图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.
Python 列表复制 关于Python 列表的复制,有多种方法,常用的 有 赋值.切片.list.copy,copy.deepcopy等. 但是 实际用时 又有区别,不小心可能就用错了. 接下来 简单举例 说明一下 使用 import copy a = [1,2,3,4] b = a c = a[:] d = a.copy() e = copy.copy(a) f = copy.deepcopy(a) g = list(a) print('id(a):%d,id(b):%d' % (id(a)
Python是一门非常好的语言,他的长处在于拥有巨大灵活性的同一时候也拥有无比的严谨性,其它语言规定了非常多语法.告诉你什么情况下,语法就是这种,而Python却用非常少的规定,延伸出非常多语法,有些语法看上去非常奇怪,细致分析却是那么的合理.今天思考了Python中关于指针和深浅复制的问题,以下希望能通过依据内存空间的变化对这些让人头疼的问题作出一个解释. 首先看第一个样例: a = 1 b = a b = 2 print 'a = %s' %a, 'b = %s'%b 结果:a = 1 b
Python中shutil模块主要用于文件操作,如复制,属性判断等 1.copyfileobj,拷贝文件内容,将文件句柄赋给该方法 def copyfileobj(src, dst, length=16*1024): """copy data from file-like object src to file-like object dst""" while 1: buf = src.read(length) if not buf: break
"""将一个列表的数据复制到另一个列表中.""" """ 使用[:] """ a = [1,2,3] b = a[:] print b # 将a的数据赋值给b 当a的数值发生改变时b不变 [1, 2, 3] a = [1,2,3] b = a print b # 将a的地址赋值给b 当a的数值发生改变时b随之改变 [1, 2, 3] a = [1,2,3] b = a[:] print