定制请求头 如果你想为请求添加HTTP头部,只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了. import jsonurl = 'https://api.github.com/some/endpoint'payload = {'some': 'data'}headers = {'content-type': 'application/json'} r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)pr

在编写爬虫进行网页数据的时候,大多数情况下,需要在请求是增加请求头,下面介绍一个python下非常好用的伪装请求头的库:fake-useragent,具体使用说明如下: 1.在scrapy中的使用 第一步 pip install fake-useragent 第二步:在middlewares中配置下载中间件. class RandomUserAgentMiddleware(object): #随机更换user_agent def __init__(self, crawler): super(Ra

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48086195 requests简介 requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.大神kennethreitz的作品,简易明了的HTTP请求操作库, 是urllib2的理想替代品.requests is an elegant HTTP library.API简洁明了,这才是Python开发者喜欢的. requests跟urllib,urlli

导入模块 import requests import json header = {'Content-Type': 'application/json'} data = {"} data = json.dumps(data) endpoint = "http://www.baidu.com/" 常用操作 request = requests.get(endpoint + "get") request = requests.head(endpoint +

添加头部信息有两种方法 1.通过添加urllib.request.Request中的headers参数 #先把要用到的信息放到一个字典中 headers = {} headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) .......' headers['......'] = '........' #提交的主体信息,可以使用windows的浏览器找出来,以字典的形式写出来 data = {} data[' #1:英->汉

request import requests headers = { # 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', # 'Accept': '*/*', # 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-US;q=0.7', # 'Cache-Control': 'no-cache', # 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',

背景 在做接口自动化的时候,Excel作为数据驱动,里面存了中文,通过第三方库读取中文当请求参数传入 requests.post() 里面,就会报错 UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 13-14: Body ('小明') is not valid Latin-1. Use body.encode('utf-8') if you want to send it encoded in UTF

需要高频率重复调用一个接口,偶尔会出现"Max retries exceeded with url" 在使用requests多次访问同一个ip时,尤其是在高频率访问下,http连接太多没有关闭导致的Max retries exceeded with url 的错误 解决方法:调用完之后,将连接关闭 try: if type == 'JSON': res = requests.post(url, headers=headers, json=parm, cookies=cookies) e

#-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/9/25 20:41 # Author:YangYangJun import requests import ssl from requests.auth import HTTPBasicAuth def post_login(): url = "https://www.url" values = {} values['username'] = 'username' values['password'] = 'passwo

完整报错信息如下: {'errors': {'': ["Unexpected character encountered while parsing value: G. Path '', line 0, position 0."]}, 'title': 'One or more validation errors occurred.', 'status': 400, 'traceId': '0HM8QJ44A6SR3:00000002'}问题排查:接口的请求参数,在postman,使用

发现了一个非常好用的第三方module:requests,模拟接口非常简单. 详细了解请移步:http://docs.python-requests.org/en/latest/ 非常不错 #!coding:utf-8    相信这句大家都懂的,不解释 #导入需要的requests import requests #定义请求头 reqheaders={'Content-type':'application/x-www-form-urlencoded',  'Accept':'text/html,

Python+requests维持会话 一.使用Python+requests发送请求,为什么要维持会话? 我们是通过http协议来访问web网页的,而http协议是无法维持会话之间的状态.比如说我们成功登录一个网站的后,去访问这个网站的其他页面的时候,登录状态会消失.所以导致页面刷新后就需要反复重新登录来维持会话.非常繁琐.所以我们需要通过cookies或者Session来维持会话.下面举个没有维持会话,请求响应失败的例子 代码: import requests import json '''

一.整体结构 二.代理IP类的构建(domain.py文件) ''' 实现_ init_ 方法, 负责初始化,包含如下字段: ip: 代理的IP地址 port:代理IP的端口号 protocol: 代理IP支持的协议类型,http是0, https是1, https和http都支持是2 nick_ type: 代理IP的匿名程度,高匿:0,匿名: 1,透明:2 speed:代理IP的响应速度,单位s area:代理IP所在地区 score:代理IP的评分,用于衡量代理的可用性;默认分值可以通过配

requests模块 在Python内置模块(urllib.urllib2.httplib)的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner更好的进行http请求,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作.Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库. requests使用 一.GET请求 向 https://github.com/timeline.json 发送一个GET请求,将请求和响应相关均封装在 ret 对象

python requests 发起http POST 请求,带参数,带请求头: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json url = 'http://official-account/app/messages/group' body = {"type": "text", "content": "测试文本", "

转自:http://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6567928.html 简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装

中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. 文档地址: 利用pip可以非常方便的安装: pip install requests 中文文档:http://docs.

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,符合了Python语言的思想,通俗的说去繁存简. 由于没有看到详细的讲解requests模块怎么写多个请求头和代理ip,这里我做一个实例,引出下文. 示例如下: import random import requests header_list = [ #遨游 {"user-agent" : "Mozilla/4.0 (c

简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装: pip install requests 安装完后,运行一个简单的例子查看是否安装成功: impo

Python+requests 发送简单请求-->获取响应状态-->获取请求响应数据 1.环境:安装了Python和vscode编译器(Python自带的编译器也ok).fiddler抓包工具(先用fiddler抓包工具获取请求url和headers请求头相关数据) 2.模拟向XX平台,发送新增成员编号信息,并查询新增的成员编号信息(自己找个平台测试) 3.代码: import requests import json '''发送新增警员信息的http请求''' #以字典的方式存储需要传递的参

学习的课本为<python网络数据采集>,大部分代码来此此书. 网络爬虫爬取数据首先就是要有爬取的权限,没有爬取的权限再好的代码也不能运行.所以首先要伪装自己的爬虫,让爬虫不像爬虫而是像人一样访问网页.废话不多说开始伪装. 1.修改请求头 这里要用到python的requests的模块,首相介绍一下http请求头,它就是你每次在访问网页时,向服务器传输的一组属性和配置信息.下面有七个字段被大多数浏览器用来初始化网络请求. 属性 内容 Host https://www.google.com/ C