需要用到谷歌浏览器的扩展程序 Advanced Rest Client进行模拟请求 1.直接上代码 from flask import Flask from flask import request from flask import abort from flask import jsonify import re app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'hello world' @app.route('/messa

Hadoop权威指南:通过FileSystem API读取数据 [TOC] 在Hadoop中,FileSystem是一个通用的文件系统API 获取FileSystem实例的几个静态方法 public static FileSystem get(Configureation conf) throws IOException public static FileSystem get(URI uri, Configureation conf) throws IOException public sta

一.丛mysql数据库中读取数据 import pandas as pdimport pymysqlconn = pymysql.connect( host = '***', user = '***', password = '***', db = '***', port =3306, charset = 'utf8' ) table = "select * from pl_risk_credit_rule_result limit 10" data = pd.read_sql(tab

初次学习python,连接Oracle数据库,导出数据到Excel,再从Excel里面读取数据进行绘图,生成png保存出来. 1.涉及到的python模块(模块安装就不进行解释了): 1 import os 2 import cx_Oracle 3 import openpyxl 4 import time 5 import csv 6 import xlrd 7 from matplotlib import pyplot as plt 8 from matplotlib import font

Eve是一款Python的REST API框架.用于公布高可定制的.全功能的RESTful的Web服务.帮你轻松创建和部署API,本文翻译自Eve官方站点: http://python-eve.org/quickstart.html#database-interlude Eve 高速入门: 渴望開始吗?这个页面将提供Eve一个非常好的介绍.在这之前假设: 你已经安装好了Eve. 假设你还没有,能够点击到安装页面. 已经安装了MongoDB. 而且MongoDB 已经运行了. 一个最小的应用 一个

利用binlog日志恢复数据库误操作数据 在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据修改),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL

最近公司新增功能要求导入excel,并读取其中数据批量写入数据库.于是就开始了这个事情,之前的文章,记录了上传文件,本篇记录如何通过POI读取excel数据并封装为对象上传. 上代码: 1.首先这是一个依赖第三方的事情,故而需要导入jar包 <!-- read excel start --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId&

流程: 1.当按钮单击时,弹出OpenFileDialog 2.判断后缀名是否合法 3.导入数据库 按钮事件中的代码: 1.判断用户是否选中文件. 2.判断用户选择的文件是否为txt //第一步,当按钮被点击时,弹出选择文件框,OpenFileDialog OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Filter = "文件文件|*.txt"; if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK) { if

代码: package com.hadoop; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IO

摘自 https://www.jianshu.com/p/d52020f0c247 本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集.分析与可视化数据.希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务. 市场 我们尝试的,是他们找到的阿里云市场的一款 API 产品,提供天气数据. 它来自于易源数据,链接在 https://market.aliyun.com/products/57096001/cmapi010812.html?spm=517

1. 使用 Idea 创建 Spring Initializer 项目 在创建项目的对话框中添加 Web 和 Lombok,或者建立项目后在 pom.xml 中添加依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependenc

python Restful API 微博开放平台: open.weibo.com: 点击文档进入API查看界面 点击API文档进行查看: 比如点开粉丝数的API可以看到: pro.jsonlint.com可以将一些格式不太清晰的字符串转换成易读的json格式. RESTful的起源和设计理念 1.资源与URI和URL 1)资源,resources,网络上的具体信息 2)URI,uniform resource identifier统一资源标识符,用来唯一的标识一个资源 3)URL,unifor

get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据.使用 get 命令,可以同时获取一行数据.它的语法如下: get ’<table name>’,’row1’ 下面的例子说明如何使用get命令.扫描emp01表的第一行. hbase> get 'emp01', '1' COLUMN CELL personal : city timestamp=141752184837, value=hyderabad personal : name timestamp=141752

目录 参考链接 效果展示 一.准备工作 1.1 可运行的python demo: 1.2 更新系统环境 二.创建python虚拟环境 三.设置flask应用程序 四.配置uWSGI 五.设置系统启动 六.配置nginx代理 @ 参考链接 如果你从来没有弄过python restful api 请参考以下链接入门. 如何在Ubuntu 18.04上使用uWSGI和Nginx服务Flask应用程序 注意: 以上链接有一些坑,可能会踩到: 如何在.ini文件中指定项目中的wsgi的路径 nginx配置

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

该脚本的目的:获取博客的排名和积分,将抓取时间,排名,积分存入数据库,然后把最近的积分和排名信息进行绘图,查看积分或者排名的变化情况. 整个脚本的流程:是利用python3来编写,利用selnium获取网页的信息,使用re正则表达式解析积分score和排名rank,用pymysql连接mysql数据库,最后利用matplotlib进行绘图. 首先创建db: xiaoshitou 创建表blog_rank: CREATE TABLE `blog_rank` ( `id` int(11) NOT N

本节内容 1.  RESTful 简介 2.  RESTful 设计指南 3.  Django REST Framework 最佳实践 4.  理论拓展与开放平台 5.  API文档化与测试 一  RESTful 简介 传统理解,软件和网络是两个不同的领域,很少有交集:软件开发主要针对单机环境,网络则主要研究系统之间的通信 互联网的兴起,使得两个领域开始融合,现在我们必须考虑,如何开发在互联网环境中使用的软件 网站即软件,这种“互联网软件”采用客户端/服务器模式,建立在分布式体系上,通过互联网通

使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端 最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是

用Python如何写一个接口呢,首先得要有数据,可以用我们在网站上爬的数据,在上一篇文章中写了如何用Python爬虫,有兴趣的可以看看: https://www.cnblogs.com/sixrain/p/9120529.html   大量的数据保存到数据库比较方便.我用的pymsql,pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前在python3.x中,PyMySQL取代了MySQLdb.   1.连接数据库 # 连接数据库,需指定charset否

昨日内容回顾 1. rest framework serializer(序列化)的简单使用 QuerySet([ obj, obj, obj]) --> JSON格式数据 0. 安装和导入: pip3 install djangorestframework from rest_framework import serializers 1. 简单使用 1. 创建一个类,类一定要继承serializers.Serializer 2. chocie字段和FK字段都可以通过使用source来获取对应的值