多线程下载主要用到http请求中的header Content-Length:资源长度,用于确认资源的总长度,从而便于规划每个线程的任务量 Range:bytes=beg1-end1;beg2-end2,用来控制下载的资源的某一部分,需要注意,这里的beg.end是前闭后闭区间. 当下载的片段较小时,很容易出错,需要重试,可以使用retry模块通过注解方式实现重试,这个模块非常好用. Python的多线程没有体现出优势来.链条的强度取决于最薄弱的一环,木桶的容量取决于最短的木板,系统的的并发量取

其实,在一般的文件编程中,这有两个概念要说明: 第一是,下载一个大文件,将这个大文件多为多线程. 第二是,下载N多小文件,将每个线程指定下载多个小文件. 现在实现的是多线程下载一个大文件. 今天完成了一个很有意思的下载图片的功能.想加入多线程功能. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # filename: paxel.py '''It is a multi-thread downloading tool It was developed foll

https://segmentfault.com/q/1010000000517234 -- ::, - oracle - ERROR - data format error:HTTPConnectionPool(host=): Max retries exceeded with url: /collection/agent (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection ob

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # filename: paxel.py '''It is a multi-thread downloading tool It was developed follow axel. Author: volans E-mail: volansw [at] gmail.com ''' import sys import os import time import urllib from threading impo

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr

http://blog.xiayf.cn/2015/09/11/parallelism-in-one-line http://python.jobbole.com/84327/ http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html http://www.jianshu.com/p/544d406e0875 http://www.jianshu.com/p/86b8e78c418a http://www.imooc.com/article/

Python之FTP多线程下载文件之分块多线程文件合并 欢迎大家阅读Python之FTP多线程下载系列之二:Python之FTP多线程下载文件之分块多线程文件合并,本系列的第一篇:Python之FTP多线程下载文件之多线程分块下载文件,主要讲述了Python中如何使用多线程对文件进行分块下载. 今天,我们接着上篇的思路,我们利用多线程对文件进行下载,待全部文件下载完成之后,我们需要对各个文件块进行合并,合并的过程比较简单: 1 def mergerFile(self, localFile, th

Python之FTP多线程下载文件之多线程分块下载文件 Python中的ftplib模块用于对FTP的相关操作,常见的如下载,上传等.使用python从FTP下载较大的文件时,往往比较耗时,如何提高从FTP下载文件的速度呢?多线程粉墨登场,本文给大家分享我的多线程下载代码,需要用到的python主要模块包括:ftplib和threading. 首先讨论我们的下载思路,示意如下: 1. 将文件分块,比如我们打算采用20个线程去下载同一个文件,则需要将文件以二进制方式打开,平均分成20块,然后分别启

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更

就是为了兴趣才搞的这个,ok 废话不多说 直接开始. 环境: python 2.7 + win10 工具:fiddler postman 安卓模拟器 首先,打开fiddler,fiddler作为http/https 抓包神器,这里就不多介绍. 配置允许https 配置允许远程连接 也就是打开http代理 电脑ip: 192.168.1.110 然后 确保手机和电脑是在一个局域网下,可以通信.由于我这边没有安卓手机,就用了安卓模拟器代替,效果一样的. 打开手机浏览器,输入192.168.1.110

  近段时间,笔者发现一个神奇的网站:http://www.allitebooks.com/ ,该网站提供了大量免费的编程方面的电子书,是技术爱好者们的福音.其页面如下:   那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢?答案是yes.   笔者在空闲时间写了一个爬虫,主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书.   首先呢,笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中,便于永久使用.其Pyth

本文是多年前学习编程时参照一个网友程序的基础之上改写的, 采用Python语音编写, 多线程下载功能, 可以有效提高Linux下原有下载工具中的一些不足,以下给出具体代码. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Author: Devilmaycry # Email: 812839668@qq.com # 本程序是多年前参照他人代码所写,并在原基础上做了一定改进,因时间过久已无法给出原出处,特此声明 # 测试平台 Ubuntu 14.04 X86

昨天发了一个无水印解析,评论说想要多线程下载,还是比较简单的. py文件同目录下创建url.txt,把链接一行一行复制进去,就能批量下载. 代码中的延时不能去掉,由于是多线程,速度较快,延时很重要. import re import requests from concurrent import futures import time headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/5

今天群里看到有人问关于python多线程写文件的问题,联想到这是reboot的架构师班的入学题,我想了一下,感觉坑和考察的点还挺多,可以当成一个面试题来问,简单说一下我的想法和思路吧,涉及的代码和注释在github 跪求star 本文需要一定的python基础,希望大家对下面几个知识点有所了解 python文件处理,open write 简单了解http协议头信息 os,sys模块 threading模块多进程 requests模块发请求 题目既然是多线程下载,首先要解决的就是下载问题,为了方便

example1: from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool #多线程 import time import urllib2 urls = [ 'http://www.python.org', 'http://www.python.org/about/', 'http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html', 'http://www.python.org/

import time,threading print("=======串行方式.并行两种方式调用run()函数=======")def run(): print('哈哈哈') #串行for i in range(5): run() #并行for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) #实例化了一个线程 t.start() print("======串行.并行方式统计网页下载时间=======") impor

一.python并发编程之多线程 1.threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 1.1 开启线程的两种方式(同Process) 方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__': t=Th

一.线程和进程 进程是拥有独立内存,能够独立运行的最小单位,也是程序执行的最小单位,线程是程序运行过程中,一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单位,一个进程至少包含一个线程,多线程共享进程的内存空间和上下文环境,线程上下文切换比进程上下文切换要快得多 二.python与多线程 python中多线程涉及模块-----threading模块 1. 多线程 import threading,time,requests def downHtml(url,name):#下载网页 content=re

Requests 是用Python语言编写HTTP客户端库,跟urllib.urllib2类似,基于 urllib,但比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到. Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner,更重要的一点是它支持 Python3 Beautiful is better than ugly. (美丽优于丑陋) Explicit is b

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.