由于数据量的增大,调用接口的次数会增加. 当连续向目标网站发送多次request后,目标网站可能会认为是,恶意攻击. 于是会抛出requests异常. 测试代码: for i in range(200): # 连续请求200次 requests.post(p['url'], headers=p['headers'], json=p['body'], verify=False) 在python3.6中,异常为 requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectio

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48086195 requests简介 requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.大神kennethreitz的作品,简易明了的HTTP请求操作库, 是urllib2的理想替代品.requests is an elegant HTTP library.API简洁明了,这才是Python开发者喜欢的. requests跟urllib,urlli

导入模块 import requests import json header = {'Content-Type': 'application/json'} data = {"} data = json.dumps(data) endpoint = "http://www.baidu.com/" 常用操作 request = requests.get(endpoint + "get") request = requests.head(endpoint +

背景 在做接口自动化的时候,Excel作为数据驱动,里面存了中文,通过第三方库读取中文当请求参数传入 requests.post() 里面,就会报错 UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 13-14: Body ('小明') is not valid Latin-1. Use body.encode('utf-8') if you want to send it encoded in UTF

需要高频率重复调用一个接口,偶尔会出现"Max retries exceeded with url" 在使用requests多次访问同一个ip时,尤其是在高频率访问下,http连接太多没有关闭导致的Max retries exceeded with url 的错误 解决方法:调用完之后,将连接关闭 try: if type == 'JSON': res = requests.post(url, headers=headers, json=parm, cookies=cookies) e

#-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/9/25 20:41 # Author:YangYangJun import requests import ssl from requests.auth import HTTPBasicAuth def post_login(): url = "https://www.url" values = {} values['username'] = 'username' values['password'] = 'passwo

完整报错信息如下: {'errors': {'': ["Unexpected character encountered while parsing value: G. Path '', line 0, position 0."]}, 'title': 'One or more validation errors occurred.', 'status': 400, 'traceId': '0HM8QJ44A6SR3:00000002'}问题排查:接口的请求参数,在postman,使用

Python+requests维持会话 一.使用Python+requests发送请求,为什么要维持会话? 我们是通过http协议来访问web网页的,而http协议是无法维持会话之间的状态.比如说我们成功登录一个网站的后,去访问这个网站的其他页面的时候,登录状态会消失.所以导致页面刷新后就需要反复重新登录来维持会话.非常繁琐.所以我们需要通过cookies或者Session来维持会话.下面举个没有维持会话,请求响应失败的例子 代码: import requests import json '''

在爬虫代码的编写中,requests请求网页的时候常常请求失败或错误,一般的操作是各种判断状态和超时,需要多次重试请求,这种情况下,如果想优雅的实现功能,可以学习下retrying包下的retry装饰器的使用 安装:pip install retrying 在@retry()装饰器中,比较重要的几个参数如下: ) : raise requests.RequestException('my_request_get error!!!!') return response

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

python requests 发起http POST 请求,带参数,带请求头: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json url = 'http://official-account/app/messages/group' body = {"type": "text", "content": "测试文本", "

Python+requests 发送简单请求-->获取响应状态-->获取请求响应数据 1.环境:安装了Python和vscode编译器(Python自带的编译器也ok).fiddler抓包工具(先用fiddler抓包工具获取请求url和headers请求头相关数据) 2.模拟向XX平台,发送新增成员编号信息,并查询新增的成员编号信息(自己找个平台测试) 3.代码: import requests import json '''发送新增警员信息的http请求''' #以字典的方式存储需要传递的参

Python+requests请求响应:"msg":"登录过时" 1.出错原代码: import requests import json#页面按条件搜索返回相应数据的接口测试 s = requests.session() url = "http://47.106.203.20:8000/ssposs2/api/sspquery/query" par = { "order":"", "orderF

Python使用第三方包requests发送请求,实现接口自动化 发送请求分三步: 1.组装请求:包括请求地址.请求头header.cookies.请求数据等 2.发送请求,获取响应:支持get.post等方法 3.解析响应 一.最简单的get请求 requests.get(url=rul) #coding=utf-8import requestsurl="http://www.baidu.com"res=requests.get(url=url)res.encoding='utf-8

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

开讲前,告诉大家requests有他自己的官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 2.1 发get请求 前言requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了.环境准备(小编环境):python:2.7.12pycharm:5.0.4requests:2.13.0(这学本篇之前,先要有一定的python基础,因为后面都是直接用python写代码了,小编主要以讲接口为主,pytho

1.请求异常处理 请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions        #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request():    try:        response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1)    except exceptions.Timeout as e:

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.可以说,Requests 完全满足如今网络的需求 本文全部来源于官方文档 http://docs.python-requests.org/en/master/ 安装方式一般采用$ pip install requests.其它安装方式参考官方文档 HTTP - requests import requests GET请求 r  = requests.get('http://httpbin.or

1.模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化,友好. requests会自

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,但比urllib,urllib2更加使用简单. 1. requests库的安装在你的终端中运行pip安装命令即可 pip install requests 使用源码安装 git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git python setup.py install 2. requests发送请求使用 Requests 发送网络请求 import re