载模块,python setup.py build &&

脱敏后脚本 projectapi.py: 项目接口类 # -*- coding:utf-8 -*- """ xx项目接口类 2018-11 dinghanhua """ import requests import re import pymssql #region 工具类函数 def findinfo_from_apiquerystockdetailinfo(str1,str2): """ 从str1中找第一个&q

文章转载自:https://me.jinchuang.org/archives/114.html ,有修改 步骤总结 1.安装好nginx,假设其html根路径为/usr/share/nginx/html 2.准备工作:关闭防火墙,关闭selinux,安装epel源 3.yum安装依赖包:dh-autoreconf fcgi fcgi-devel 4.源码安装spawn-fcgi和fcgiwrap (这俩其实也可以直接通过yum方式安装,不过安装后没法通过systemctl的方式启动fcgiwr

#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import paramiko import time ssh = paramiko.SSHClient() key = paramiko.AutoAddPolicy() ssh.set_missing_host_key_policy(key) def execute(addr): ssh.connect(addr, 22, ', timeout=200) ssh_shell = ssh.invoke_shell

黑熊再网上查找了下接口测试相关的资料,大都重点是以数据驱动的形式,见用例维护在文本或表格中,而没有说明怎么样去生成想要的用例, 问题: 测试接口时,比如参数a,b,c,我要先测a参数,有(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入)这些情况,其中一种情况就是一条用例,同时要保证b,c的正确,确保a的测试不受b,c参数的错误影响 解决思路: 符合接口规范的参数可以手动去填写,或者准备在代码库中.那些不符合规范的参数(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长

在进行接口测试时,我们可以使用已有的工具(如:jmeter)进行,也可以使用python+requests进行.以下为简单的接口测试模板: 一.提取常用变量,统一配置 新建一个config.py文件,用来存放统一变量 如: # _*_ coding:;utf--8 _*_ import json #接口测试中,使用的头文件信息 headers={ "Accept":"application/json", "Connection":"ke

本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告. 接口项目开发学习: 使用Flask开发简单接口(1)--GET请求接口 使用Flask开发简单接口(2)--POST请求接口 使用Flask开发简单接口(3)--引入MyS

Jint   嵌入式的javascript脚本支持引擎,一直都在更新,对各种方法支持也比较好,可以 C# 交互. https://github.com/sebastienros/jint Jurassic 嵌入式的javascript脚本支持引擎,很久都没有更新了,和 jint很类似,稳定性还可以,可以 C# 交互. http://jurassic.codeplex.com/ IronPython 嵌入式的Python脚本引擎,支持各种python包.也是一个不错的引擎,但是对熟悉python的

[本文出自天外归云的博客园] 在Auty中的文件结构,lib目录下的read_selection.py和execute_selection.py文件:

前几天打算用Python写一个mysql脚本,上Google看了下老外写的,写的挺好的,原地址在http://tecadmin.net/python-script-for-mysql-database-backup/#,所以就给 copy过来了 #!/usr/bin/python ########################################################### # # This python script is used for mysql database

缘起 这段时间给朋友搞了个群发邮件的脚本,为了防止进入垃圾邮件,做了很多工作,刚搞完,垃圾邮件进入率50%,觉得还不错,如果要将垃圾邮件的进入率再调低,估计就要花钱买主机了,想想也就算了,先发一个月,看看效果再拓展吧. 脚本主要是通过Python写的,调的smtplib库,这些是基础,大家在网上一搜一大堆,今天主要给大家讲解下如何避免进入垃圾邮件系统,以及整个系统搭建时的一些思想.可能刚搞Python不久,有很多可能是错误的写法望大家提出来哈~ 配置 CentOS7.0系统 Python 3.4

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自