author:headsen  chen date:2018-03-21  15:12:09 notice:created by  headsen chen himself  and not allowed to copy ,or you count law  questions. 1,打印函数名和打印函数的执行过程的区别:      =============>        总结:打印函数名print(a),结果是把该函数的内存地址打印出来了.      打印函数的执行:print(a( )

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷

python return 返回多个值,实际返回的是一个tuple: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def rt(): return 1, 2 a = rt() print a # (1, 2)

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'

python return中的or和and语句 1.二元运算: 如果一个True,一个False或两个false: return True and False # 返回False return True or False # 返回True 如果两边都是True,则and返回右边的,or返回左边的: return 1 or 2 # 返回1 return 1 and 2 # 返回2 2.多元运算: 从左到右,两两运算,两两运算时逻辑见上面二元运算 例如下面三句代码,第一句返回1,第二句返回3,第三句

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l

一.return逻辑判断表达式 and and:遇假则假,所以前面为假就不执行和判断后面直接返回假:前面为真则继续判断执行后面直到表达式结束或者出现假为止; # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号):猿说python @Github:www.github.com @File

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,

1. 闭包 1.闭包概念 1. 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失. 3. 但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数,然后自己再结束.   2.闭包特点 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3.

深浅拷贝概念 基本类型和引用类型数据拷贝的问题.因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中:而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针. 浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身:但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变. 深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象. 在python语言中没有

import paramiko from scp import SCPClient class LinuxSSHSCP(object): def __init__(self, ip, username, password, port=22): self.ip = ip self.username = username self.password = password self.port = port self.ssh_client = None self.scp_client = None se

(先学第四章) 对象拷贝 任务: Python通常只是使用指向原对象的引用,并不是真正的拷贝. 解决方案: >>> a = [1,2,3] >>> import copy >>> c = copy.copy(a) >>> a.append(4) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> c [1, 2, 3] 通过列表推导构建列表 任务: 通过操作和处理一个序列(或者其他可以迭代对象)中元素来创

摘要: 1 python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用. 2  python参数传递都是"传对象引用"方式.实际上相当于c++中传值和传引用的结合. 3 如果函数收到的是可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 4 copy模块的copy和deepcopy   目标在于复制

拷贝就是拷贝,何来深浅之说? Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 浅拷贝 l1 = [1,2,3,[11,22,33]] l2 = l1.copy() print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]] l2[3][2]=[111,'aaa',333] print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, [111, 'aaa', 333]]] print(l2) #[1, 2,

1.对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. >>> import copy # ######### 数字.字符串 ######### >>> n1 = 123 >>> print(id(n1)) # ## 赋值 ## >>> n2 = n1 >>> print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## >>> n2 = copy.copy(n1) &g

def to_dict(self): para = OrdererDict() para['dd'] = self.XXX ... return para 这样一个简单函数 para1 = obj.to_dict() obj.some_change() para2 = obj.to_dict() 居然para1改变得和para2一样了 不管是dict() 还是OrdererDict都这样 暂时用return copy.deepcopy(para) 给回避了 python 3.6.5 linux 

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [,,,,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>> d

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]

return语句是从python 函数返回一个值,在讲到定义函数的时候有讲过,每个函数都要有一个返回值.Python中的return语句有什么作用,今天就来仔细的讲解一下. python 函数返回值 return,函数中一定要有return返回值才是完整的函数.如果你没有python 定义函数返回值,那么会得到一个结果是None对象,而None表示没有任何值. 函数中的return语句和print语句的区别 return是返回数值的意思,比如定义两个函数,一个是有返回值,另一个用print语句,

首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] 如果现在要求我们删除带'周'的元素,我们下意识会这样做: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] for i in lst: if '周' in i: lst.remove(i) print(lst) #['周润发', '刘德华'] 但是结果却

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(