在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 1.requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. s = requests.session()# req_param = '{"belongId": "300001312","userName": "alitestss003&

最近由于某些原因,需要用到Python模拟登录网站,但是以前对这块并不了解,而且目标网站的登录方法较为复杂, 所以一下卡在这里了,于是我决定从简单的模拟开始,逐渐深入地研究下这块. 注:本文仅为交流学习所用. 登录特点:明文传输,有特殊标志数据 会话对象requests.Session能够跨请求地保持某些参数,比如cookies,即在同一个Session实例发出的所有请求都保持同一个cookies,而requests模块每次会自动处理cookies,这样就很方便地处理登录时的cookies问题.

1.在py中requests.post()和get()函数都是在那个函数内部里面自动生成了一个Session类的实例,所以requests,post和get函数要想干登陆后才能干的事情,需要添加cookie或者把cookie写在headers里面,要想自动管理cookie,就不能每次请求都实例化一个新的Session类的对象了,需要直接实例化Session类,然后使用该实例,而不是使用那两个函数. py的Session类的使用方法是: ss = requests.Session() ss.pos

代码如下: # coding:utf-8 from selenium import webdriver import requests import sys import time from lxml import etree import cPickle import os # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') class Zhihu: def __init__(self,homeurl): self.homeurl = homeurl

话不多说,直接上代码 测试代码 服务端 下面是用flask做的一个服务端,用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a1', '123'

import requests hd={"X-auth":"eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiJzeXN0ZW0iLCJBUEkiOiIvdW1sb2dpbiIsInRpbWUiOjE1NjU3NjkzNTAzMjIsInVzZXJOYW1lIjoidl93YmthaXlhbmciLCJpYXQiOjE1NjU3NjkzNTAsImp0aSI6ImZlNDMyM2I0LTk2NTctNDM3YS1iNjlmLTE1ZDZlNWUyNDZjNSJ9.

背景:使用requests.session会话对象先登录至豆瓣网,再进入“我的豆瓣”. 首先说一下,为什么要进行会话保持的操作? requests库的session会话对象可以跨请求保持某些参数. 说白了,就是比如你使用session成功的登录了某个网站,则再次使用该session对象对该网站的其他网页访问时都会默认使用该session之前使用的cookie等参数. [准备工作] 1.先在浏览器正常登录豆瓣,并进入“我的豆瓣”,且通过Fiddler工具抓取相应的url和请求体: 2.查看页面的编

python的网络编程能力十分强大,其中python中的requests库宣言:HTTP for Humans (给人用的 HTTP 库) 在网络编程中,最基本的任务包含: 发送请求 登录 获取数据 解析数据 反序列化打印内容 目录: 一.安装 二.基本用法 三.URL传参/获取请求的URL/POST表单 四.HTTP状态码/重定向跳转/请求历史 五.请求头 六.响应头 七.响应内容 八.反序列JSON数据 九.Cookie 十.会话对象 十一.超时设置 十二.SSL证书验证 一.安装 pip

迫不及待了吗?本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引.其假设你已经安装了Requests.如果还没有, 去 安装 一节看看吧. 首先,确认一下: ·Requests 已安装 ·Requests是 最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用Requests发送网络请求非常简单. 一开始要导入Requests模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取Github的公共时间线 >>> r = reque

高级用法 会话对象 请求与响应对象 Prepared Requests SSL证书验证 响应体内容工作流 保持活动状态(持久连接) 流式上传 块编码请求 POST Multiple Multipart-Encoded Files 事件挂钩 自定义身份验证 流式请求 代理 合规性 编码方式 HTTP动词 响应头链接字段 Transport Adapters Example: Specific SSL Version Blocking Or Non-Blocking? Timeouts CA Cer

Python标准库中用来处理HTTP的模块是urllib2,不过其中的API太零碎了,requests是更简单更人性化的第三方库. 用pip下载: pip install requests 或者git: git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 发送请求: GET方法 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/event

首先,Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 不友好.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务,所以学习reuqests模块,比较简洁好用(以后慢慢会学习scapy,更强大的库),安装就不用说了 1 导入模块 >>> import requests 2 直观感受一下发送请求的简洁 >>> r = requests.get('your url') &g

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

基本Get请求: #-*- coding:utf-8 -*- import requests url = 'http://www.baidu.com' r = requests.get(url) print r.text 修改header的get请求: import requests headers = {"Authorization": "Bearer 4SMf3bbEWuzD8tGxM7Kg9LQr4RZY7xpEPgbHde5AKGFd63CHvNajtDN3PoACy

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

开讲前,告诉大家requests有他自己的官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 2.1 发get请求 前言requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了.环境准备(小编环境):python:2.7.12pycharm:5.0.4requests:2.13.0(这学本篇之前,先要有一定的python基础,因为后面都是直接用python写代码了,小编主要以讲接口为主,pytho

这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法,在网上也搜了一些博客参考,今天自己动手试了一下. 一.整体结构 上图是项目的目录结构,下面主要介绍下每个目录的作用. Common:公共方法:主要放置公共的操作的类,比如数据库sqlhelper.文件操作类等 Config:公共变量:主要放置公共变量,比如ST.UAT.生产环境的url地址.用户名密码.数据库连接 Data:数据层,有点类似三层架构中的DAL,它是数据的来源,根据数据存放的格式再细分json.xml.表单和数据库 Log:日志层

会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s

1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的不能实

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww