requests模块下有两个获取内容的方法,很奇怪,都是获取请求后内容的方法,有什么区别呢?? 一.区别 content:返回bytes类型的数据也就是二进制数据 text:返回的就是纯文本(Unicode类型的数据) 二.实例 content:在我们需要获取比如一些文件的时候,像图片验证码,音乐文件,视频文件等 url = 'http://www.ncgjj.com.cn:8081/wt-web/captcha' res = requests.get(url) f = '../log/img.

import requests url = 'https://www.baidu.com' response = requests.get(url) 1.response.content: 这个是直接从网络上面抓取的数据,没有经过任何解码,所以是一个bytes类型,其实在硬盘上和在网络上传输的字符串都是bytes类型 2.response.text: 这个是str的数据类型,是requests库将response.content进行解码的字符串,解码需要指定一个编码方式,requests会根据自

requests对象的get和post方法都会返回一个Response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等.其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中. 两者区别在于,content中间存的是字节码,而text中存的是Beautifulsoup根据猜测的编码方式将content内容编码成字符串. 直接输出content,会发现前面存在b'这样的标志,这是字节字符串的标志,而text是,没有前面的b,对于纯ascii码,这两个可以说一模一样,对

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "nixinxin" import re img_url = "https://f11.baidu.com/it/u=266030047,2129015355&fm=76" from PIL import Image from io import StringIO import requests # content 返回字节型数据(bytes型的数据): b'\x89PNG\r\n\x

原文地址: http://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/51361006 问题: 一直在想requests的content和text属性的区别,从print 结果来看是没有任何区别的 看下源码: @property def text(self): """Content of the response, in unicode. If Response.encoding is None, encoding will be guess

在做爬虫时请求网页的requests库是必不可少的,我们常常会用到 res = resquests.get(url) 方法,在获取网页的html代码时常常使用res的text属性: html = res.text,在下载图片或文件时常常使用res的content属性: with open(filename, 'wb') as fp: fp.write(res.content) 下面我们来看看 'text' 和 'content' 的不同之处: 输出本博客的响应对象的 text import re

Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,urllib2类似, import hashlib default_timeout = 10 class NetEase: def __init__(self): self.header = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch

python的Requests(http://docs.python-requests.org/en/latest/)库在处理http/https请求时还是比较方便的,应用也比较广泛.但其在处理response时有一些地方需要特别注意,简单来说就是Response对象的content方法和text方法的区别,具体代码如下: @property def content(self): """Content of the response, in bytes.""

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的不能实

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww

1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是这样的: 确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果(有的需要数据库辅助) —> 生成测试报告(html报告) 那么,我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架.在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的.只要好好做,一定可以成功.这也是我当初对自己说的. 接下来,我们来进行结构的划分. 我的结构是这样的,大家可以参考下: ​​​​

python requests 发起http POST 请求,带参数,带请求头: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json url = 'http://official-account/app/messages/group' body = {"type": "text", "content": "测试文本", "

本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,写python的接口自动化测试框架 1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是

Python requests快速上手 这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式 #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/10/13 17:15 # Author:YangYangJun import requests #定义发送请求函数 def sendReqest(): #get 请求 # r = requests.get('https://github.com/timeline.json') print r pri

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到

Python:requests库.BeautifulSoup4库的基本使用(实现简单的网络爬虫) 一.requests库的基本使用 requests是python语言编写的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib更加简洁方便. requests是第三方库,使用前需要通过pip安装. pip install requests 1.基本用法: import requests #以百度首页为例 response = requests.get('http://www.baidu.com') #res

python+requests抓取猫眼中上映电影,re正则匹配获取对应电影的排名,图片地址,片名,主演及上映时间和评分 import requests import re, json def get_html(url): """ 获取网页html源码 :return: """ user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " \ "AppleWebKi