def use_cookie(self): cookies="YF-V5-G0=731b77772529a1f49eac82a9d2c2957f; SUB=_2AkMsEgief8NxqwJRmPASyGvkbYl3wwzEieKaTvlFJRMxHRl-yT83ql0ltRB6B5ImcWJgp-T_qKP4KYQRB6SAM7ufKcM0; SUBP=0033WrSXqPxfM72-Ws9jqgMF55529P9D9Whzk8QS7FTR.ymDWBYYns0L" cookies2

结论: 1.requests模块的请求和响应分别有cookie对象. 可以通过此对象设置和获取cookie. 2.通过在requests.get,requests.post等方法请求中传入cookies字典参数 只用于单次请求的cookie设置. 3. request.session() 返回保持会话的对象.Provides cookie persistence, connection-pooling, and configuration. 1. 请求的cookie设置和获取 方式一: 参数传入

1.application/json:是JSON格式提交的一种识别方式.在请求头里标示.2.application/x-www-form-urlencoded : 这是form表单提交的时候的表示方式.比如我们ajax提交,如果dataType是json,那么请求头就是application/json,而我们平常的form提交那么就是application/x-www-form-urlencoded,自己浏览器控制台看看就知道了.3.multipart/form-data这又是一个常见的 POS

话不多说,直接上代码 测试代码 服务端 下面是用flask做的一个服务端,用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a1', '123'

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Eastmount PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 我们在编写Python爬虫时,有时会遇到网站拒绝访问等反爬手段,比如这么我们想爬取蚂蚁短租数据,它则会提示“当前访问疑似黑客攻击,已被网站管

使用Response类的set_cookie()方法可以设置cookie: Response.set_cookie( key, //键 value='', //值 max_age=None, //秒为单位的cookie寿命,None表示http-only expires=None, //失效时间,datetime对象或unix时间戳 path='/', //cookie的有效路径 domain=None, //cookie的有效域 secure=None, httponly=False) 显然,

Python标准库中用来处理HTTP的模块是urllib2,不过其中的API太零碎了,requests是更简单更人性化的第三方库. 用pip下载: pip install requests 或者git: git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 发送请求: GET方法 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/event

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

Python requests快速上手 这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式 #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/10/13 17:15 # Author:YangYangJun import requests #定义发送请求函数 def sendReqest(): #get 请求 # r = requests.get('https://github.com/timeline.json') print r pri

关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态11 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 self.session.get(url, params, headers=headers) 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,

Python:requests库.BeautifulSoup4库的基本使用(实现简单的网络爬虫) 一.requests库的基本使用 requests是python语言编写的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib更加简洁方便. requests是第三方库,使用前需要通过pip安装. pip install requests 1.基本用法: import requests #以百度首页为例 response = requests.get('http://www.baidu.com') #res

为什么要做接口自动化框架 1.业务与配置的分离 2.数据与程序的分离:数据的变更不影响程序 3.有日志功能,实现无人值守 4.自动发送测试报告 5.不懂编程的测试人员也可以进行测试 正常接口测试的流程是什么? 确定接口测试使用的工具----->配置需要的接口参数----->进行测试----->检查测试结果----->生成测试报告 测试的工具:python+requests 接口测试用例:excel 一.接口框架如下: 1.action包:用来存放关键字函数 2.config包:用来

一, Cookie #cookie # def cook1(request): # print(request.COOKIES) # 查看cooke # # print(request.get_signed_cookie('k2',salt='uuu')) # rep = HttpResponse('ok') # 设置cook 必须在响应里面设置 # # rep.set_cookie('k1',123) # 普通的cooke # # rep.set_signed_cookie('k2',666,

Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,urllib2类似, import hashlib default_timeout = 10 class NetEase: def __init__(self): self.header = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch

# !/usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "Evilxr" import requests ips = open('ip_file','r') url2 = 'http://192.168.1.200/system_routes_edit.php' headers ={ 'Cookie': 'SLnewses=1; WPTLNG=1; PHPSESSID=4276cbd513477ddee8b290af31bfb

Requests 是用Python语言编写HTTP客户端库,跟urllib.urllib2类似,基于 urllib,但比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到. Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner,更重要的一点是它支持 Python3 Beautiful is better than ugly. (美丽优于丑陋) Explicit is b

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

由于http协议是无状态协议(假如登录成功,当访问该网站的其他网页时,登录状态消失),此时,需要将会话信息保存起来,通过cookie或者session的方式 cookie 将所有的回话信息保存在客户端 session 将会话信息保存在服务端,但是服务端给客户端发的sessionid信息会保存在客户端的cookie里 Cookie 实战 python3.x Cookiejar python2.x Cookielib 实例演示: #!/usr/bin/env python #-*-coding:ut

2017-10-09 19:06:22 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前言: 先获得cookie,然后自动登录豆瓣和新浪微博 系统环境: 64位win10系统,同时装python2.7和python3.6两个版本(本次使用python3.6),IDE为pycharm,浏览器为chorme,使用的python第三方库为requests 查看cookie: 首先登陆豆瓣首页,并且登录账户(注意练习爬虫时最好用小号),右键检查,点击Network,然后按Fn+F5刷新页面,点击

1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是这样的: 确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果(有的需要数据库辅助) —> 生成测试报告(html报告) 那么,我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架.在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的.只要好好做,一定可以成功.这也是我当初对自己说的. 接下来,我们来进行结构的划分. 我的结构是这样的,大家可以参考下: ​​​​