参考链接:https://www.jianshu.com/p/3092835eab61 现有的图像是高瘦高瘦的,所以直接resize成矩形不合适.改变了整个结构. 所以采用的是先resize再padding的方式. 1.resize图片,先计算最长边的resize的比例,然后按照该比例resize. 2.计算四个边需要padding的像素宽度,然后padding def resize_img_keep_ratio(img_name,target_size): img = cv2.imread(i

from scipy.misc import imread,imshow img = imread('D:test.bmp') print img[:,:,2].shape imshow() 注意img[:,:,2]的最后一个维度上的值最大为2,因为是RGB图像,最多是3个2维矩阵的叠加. print img1[:, :, 3] 会产生 IndexError: index 3 is out of bounds for axis 2 with size 3

Universalimageloader1.9.5上还没有对外提供获取图片的原大小功能,如果需要获取图片的源大小,可参考stackoverflow上的解决办法 stackoverflow地址 主要实现步骤如下: 1.自定义ImageDecoder ImageDecoder不需要自己去实现,直接把项目自带的BaseImageDecoder上的代码拷出来即可. 2.定义map存放图片对应的原图大小信息 //存放源图片大小数据 protected static final Map<String, Im

一个文件夹下面有好多图片格式是jpg大小是1920*1080,把它们处理成1280*720并按原先图片的名保存在另一路径下这里首先要找到给定路径下所有的图片文件,然后在修改图片文件的大小,这里用到PIL和glob两个库: # -*- coding: utf-8 -*- import os import glob from PIL import Image import os.path '''修改图片文件大小jpgfile:图片文件:savedir:修改后要保存的路径''' def convert

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

python 是可以利用PIL库进行更改图片大小的操作的,当然一般情况下是不需要的,但是在一些特殊的利用场合,是需要改变图片的灰度或是大小等的操作的,其实用python更改图片的大小还是蛮简单的,只需要几行代码,有一点可能刚入门的小伙伴们可能不知道PIL库,PIL是一个库的简写,他的真名叫做pillow,因此,需要pip install pillow 用anaconda的话是conda install pillow千万不要pip/conda install PIL咯,下面贴出代码,希望对一些小伙

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

"```python import base64 import random from PIL import Image from PIL import ImageDraw # 画笔对象 from PIL import ImageFont # 字体对象 from io import BytesIO # 可将数据写到内存中 class AuthCode(object): def __init__(self, digits=5, is_letter=False, image_size=(245, 4

@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可

要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取framebuffer的信息 对于ubuntu,可以安装fbset 进行查看 sudo apt-get inst

C#.Net 上传图片,限制图片大小,检查类型完整版 源代码: 处理图片类,如检查图片大小,按宽度比例缩小图片 public class CImageLibrary{   public enum ValidateImageResult { OK, InvalidFileSize, InvalidImageSize }      //检查图片大小    public static ValidateImageResult ValidateImage(string file, int MAX_FILE

Linux中如何使用gThumb批量调整图片大小 导读 如果你的工作涉及到图片编辑和处理,就一定会有同时对多张图片进行批量大小调整的经历.虽然大多数图片编辑应用都能够非常容易地批量调整多张图片,但对于新手用户来说,总是不太容易轻松找到并使用相关功能,因此本文将向大家介绍如何在 Linux 桌面系统中使用 gThumb 软件来批量调整图片大小. 由于主要步骤都以 gThumb 为中心,所以请先确保你在系统中已经安装了该应用.如果没有,可以自行在 Ubuntu Software Center 中搜索

使用SpringMVC+Spring 前端提交图片文件到Controller,检查上传图片大小是否符合要求 直接上代码了 1.校验图片大小 这里提供出验证的方法,用于在需要校验的地方调用 /** * 验证图片大小 */ private Map<String,Object> validate(MultipartFile image) { Map<String,Object> jsonMap = new HashMap<String,Object>(); //360*240

前言: 对于把ppt的内容拷贝到word中: 对ppt的一页进行复制,然后粘贴到word中 如果要的是ppt运行过程中的内容,在qq运行的情况下,按Ctrl+Alt+A截屏,按勾,然后可以直接粘贴到word中(生成的图片已经在剪贴板中了) //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 1.图片只需要符合文档大小即可 方法:插入图片,word自

转自:https://www.cnblogs.com/zqb-all/p/6107905.html 要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取frameb

在"MVC文件图片ajax上传轻量级解决方案,使用客户端JSAjaxFileUploader插件01-单文件上传"一文中,使用JSAjaxFileUploader这款插件实现了单文件上传,在chrome, firefox下运行良好,但在某些版本的IE浏览器(比如IE8,IE9)下却无法正常运行,这可能是因为JSAjaxFileUploader插件在编写时没有考虑到某些低版本IE浏览器导致的.本篇,就在ASP.NET MVC4下实现单个图片上传,具体功能包括: 1.在客户端选择图片,并限

资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言 在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间,这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性,以及在上一篇介绍的方法中,对于边缘的问题直接不进行处理了,这导致模糊半径大的时候图片四周有很大一块原图区,所以在本文

需求:经常阅读网上的研报(没钱买排版漂亮的高质量研报),有些需要保存的复制下来到word里,图片很大都超出word的边界了,也没有居中,手工一张张调整不现实,上百页的研报,几十张图片. 解决方案:利用VBA宏批量解决.第一种方法经过测试,只是前面部分有些,后面部分无效,不知道何解. 以下是代码: Sub setpicsize() '设置图片尺寸 '第一种方法,经测试,文档前面部分图片有效,后面部分无效 'Dim n '图片个数 'On Error Resume Next '忽略错误 'For n

这几天由于有项目在做,自己的学习部分然后没有很充足的时间,但是这些零碎的时间也是很宝贵的,所以还是继续学我的python,我很喜欢这个语言,因为简洁,开发环境简单,更多的事,功能灰常的强大,所以好多有趣的例子还是会去实现,不求记住,只求体会python魅力之处. 报名考试会不会经常会遇到上传头像功能,如果发现头像太大了,然后肯定会想到用PS修图或者其他的修图软件达到自己想要的功能,实在不理想了,就会去重新拍一个.这个时候,我要打一个广告了,python不用网络,不用借助修图软件,几行代码就可以达