1.API 接口  是什么,干什么用的? API简单的来说就是一个url - http://www.oldboyedu.com/get_user/ - http://www.oldboyedu.com/get_users/ 两个用途: - 为别人提供服务 - 前后端分离     为什么要做前后端分离:        解耦        把前端分离出来,可以用前端框架,开发起来非常快        一个后端程序可以给多个客户端服务        2. restful是什么 - 表征状态转移 - 面

在Python中,装饰器一般用来修饰函数,实现公共功能,达到代码复用的目的.在函数定义前加上@xxxx,然后函数就注入了某些行为,很神奇!然而,这只是语法糖而已. 场景 假设,有一些工作函数,用来对数据做不同的处理: def work_bar(data): pass def work_foo(data): pass 我们想在函数调用前/后输出日志,怎么办? 傻瓜解法 logging.info('begin call work_bar') work_bar(1) logging.info('cal

前面使用 print() 函数时,都只输出了一个变量,但实际上 print() 函数完全可以同时输出多个变量,而且它具有更多丰富的功能. print() 函数的详细语法格式如下: print (value,...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False) 从上面的语法格式可以看出,value 参数可以接受任意多个变量或值,因此 print() 函数完全可以输出多个值.例如如下代码: user_name ＝ 'Charlie' user_age =

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第16篇文章,今天我们来聊聊Python当中的元类. 元类是Python当中的高级用法,如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念,这是非常正常的,因为一方面它的使用频率不高,另外一方面就是它相对不太容易理解.以至于很多Python开发者都理解得不是很深入,导致了市面上相关的资料也并不太多.我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门. 一切都是对象 我们之前的时候曾经介绍过,在Python当中一切都

原文地址 https://www.codementor.io/python/tutorial/advanced-use-python-decorators-class-function 介绍 我写这篇文章的主要目的是介绍装饰器的高级用法.如果你对装饰器知之甚少,或者对本文讲到的知识点易混淆.我建议你复习下装饰器基础教程. 本教程的目标是介绍装饰器的一些有趣的用法.特别是怎样在类中使用装饰器,怎样给装饰器传递额外的参数. 装饰器 vs 装饰器模式 Decorator模式是一个面向对象的设计模式,它

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同意主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

Python第七章__class面向对象高级用法与反射 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: Python中关于oop的常用术语 类的特殊方法 元类 反射 一.Python中关于oop的常用术语 抽象/实现 抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型.抽象不仅包括这种模型的数据属性, 还定义了这些数据的接口.对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization).现实

Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获

1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次

对于Python内置函数sorted(),先拿来跟list(列表)中的成员函数list.sort()进行下对比.在本质上,list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的,连参数都基本上是一样的.主要的区别在于,list.sort()是对已经存在的列表进行操作,进而可以改变进行操作的列表.而内建函数sorted返回的是一个新的list,而不是在原来的基础上进行的操作. 再来,让我们用Python自带的帮助函数help()看看对于sorted()是怎么定义的: >>>help(sort

# 高级用法 本篇文档涵盖了Requests的一些更加高级的特性. ## 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies. 会话对象具有主要的Requests API的所有方法. 我们来跨请求保持一些cookies: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://ht

Python爬虫Urllib库的高级用法 设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如某网站,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化 了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML

1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次

静觅 » Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法 1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般

Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y) 20 100 列表推导式和生成器 列表推导式 print([i for i in range(10)]) print([i*2 for i in range(10)]) print([i-1 for i in range(10)]) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2

众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对象.通常来说,切片的作用就是截取序列对象,然而,它还有一些使用误区与高级用法,都值得我们注意.所以,本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望你能学有所获. 事先声明,切片并非列表的专属操作,但因为列表最具有代表性,所以,本文仅以列表为例作探讨. 1.切片的基础

Python中第三方库Requests库的高级用法详解 虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好.它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了.而Requests的诞生让我们有了更好的选择.本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法. 一.Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者a

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第8篇文章. 今天我们依然介绍的是迭代器,不过介绍的是几个比较常用的高级用法,在实际场景当中非常实用,可以帮助我们大大简化代码的复杂度. 跳过开头 首先是跳过开始部分,这个在我们读取文本的时候最常用.在实际的应用当中,比如记录的日志或者是代码等等,一般来说头部都会附上一段说明,或者用注释标注或者是用特殊的符号标记.这些信息是给用到数据的程序员看的,当我们通过代码获取数据的时候,显然是希望可以过滤掉这些信息的. 比

1.pip 高级用法为了便于用户安装和管理第三方库和软件,越来越多的编程语言拥有自己的包管理工 具,如 nodejs 的 npm, ruby 的 gem. Python 也不例外,现在 Python 生态主流的包管理工 具是 pip.2.pip 介绍pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具,是 easy_install 的替代品,如果读者使用 的是 Python 2.7.9+或 Python 3.4+版本的 Python,则已经内置了 pip,无须安装直接使用即 可. 如果系统中没有